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中国金融资源配置效率时空异质性及其影响因素
被引量：
7
1
作者
郭庆宾
钟
金融
程叶青
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第11期2165-2177,共13页
提升金融资源配置效率是防范重大金融风险以及推动经济高质量发展的重要途径。基于StoNED模型测算了2007—2019年中国31个省份的金融资源配置效率,剖析中国金融资源配置效率时空异质性,并采用时空地理加权回归模型分析了时空异质性的影...
提升金融资源配置效率是防范重大金融风险以及推动经济高质量发展的重要途径。基于StoNED模型测算了2007—2019年中国31个省份的金融资源配置效率,剖析中国金融资源配置效率时空异质性,并采用时空地理加权回归模型分析了时空异质性的影响因素。结果表明:(1)2007—2019年,整体上中国金融资源配置效率不高,具有“先上升后下降、再上升而后缓慢下降”的“M”型时序变化特征。(2)中国金融资源配置效率呈现总体分片、块状聚集的“连片状”空间格局,且东部地区金融资源配置效率明显高于中西部地区。(3)金融结构、财政支出能有效支持各省份金融资源有效配置;经济水平、金融水平、信贷结构、储蓄规模、金融开放、产业结构高级化和所有制结构对各省份金融资源配置效率的影响作用存在异质性。本文研究发现为新时期如何推进金融资源配置提效、优化金融资源布局与协调区域经济发展提供了决策参考。
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关键词
金融资源配置效率
时空异质性
影响因素
动态StoNED模型
中国
原文传递
题名
中国金融资源配置效率时空异质性及其影响因素
被引量：
7
1
作者
郭庆宾
钟
金融
程叶青
机构
海南大学经济学院
海南师范大学地理与环境科学学院
出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第11期2165-2177,共13页
基金
国家社会科学基金一般项目(18BJL056)
海南省自然科学基金高层次人才项目(722RC630)
海南省哲学社会科学规划课题一般项目(HNSK(YB)22-56)。
文摘
提升金融资源配置效率是防范重大金融风险以及推动经济高质量发展的重要途径。基于StoNED模型测算了2007—2019年中国31个省份的金融资源配置效率,剖析中国金融资源配置效率时空异质性,并采用时空地理加权回归模型分析了时空异质性的影响因素。结果表明:(1)2007—2019年,整体上中国金融资源配置效率不高,具有“先上升后下降、再上升而后缓慢下降”的“M”型时序变化特征。(2)中国金融资源配置效率呈现总体分片、块状聚集的“连片状”空间格局,且东部地区金融资源配置效率明显高于中西部地区。(3)金融结构、财政支出能有效支持各省份金融资源有效配置;经济水平、金融水平、信贷结构、储蓄规模、金融开放、产业结构高级化和所有制结构对各省份金融资源配置效率的影响作用存在异质性。本文研究发现为新时期如何推进金融资源配置提效、优化金融资源布局与协调区域经济发展提供了决策参考。
关键词
金融资源配置效率
时空异质性
影响因素
动态StoNED模型
中国
Keywords
financial resource allocation efficiency
spatiotemporal heterogeneity
influencing factors
StoNED model
China
分类号
F832 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国金融资源配置效率时空异质性及其影响因素
郭庆宾
钟
金融
程叶青
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
7
原文传递
已选择
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