-
题名基于加强步态能量图在非规范视角的步态识别研究
- 1
-
-
作者
肖文
钟秀锋
-
机构
汕头大学电子工程系
-
出处
《现代电子技术》
2012年第6期138-140,共3页
-
文摘
提出了一种基于加强步态能量图的非规范视角步态识别方法,解决了非规范视角下步态识别难题。视角转换方法将视角统一,采用背景减除法提取人体轮廓,引入步态周期检测方法确定步态周期,根据人体骨架参数模型得到加强步态能量图(E-GEI),最后运用2DPCA方法提取特征向量,并采用最近邻域法分类。实验结果表明:E-GEI在各个视角下比普通的GEI在识别效果要更好。
-
关键词
步态识别
加强步态能量图
二维主分量分析
非规范视角
-
Keywords
gait recognition
E-GEI
2-D PCA
informal angle of view
-
分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名基于WT-W2D2DPCA的人脸识别算法研究
- 2
-
-
作者
庄哲民
钟秀锋
肖文
-
机构
汕头大学电子工程系
-
出处
《汕头大学学报（自然科学版）》
2012年第1期65-73,共9页
-
文摘
人脸识别过程中,针对二维主成分分析(2DPCA)算法在特征提取和数据降维上存在的问题,本文首先引入双向二维主成分分析(2D2DPCA)算法,该算法同时考虑图像行与列方向上的信息.考虑到人脸图像存在信息冗余而影响识别率的问题,于是本文提出一种基于小波加权双向二维主成分分析(WT-W2D2DPCA)的人脸识别算法.该算法首先采用二级小波分解对人脸图像进行预处理,提取其低频部分;然后根据人脸图像的特性,将低频部分进行奇偶分解,并引入加权思想,重组低频人脸图像,最后在ORL人脸数据库上进行双向二维主成分分析.实验结果表明,该方法不仅克服了传统2DPCA系数矩阵大的问题,而且得到了比传统的2DPCA、2D2DPCA算法更好的识别效果.
-
关键词
小波变换
双向二维主成分分析
加权
人脸识别
-
Keywords
wavelet transformation
two-directional two-dimensional principle component analysis
weight
face recognition
-
分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
O344
[建筑科学—土工工程]
-
