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题名考虑区间构造的改进极限学习机短期电力负荷区间预测
被引量：19
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作者
曾林俊
许加柱
王家禹
梁志宏
李芸
钟朝峰
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期2555-2563,共9页
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基金
湖南省研究生科研创新项目资助(QL20210103)
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A120008B)。
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文摘
针对区间预测中电力负荷预测区间范围过宽和精度不高的问题,提出一种基于灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO)-蚁狮算法(ant lion optimization algorithm,ALO)优化的极限学习机(extreme learning machine,ELM)短期电力负荷区间预测方法。首先将电力负荷历史预测误差进行正态分布拟合,构造负荷功率历史区间。进而将负荷历史区间和历史前24h、前2h及前1h功率作为模型输入。然后考虑ALO的随机初始种群会影响求解速度与质量,利用GWO生成ALO的优质初始种群,避免陷入局部最优解。接着用ALO优化ELM输入权重及隐藏层偏置,构建具有强泛化能力的ELM短期电力负荷区间预测模型。最后利用湖南省某市电力负荷进行验证,通过多种方法对比,所提方法准确度更高,预测区间质量更好。得到的区间预测结果能为电力系统调度、新能源消纳提供精确的负荷变化信息。
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关键词
灰狼算法
蚁狮算法
极限学习机
区间
负荷预测
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Keywords
GWO
ALO
ELM
interval
load forecasting
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名引入负载扰动观测的Boost变换器定频滑模控制
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作者
许加柱
王家禹
刘裕兴
曾林俊
梁志宏
钟朝峰
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电源学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期12-19,共8页
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文摘
针对传统线性控制方法下Boost变换器存在系统动态性能差和对负载扰动鲁棒性不强的问题,从功率平衡的角度提出1种定频滑模电流控制方法。首先,利用负载电流观测值计算维持输出电压稳定所需的输入功率;其次,通过控制电感电流调整变换器输入功率,从而将系统的状态轨迹限制在对负载扰动具有不变性的滑模面上,保证系统大信号稳定并提升其动态性能;最后,基于等效控制原理,通过PWM技术实现等效滑模控制,避免了传统滑模控制中存在的抖振及开关频率不稳定问题。在Simulink中对Boost变换器负载阶跃变换的工况进行仿真,将所提方法与传统线性控制方法对比。结果表明,采用所提方法,系统的动态性能更好,且能保证系统在负载大范围扰动下的大信号稳定。
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关键词
BOOST变换器
等效滑模控制
负载扰动
功率平衡
大信号稳定
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Keywords
Boost converter
equivalent sliding mode control
load disturbance
power balance
large signal stability
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分类号
TM461
[电气工程—电器]
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