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一种基于全局阈值二值化方法的BP神经网络车牌字符识别系统 被引量:14
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作者 张坤艳 宜亚 +1 位作者 苗松池 王桂娟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期88-90,134,共4页
本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题,从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、... 本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题,从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、图像去噪、神经网络构建和训练。实践结果表明,本系统适用于自然场景中的车牌自动识别问题,并且具有较强的适应性。 展开更多
关键词 车牌字符识别 BP网络 图像二值化 全局阈值 去噪
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基于粒子群优化的单交叉口信号控制与仿真 被引量:1
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作者 宜亚 鲍占阔 +1 位作者 陈阳舟 杨玉珍 《昆明理工大学学报(理工版)》 2005年第1期82-85,共4页
针对我国城市交通的交通流特性 ,在分析平面交叉口控制问题的基础上 ,通过本周期和前一周期的车流量数据 ,采用线性预估方法 ,对下一周期的车流量进行估计 ,采用粒子群优化算法实现单交叉口多相位信号配时方法 .以单交叉口周期车辆停滞... 针对我国城市交通的交通流特性 ,在分析平面交叉口控制问题的基础上 ,通过本周期和前一周期的车流量数据 ,采用线性预估方法 ,对下一周期的车流量进行估计 ,采用粒子群优化算法实现单交叉口多相位信号配时方法 .以单交叉口周期车辆停滞最少为控制性能指标 ,确定下一个周期的信号配时 .仿真结果证明了算法的有效性 . 展开更多
关键词 单交叉口 粒子群优化 车流量 仿真
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基于视频检测的单交叉口模糊控制方法研究
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作者 宜亚 《科技信息》 2009年第25期I0036-I0037,共2页
本文提出了一种基于视频检测的单交叉口模糊控制方法。通过视频检测来获取实时交通数据,采用模糊控制的方法实现对交叉口的实时控制。实验结果证明了该方法的有效性。
关键词 视频检测 单交叉口 模糊控制
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基于嵌入式系统的ETC车载单元的设计与实现 被引量:1
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作者 宜亚 颜培峰 《黑龙江科技信息》 2009年第29期27-27,共1页
基于嵌入式微控制器STR711FR2设计开发了车载单元,首先对不停车收费系统作了简单介绍,然后着重阐述了OBU硬件架构,以及遵循专用短程通信国家标准的软件系统设计与实现,最后通过测试证实了系统的稳定性、可靠性和快速性。
关键词 不停车收费(ETC) 车载单元(OBU) 专用短程无线通信(DSRC) 嵌入式系统
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