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结合分水岭与自动种子区域生长的彩色图像分割算法 被引量:49
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作者 杨家红 刘杰 +1 位作者 何明志 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期63-68,共6页
为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种将分水岭算法与自动种子区域生长相结合的分割算法。该算法首先利用基于边缘信赖度的各向异性扩散方程对图像进行平滑预处理,以便在去除图像噪声的同时,保持图像的边缘信息,从而有效解决了分水岭... 为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种将分水岭算法与自动种子区域生长相结合的分割算法。该算法首先利用基于边缘信赖度的各向异性扩散方程对图像进行平滑预处理,以便在去除图像噪声的同时,保持图像的边缘信息,从而有效解决了分水岭算法的过分割现象;然后在此基础上,设计了一种基于色调均值差的自动种子区域选取算法,即根据色调均值和饱和度均值的相似性来对分水岭算法分割形成的区域进行种子区域生长,并利用小图像区域消解算法对区域生长所遗留的小区域进行消解,减少了图像中小区域的数目,从而实现了对彩色图像的有效分割。实验结果表明,该算法简单、快速,且能得到较其他算法更好的分割效果。 展开更多
关键词 分水岭 自动种子区域生长 小图像区域消解 各向异性扩散 彩色图像
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基于PCA和平行坐标的高维数据可视化 被引量:12
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作者 雷君虎 杨家红 +1 位作者 王苏卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期48-50,共3页
将平行坐标用于高维数据的可视化时,如果要展示的数据维太多,会发生可视化混乱。针对上述问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和平行坐标的数据可视化方法PPCP。利用PCA方法对高维数据进行有效的降维处理,将降维后的数据进行平行坐标可视... 将平行坐标用于高维数据的可视化时,如果要展示的数据维太多,会发生可视化混乱。针对上述问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和平行坐标的数据可视化方法PPCP。利用PCA方法对高维数据进行有效的降维处理,将降维后的数据进行平行坐标可视化展示。实验结果证明,该方法能有效地揭示高维数据之间的关系。 展开更多
关键词 主成分分析 平行坐标 可视化 高维数据
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结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型 被引量:9
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作者 杨家红 何明志 +1 位作者 佘利忠 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期82-87,共6页
提出了一种结合USFFTCurvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvele... 提出了一种结合USFFTCurvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvelet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。实验表明,新模型的处理结果能有效避免传统P-M扩散出现的阶梯效应,同时更好地保留图像的纹理和细节。 展开更多
关键词 图像去噪算法 各向异性扩散 CURVELET变换 P—M扩散
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基于主动服务的Webquest智能教学系统模型及架构 被引量:7
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作者 杨家红 +1 位作者 张骏 许灿辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期1326-1330,共5页
传统的Webquest教学解决方案针对单个教学单元设计的,缺乏统一的平台支持,导致管理、重用和整合教学资等一系列困难.本文分析Webquest教学理论的需求,利用Web Services的特性,建立了Webquest智能教学系统模型.该模型以基于Web语义的课... 传统的Webquest教学解决方案针对单个教学单元设计的,缺乏统一的平台支持,导致管理、重用和整合教学资等一系列困难.本文分析Webquest教学理论的需求,利用Web Services的特性,建立了Webquest智能教学系统模型.该模型以基于Web语义的课件资源库和协同学习环境为支撑,能较好的满足Webquest的教学应用.同时,结合主动服务、公共门户、CELTS标准和Web语义技术设计出了统一的Webquest智能教学系统平台体系架构及主要实现算法.实际应用表明本架构具有较好的智能性、协作性、可重用性、可扩展性. 展开更多
关键词 主动服务 Web语义课件库 WEBQUEST教学 模型 架构
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工科类程序设计课程思政教学探索 被引量:2
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作者 瞿佐航 胡亚兰 《计算机教育》 2023年第4期102-107,112,共7页
以工科类程序设计课程为背景,基于Java语言程序设计课程思政实践探索,探讨如何充分挖掘知识点中的思政元素并将其融入教学过程,提出“强素养、优技能、拓案例、立思政、树担当”的“思政五阶梯法”培养模式,并阐述实施举措,说明实施效果。
关键词 课程思政 思政五阶梯法 思政元素 工科类程序设计 JAVA语言程序设计
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基于MVC模式的高校开放实验管理系统架构 被引量:3
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作者 倪芳英 罗万才 +1 位作者 单文盛 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期35-39,共5页
运用Struts、Spring和Hibernate框架组合构建高校开放实验管理系统MVC模型及架构,并采用Spring提供的AOP设计系统的安全处理体系.该系统对实验预约、查询、成绩管理以及师生交流等进行有效管理.实际应用表明本系统架构具有较好的智能性... 运用Struts、Spring和Hibernate框架组合构建高校开放实验管理系统MVC模型及架构,并采用Spring提供的AOP设计系统的安全处理体系.该系统对实验预约、查询、成绩管理以及师生交流等进行有效管理.实际应用表明本系统架构具有较好的智能性、协作性、可重用性、可扩展性. 展开更多
关键词 MVC模式 AOP 开放实验
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烟用香精香料质量控制系统的模型及架构 被引量:1
7
作者 冯毅 +1 位作者 雷君虎 杨家红 《计算技术与自动化》 2009年第2期23-27,共5页
传统的烟用香精香料质量控制解决方案针对单一香精香料分析,缺乏统一的平台支持,导致管理、重用和整合香精香料资源面临一系列困难。分析烟厂应用的需求,利用协同控制、xml语义和P2P网络技术为支撑,建立烟用香精香料质量控制系统模型,... 传统的烟用香精香料质量控制解决方案针对单一香精香料分析,缺乏统一的平台支持,导致管理、重用和整合香精香料资源面临一系列困难。分析烟厂应用的需求,利用协同控制、xml语义和P2P网络技术为支撑,建立烟用香精香料质量控制系统模型,模型能较好的满足烟用香精香料质量控制应用。同时,结合主动服务、科学数据可视化、公共门户、P2P和语义以及指纹图谱技术设计出统一的烟用香精香料质量控制系统平台体系架构。通过实际应用表明本架构具有较好的可重用性、可扩展性和协同性。 展开更多
关键词 香精香料 指纹图谱 质量评价 语义 主动服务 模型 架构
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基于网格计算的MDS的研究与应用 被引量:1
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作者 佘利忠 王一夫 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期39-42,共4页
介绍了元计算目录服务及几个关键技术,提出一个基于轻量目录访问协议的信息树模型,并在此基础上给出了一个具体的应用实例.
关键词 网格 元计算目录服务 轻量目录访问协议 网格资源信息服务 目录信息树
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海量种群基因表达式编程的内存删冗算法
9
作者 彭玮 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期233-237,共5页
在大样本、多种群、高进化代数的情况下,基因表达式编程(GEP)容易产生冗余个体染色体有效串,从而影响计算性能。为解决该问题,提出一种基于内存检测种群冗余的算法MPRRGEP。分析单基因、多基因对种群冗余性的影响,设计个体染色体有效性... 在大样本、多种群、高进化代数的情况下,基因表达式编程(GEP)容易产生冗余个体染色体有效串,从而影响计算性能。为解决该问题,提出一种基于内存检测种群冗余的算法MPRRGEP。分析单基因、多基因对种群冗余性的影响,设计个体染色体有效性的测度方法。提出内存Hash种群映射删冗算法,在内存中索引个体染色体数据,减少相同有效串的重复计算次数,大幅提高GEP计算性能。实验结果表明,相比传统GEP算法,MPRRGEP算法平均减少60%以上的计算时间。 展开更多
关键词 基因表达式编程 删冗 哈希表 基因有效串 多基因 关键蛋白质预测
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轮廓波域Entropy-Fourier旋转不变算子在纹理分类中的应用
10
作者 冯毅 许灿辉 +1 位作者 杨家红 《计算技术与自动化》 2008年第3期16-19,共4页
针对图像的旋转问题,提出一种基于contourlet域的旋转不变纹理描述算子。对contourlet变换后的系数进行处理,提取子带香农熵作为特征向量,然后对各个尺度的特征向量进行离散傅立叶变换,得到旋转不变的纹理特征。利用傅立叶谱的对称性,... 针对图像的旋转问题,提出一种基于contourlet域的旋转不变纹理描述算子。对contourlet变换后的系数进行处理,提取子带香农熵作为特征向量,然后对各个尺度的特征向量进行离散傅立叶变换,得到旋转不变的纹理特征。利用傅立叶谱的对称性,将特征向量进一步降维。最后采用支持向量机和欧式距离对纹理图像进行分类。在包含1456幅图像的自建图像库中进行分类实验,结果表明该方法在低计算复杂度的优势下,能获得较好的分类性能。 展开更多
关键词 CONTOURLET 香农熵 离散傅立叶变换 支持向量机
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基于动态网络切分的关键蛋白质预测方法
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作者 方卓 +3 位作者 瞿佐航 彭玮 潘毅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1569-1588,共20页
关键蛋白质作为蛋白质中的关键物质,不仅对研究细胞生长调控有着重要意义,也为更深层次的疾病研究奠定理论基础.目前,针对关键蛋白质的识别方法大多为应用基因表达信息和蛋白质相互作用网络,提出识别关键蛋白质的静态和动态网络方法,但... 关键蛋白质作为蛋白质中的关键物质,不仅对研究细胞生长调控有着重要意义,也为更深层次的疾病研究奠定理论基础.目前,针对关键蛋白质的识别方法大多为应用基因表达信息和蛋白质相互作用网络,提出识别关键蛋白质的静态和动态网络方法,但这些方法未考虑基因表达调控的周期性规律,无法准确地刻画受基因周期调控的蛋白质网络.为此,在基因表达动态性的基础上引入了基因周期性表达的概念,提出了一种动态网络切分方法.该方法通过构建基因“活性”表达矩阵,利用切分后的“活性”表达矩阵作用于蛋白质相互作用网络,从而形成蛋白质周期子网络,最终综合各周期子网络来衡量蛋白质结点在网络中的重要性.实验结果表明,该方法在酵母、大肠杆菌和人类膀胱数据中可以有效地提高关键蛋白质预测率. 展开更多
关键词 关键蛋白质 蛋白质相互作用网络 动态网络 周期子网络 动态基因表达
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