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基于LSTM神经网络的短期价格趋势预测 被引量:10
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作者 邓飞燕 岑少 +1 位作者 潘家辉 《计算机系统应用》 2021年第4期187-192,共6页
本文主要对LSTM模型结构改进及优化其参数,使其预测股票涨跌走势准确率明显提高,同时对美股周数据及日数据在LSTM神经网络预测效果展开研究.一方面通过分析对比两者预测效果差别,验证不同数据集对预测效果的影响;另一方面为LSTM股票预... 本文主要对LSTM模型结构改进及优化其参数,使其预测股票涨跌走势准确率明显提高,同时对美股周数据及日数据在LSTM神经网络预测效果展开研究.一方面通过分析对比两者预测效果差别,验证不同数据集对预测效果的影响;另一方面为LSTM股票预测研究提供数据集的选择建议,以提高股票预测准确率.本研究通过改进后的LSTM神经网络模型使用多序列股票预测方法来进行股票价格的涨跌趋势预测.实验结果证实,与日数据相比,周数据的预测效果表现更优,其中日数据的平均准确率为52.8%,而周数据的平均准确率为58%,使用周数据训练LSTM模型,股票预测准确率更高. 展开更多
关键词 长短期记忆网络 股票价格预测 时间序列 短期价格 LSTM
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球铁中的奥氏体枝晶 被引量:9
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作者 周继扬 谢祖华 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 1991年第3期9-14,共6页
综述了近年来国外及作者本人关于球铁中奥氏体枝晶的分类、形成的内在原因、影响因素以及枝晶对补缩、机械性能的影响的研究结果。
关键词 球墨铸铁 奥氏体 枝晶
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球铁中奥氏体枝晶对力学性能的影响 被引量:7
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作者 周继扬 谢祖华 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1992年第3期B138-B140,共3页
本文研究了球铁中奥氏体枝晶对力学性能的影响,测试结果示出:载荷方向垂直于枝晶的冲击韧性高于平行的43%,抗拉强度及延伸率则分别低23%及30%,枝晶偏析是引起差异的原因。
关键词 球墨铸铁 奥氏体 枝晶 力学性能
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铸铁件的渗铝 被引量:1
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作者 周继扬 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 1991年第9期1-4,共4页
采用将铸件直接浸泡在铝液中并随后扩散退火的工艺,在铸铁件表面制备出厚度0.3~0.5毫米的渗铝层。对影响渗铝层的因素(温度、时间、扩散退火)作了考查。渗铝后的铸铁件抗氧化能力提高10~20倍,耐蚀性显著改善。
关键词 铸铁件 渗铝 扩散退火
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