头颈部CT血管造影对自发性脑出血病因学诊断的应用价值 被引量：13

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作者 朱晓红 钟亚鼎 +3 位作者 李小虎 王晓敏 刘斌 余永强 《安徽医药》 CAS 2020年第11期2203-2206,共4页

目的探讨头颈部CT血管造影(CTA)血管成像对于自发性脑出血(ICH)病因学诊断的应用价值。方法回顾性分析2016年1月至2018年12月安徽医科大学第一附属医院200例ICH病人的头颈CTA资料及相关临床资料。分析ICH病人不同病因学发病年龄之间的差... 目的探讨头颈部CT血管造影(CTA)血管成像对于自发性脑出血(ICH)病因学诊断的应用价值。方法回顾性分析2016年1月至2018年12月安徽医科大学第一附属医院200例ICH病人的头颈CTA资料及相关临床资料。分析ICH病人不同病因学发病年龄之间的差异,比较CTA与数字减影血管造影(DSA)诊断的符合度及CTA血肿内造影剂外渗所致斑点征对于预测脑出血血肿扩大的意义,从而评价头颈CTA在ICH病人中的应用价值。结果200例ICH病人中由动脉瘤、动静脉畸形、烟雾病等血管性疾病所致的脑出血共计65例,高血压性脑出血106例,不明原因所致脑出血29例,其中高血压性脑出血病人所占比例(53.0%),明显高于由其他血管性疾病所致ICH。CTA与DSA比较诊断效率达94.3%。头颈CTA斑点征对于预测ICH病人后续血肿扩大差异有统计学意义(F=13.2,P<0.001),其作为血肿扩大的预测因素阳性预测值达80%,阴性预测值达92.9%。结论头颈部CTA可以作为ICH病人常规检查方法指导临床治疗。 展开更多

关键词 脑出血 血管造影术 数字减影 脑底异常血管网病 颅内动静脉畸形 颅内出血 高血压性

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MRI联合MSCT用于原发性肝癌患者介入术后疗效评定分析

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作者 陆启芳 周海燕 +1 位作者 钟亚鼎 张宏伟 《安徽医专学报》 2023年第4期31-33,共3页

目的:探讨应用MRI联合MSCT检查方案对原发性肝癌患者介入术后疗效进行评定的意义。方法:选取某医院120例原发性肝癌介入术后患者作为研究对象,分成单一MSCT检查组、单一MRI检查组和MRI联合MSCT检查组,讨论三组间对残留病灶和复发病灶的... 目的:探讨应用MRI联合MSCT检查方案对原发性肝癌患者介入术后疗效进行评定的意义。方法:选取某医院120例原发性肝癌介入术后患者作为研究对象,分成单一MSCT检查组、单一MRI检查组和MRI联合MSCT检查组,讨论三组间对残留病灶和复发病灶的诊断效能。结果:MRI联合MSCT检查组对残留病灶和复发病灶检出的敏感度、特异度、阳性预测值和准确率均显著高于单一MSCT检查组(P<0.05),也略高于单一MRI检查组,但差异无统计学意义(P>0.05)。比较单一MRI检查组和单一MSCT检查组,两组间敏感度差异有统计学意义(P<0.05)。结论:MRI联合MSCT检查对原发性肝癌介入术后残留及复发病灶具有更高的诊断效能,有助于下一步治疗方案的制定。 展开更多

关键词 介入治疗 MRI 疗效评定 原发性肝癌 多层螺旋CT

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加强大学生医学图像处理创新实践能力探索——以安徽医科大学为例 被引量：4

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作者 孟雪 钟亚鼎 +2 位作者 陈月明 袁媛 高天昀 《科教文汇》 2019年第27期103-104,107,共3页

本文在创新教育改革背景下,分析医学图像处理课程教学的复杂性,对学生的医学图像处理创新实践能力培养作出思考和探索。通过案例式理论教学和启发性梯次实验教学,结合创新项目与科研活动,把教学和科研很好地结合起来,提高学生的综合素... 本文在创新教育改革背景下,分析医学图像处理课程教学的复杂性,对学生的医学图像处理创新实践能力培养作出思考和探索。通过案例式理论教学和启发性梯次实验教学,结合创新项目与科研活动,把教学和科研很好地结合起来,提高学生的综合素质、实践能力和创新意识。 展开更多

关键词 医学图像处理 创新意识 实践能力

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宽体探测器CT低剂量扫描在婴幼儿胸部检查中的应用价值 被引量：4

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作者 钟亚鼎 王啸 高照 《安徽医学》 2020年第5期573-575,共3页

目的探讨256排宽体探测器CT低剂量扫描在婴幼儿胸部检查中的应用价值。方法选取安徽医科大学第一附属医院2018年11月至2019年7月临床怀疑呼吸道疾病的0~3岁婴幼儿共计52例,所有患儿按随机数字表法分成A、B两组,每组26例,采集胸部CT平扫... 目的探讨256排宽体探测器CT低剂量扫描在婴幼儿胸部检查中的应用价值。方法选取安徽医科大学第一附属医院2018年11月至2019年7月临床怀疑呼吸道疾病的0~3岁婴幼儿共计52例,所有患儿按随机数字表法分成A、B两组,每组26例,采集胸部CT平扫图像。A组采用GE 64排螺旋CT,B组采用GE Revoiution 256排螺旋CT,记录剂量长度乘积(DLP)、CT剂量指数(CTDI),比较两组患儿的图像质量及辐射剂量差异。结果A组平均CTDI为(2.64±0.00)mGy、DLP为(56.67±5.77)mGy/cm,B组CTDI为(1.01±0.14)mGy、DLP为(16.04±2.22)mGy/cm,B组辐射剂量较A组低,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患儿图像质量评分多为3分及以上,A组2分4例,1分0例,B组2分1例,1分0例。图像质量比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论与64排CT比较,在不影响图像质量的前提下,256排宽体探测器CT低剂量胸部扫描显著降低患儿辐射剂量。 展开更多

关键词 宽体探测器CT 婴幼儿 胸部 辐射剂量

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医科院校工程类专业医学数据处理课程体系建设探讨 被引量：3

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作者 孟雪 陈月明 +1 位作者 钟亚鼎 高天昀 《科教文汇》 2018年第30期75-77,共3页

在创新教育改革背景下,在充分了解医科院校工程类专业特点和"面向实战型"人才培养模式的基础上,结合当前数据处理类课程教学的现状和存在的问题,提出医学数据处理类课程体系建设的几点思考,包括课程体系目标定位、课程体系资... 在创新教育改革背景下,在充分了解医科院校工程类专业特点和"面向实战型"人才培养模式的基础上,结合当前数据处理类课程教学的现状和存在的问题,提出医学数据处理类课程体系建设的几点思考,包括课程体系目标定位、课程体系资源分析和课程教学内容设计,为构建层次分明、目标明确和顺应医工复合型人才培养目标的医学数据处理教学体系奠定基础。 展开更多

关键词 医科院校 医学数据处理 课程体系

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数字断层融合技术在骨折复位固定后检查中的应用 被引量：3

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作者 钟亚鼎 李仁民 钱银锋 《安徽医药》 CAS 2013年第2期261-262,共2页

目的探讨X线数字断层融合技术(DTS)在骨折复位固定后的应用价值。方法 40例骨折复位固定后患者,行DR和DTS检查,比较两种方法的图像质量。结果 DR的优秀率为57.5%,3例为差;DTS的优秀率为85%,无差。两组间差异显著。结论数字断层融合技术... 目的探讨X线数字断层融合技术(DTS)在骨折复位固定后的应用价值。方法 40例骨折复位固定后患者,行DR和DTS检查,比较两种方法的图像质量。结果 DR的优秀率为57.5%,3例为差;DTS的优秀率为85%,无差。两组间差异显著。结论数字断层融合技术可明显改善骨折复位固定后图像质量和骨折的显示。 展开更多

关键词 数字断层融合技术 骨折 X线

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低剂量CT扫描在颅脑术后复查中的应用价值 被引量：2

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作者 钟亚鼎 汪洁 唐星 《安徽医药》 CAS 2020年第6期1209-1211,共3页

目的探讨头颅低剂量CT扫描在颅脑术后复查中的应用价值。方法选取安徽医科大学第一附属医院2018年11月至2019年1月72例颅脑术后复查病人,按随机数字表法分为三组,每组各24例。采用管电压均为120 kV,管电流分别为300 mA、200 mA、160 mA... 目的探讨头颅低剂量CT扫描在颅脑术后复查中的应用价值。方法选取安徽医科大学第一附属医院2018年11月至2019年1月72例颅脑术后复查病人,按随机数字表法分为三组,每组各24例。采用管电压均为120 kV,管电流分别为300 mA、200 mA、160 mA进行扫描,分别记录剂量长度乘积(DLP)、CT剂量指数(CTDI),并比较三种扫描方式的图像质量。结果低剂量CT扫描使图像噪声增加,图像质量下降(P<0.001)。虽然160 mA扫描条件剂量最低,CTDI为(20.80±3.71)mGy,DLP为(291.26±14.02)mGy·cm,但图像质量明显下降,影响疾病诊断;200 mA组与300 mA组相比图像质量虽有所下降,但并不影响对疾病的诊断,而且其CTDI和DLP分别为(26.01±3.25)mGy和(364.08±12.76)mGy·cm,明显低于300 mA的(38.62±5.64)mGy和(540.71±21.53)mGy·cm。差异有统计学意义(P<0.05)。结论200 mA头颅低剂量CT扫描对颅脑术后复查病人是可行的,且辐射剂量明显降低。 展开更多

关键词 体层摄影术 X线计算机/方法 颅脑损伤/诊断 神经外科手术 颅脑术后复查 辐射剂量

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基于对抗学习网络的半监督医学图像分割方法 被引量：1

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作者 张粲 孟雪 +2 位作者 王常青 方瑞 钟亚鼎 《工业控制计算机》 2021年第9期57-59,共3页

医学图像数据的特殊性使得基于深度学习的全监督算法在图像分割过程中或是缺乏必要的条件,或是成本过高,导致分割效果不佳。因此,诸多研究人员将半监督学习算法和生成对抗网络相结合,应用在医学图像分割任务中,进一步提高分割的精确度... 医学图像数据的特殊性使得基于深度学习的全监督算法在图像分割过程中或是缺乏必要的条件,或是成本过高,导致分割效果不佳。因此,诸多研究人员将半监督学习算法和生成对抗网络相结合,应用在医学图像分割任务中,进一步提高分割的精确度。分析了深度学习算法应用在医学图像分割领域中所面临的困难,概述了深度学习算法的分类、生成对抗网络、半监督学习算法及基于对抗学习网络的半监督模型的算法思想、相关原理、模型结构、相关的实现方式及研究进展,并对现有算法存在的问题进行思考,为未来医学图像的精确分割研究提供参考。 展开更多

关键词 深度学习 生成式对抗网络 半监督学习

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基于循环神经网络的心电信号识别分类方法

9

作者 方瑞 孟雪 +1 位作者 王常青 钟亚鼎 《工业控制计算机》 2021年第7期122-123,共2页

在心血管疾病发病前,往往会出现相应的心律失常,为了准确检测预防心血管疾病,针对心电信号的识别分类,国内外学者进行了大量的研究。循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)具有记忆特性,可以处理和预测序列数据,克服了传统机器学... 在心血管疾病发病前,往往会出现相应的心律失常,为了准确检测预防心血管疾病,针对心电信号的识别分类,国内外学者进行了大量的研究。循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)具有记忆特性,可以处理和预测序列数据,克服了传统机器学习方法对输入和输出数据的多重限制,成为了深度学习领域中一类非常重要的模型,其本身及其变体网络已经被成功应用于多个研究领域。概述了心电信号预处理和特征提取方法,以及RNN在心电信号识别分类上的研究进展,为今后心电信号的准确识别分类研究提供参考。 展开更多

关键词 识别分类 循环神经网络 心电信号 特征提取

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基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法

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作者 陈敬凯 孟雪 +1 位作者 王常青 钟亚鼎 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2021年第11期1387-1391,共5页

目的:针对脑电信号普遍存在的数据维度高、难以预测的问题,提出一种多重分形去趋势波动分析特征提取方法与长短时记忆网络(LSTM)相结合的脑电信号分类方法。方法:首先对信号样本进行多重分形去趋势波动分析计算得到脑电信号样本的多重... 目的:针对脑电信号普遍存在的数据维度高、难以预测的问题,提出一种多重分形去趋势波动分析特征提取方法与长短时记忆网络(LSTM)相结合的脑电信号分类方法。方法:首先对信号样本进行多重分形去趋势波动分析计算得到脑电信号样本的多重分形谱,计算广义Hurst指数hq和广义维数Dq之间的函数关系;然后对多重分形谱进行分析,找出最具代表性的坐标值作为信号的特征向量;最后将其用于LSTM进行训练和分类测试。实验采用波恩大学采集的经过处理的癫痫脑电数据集。结果:当训练样本占总体样本比例超过10%之后,LSTM分类器的测试准确率均稳定在98%以上;当占比超过80%时LSTM分类器的测试准确率达到了100%;即使训练样本较少时也有95%之上的准确率。结论:该算法有良好的准确率和稳定性。 展开更多

关键词 脑电信号 多重分形去趋势波动 长短时记忆网络 特征提取 信号分类

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数字断层融合技术在髋关节外伤检查中的应用

11

作者 周海燕 钟亚鼎 陆启芳 《电脑知识与技术》 2014年第9期6003-6004,共2页

目的：探讨数字断层融合技术（DTS）在髋关节外伤检查中的应用价值。方法：收集安徽医科大学第一附属附院2013年5月至2013年11月49名髋关节外伤且临床高度怀疑有骨折的患者,征得患者同意,先行DR平片检查,再行数字断层融合检查,比较两种... 目的：探讨数字断层融合技术（DTS）在髋关节外伤检查中的应用价值。方法：收集安徽医科大学第一附属附院2013年5月至2013年11月49名髋关节外伤且临床高度怀疑有骨折的患者,征得患者同意,先行DR平片检查,再行数字断层融合检查,比较两种不同检查方法对骨折的检出率。结果：49例外伤患者中,DTS检出41例骨折,DR检出30例骨折,另有6例可疑骨折,但不能明确诊断。DTS骨折检出率为83.7%,明显高于DR的61.2%（χ^2=5.962 P=0.032）。结论：DTS技术对髋关节外伤所致骨折的检出率明显高于DR平片。 展开更多

关键词 数字断层融合技术 髋关节外伤 骨折

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