期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
AI辅助合成中的分子表示方法:从序列模型到图论 被引量：1
1
作者 汪鸿帅 金鲁杰 +3 位作者 冯杰 董志浩 邓伟侨 李有勇 《中国科学：化学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期107-118,共12页
近些年,随着深层神经网络及其衍生算法的飞速发展,AI在各个领域大放异彩.在计算机辅助化合物合成路线设计领域,生成对抗网络,变分自编码器等人工智能算法表现十分出色.而如何处理分子的几何表示是将化学问题转化为算法问题的关键步骤.... 近些年,随着深层神经网络及其衍生算法的飞速发展,AI在各个领域大放异彩.在计算机辅助化合物合成路线设计领域,生成对抗网络,变分自编码器等人工智能算法表现十分出色.而如何处理分子的几何表示是将化学问题转化为算法问题的关键步骤.本文将从不同维度出发,系统地总结各种分子的序列模型、图论等表示方法在辅助合成化学中的应用,讨论目前分子表示中的短板与面临的挑战. 展开更多
关键词 人工智能 分子表示 计算机辅助合成 机器学习
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部