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题名基于在线评论挖掘的产品感性评价方法研究
被引量：12
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作者
高新勤
金雨昊
王雪萍
郝娟
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机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
西安交通大学经济与金融学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2021年第12期13-20,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51575443)
陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JY047)
工信部工业互联网平台测试床建设项目(TC19083W8)。
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文摘
为了快速获取用户感性评价并用于产品的改进设计,提出一种基于在线评论挖掘的产品感性评价方法。采用爬虫技术从网络平台获取用户对产品的在线评论数据,构建在线评论原始语料库;通过分词技术和词向量技术预处理数据,将文本评论转化为词向量表达形式;挖掘在线评论数据,构建用户极性词典并获取产品特征;分析用户关注特征和在线评论数据,为制造企业提出产品改进措施。最后以笔记本电脑为例,基于在线评论和产品规格说明书,构建在线评论原始语料库并进行数据预处理,获取产品特征,分析用户评价,验证所提理论与方法的可行性和有效性,为改进产品设计提供依据。
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关键词
在线评论
感性工学
文本挖掘
产品特征
极性词典
改进设计
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Keywords
online review
Kansei engineering
text mining
product characteristic
polarity dictionary
design improvement
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
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