提出一种基于BIM(Building Information Modeling)数据的建筑空间功能分类方法。基于非监督学习技术对BIM建筑模型中的相关属性和拓扑信息进行挖掘;基于图的信息传播过程得到每个功能空间的特征表达;通过支持向量机(SVM)实现对建筑空间...提出一种基于BIM(Building Information Modeling)数据的建筑空间功能分类方法。基于非监督学习技术对BIM建筑模型中的相关属性和拓扑信息进行挖掘;基于图的信息传播过程得到每个功能空间的特征表达;通过支持向量机(SVM)实现对建筑空间功能的自动分类。主要贡献是提出一种基于IFC(Industry Foundation Class)标准的BIM度量特性和拓扑结构特性的提取方法,并采用经典的分类器技术获得了较好的分类准确率。在真实的BIM数据集上进行了充分的实验,实验结果验证了方法的有效性。展开更多
文摘提出一种基于BIM(Building Information Modeling)数据的建筑空间功能分类方法。基于非监督学习技术对BIM建筑模型中的相关属性和拓扑信息进行挖掘;基于图的信息传播过程得到每个功能空间的特征表达;通过支持向量机(SVM)实现对建筑空间功能的自动分类。主要贡献是提出一种基于IFC(Industry Foundation Class)标准的BIM度量特性和拓扑结构特性的提取方法,并采用经典的分类器技术获得了较好的分类准确率。在真实的BIM数据集上进行了充分的实验,实验结果验证了方法的有效性。
