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题名决策树分类算法的研究及其在电力营销中的应用
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作者
金诗琦
夏江南
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机构
国网京山市供电公司
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出处
《电力系统装备》
2023年第11期142-144,共3页
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文摘
在市场经济发展中,电力需求越来越大,电力企业发展速度加快,需要对运行数据深度挖掘,使用决策树分类算法对数据深度分析,可为电力企业管理层提供有效的决策支持。文章通过对决策树分类算法进行研究,明确了决策树分类算法在电力营销中的应用过程,结合试验结果与分析,充分说明决策树分类算法在电力营销中有着重要价值,为电力营销工作提供了参考。
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关键词
决策树分类算法
电力营销
数据挖掘
信息熵
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Keywords
decision tree classification algorithm
electric power marketing
data mining
information entropy
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F426.61
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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