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基于多种U-net模型的宫颈癌肿瘤超声影像靶区自动分割比较研究
被引量：
2
1
作者
杜德希
金
珏
斌
+4 位作者
张吉
朱可成
肖承健
滕银燕
金
献测
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2020年第12期1008-1013,共6页
目的超声已被公认为是宫颈癌诊疗最常用成像方式之一,其准确分割是临床诊疗分析的基础,也是放射组学基本步骤。本研究比较不同U-net自动分割模型在基于超声影像宫颈癌肿瘤靶区的分割效果。方法采用U-net对基于超声影像的宫颈癌肿瘤靶区...
目的超声已被公认为是宫颈癌诊疗最常用成像方式之一,其准确分割是临床诊疗分析的基础,也是放射组学基本步骤。本研究比较不同U-net自动分割模型在基于超声影像宫颈癌肿瘤靶区的分割效果。方法采用U-net对基于超声影像的宫颈癌肿瘤靶区进行自动分割,以Resnet 34替换骨干网络方式提出一种逐层还原的新方法,并比较U-net、U-net++和U-net++基础上修改的多种模型分割结果。选取2017-12-01-2018-12-31温州医科大学附属第一医院收治的270例宫颈癌患者的544张超声图片,随机分成训练集408张、验证集54张和测试集82张,手动勾画由高年资超声诊断医生完成。用Dice相似性系数(Dice similarity coefficient,DSC)、Jaccard相似性系数(Jaccard similarity coefficient,JSC)和平均表面距离(average surface distance,ASD)对自动分割结果进行比较分析。结果各种U-net模型的自动分割结果与医生手动勾画结果相似度都比较高。各模型平均DSC、JSC和ASD分别为0.84~0.84、0.75~0.82和7.00~9.99。Resnet 34作为骨干网络的U-net使得原始U-net结果平均DSC从0.86提升至0.89,平均ASD从8.17降低至7.00,平均JSC从0.77提升至0.81,Resnet 34作为骨干网络的U-net获得了比原始U-net更好的分割效果。结论本研究提出的方法有助于提高U-net在超声图像的分割效果,U-net++with Resnet 34取得了最佳分割结果。
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关键词
宫颈癌
超声影像
自动分割
U-NET
原文传递
基于模拟肺的比例辅助通气呼吸力学研究
被引量：
1
2
作者
陈维波
王武
+3 位作者
项蒙
金
珏
斌
陈洁
潘景业
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期329-333,共5页
目的研究比例辅助通气(PAV)估算患者呼吸系统力学参数的有效率及PAV较其它通气模式可能具有的优势。方法以模拟肺作为实验平台,研究PAV模式下呼吸机对146例呼吸系统顺应性(C)和146例气阻(R)估算的有效率,以及206例不同参数的PAV与压力...
目的研究比例辅助通气(PAV)估算患者呼吸系统力学参数的有效率及PAV较其它通气模式可能具有的优势。方法以模拟肺作为实验平台,研究PAV模式下呼吸机对146例呼吸系统顺应性(C)和146例气阻(R)估算的有效率,以及206例不同参数的PAV与压力辅助通气(PSV)及双水平正压通气(Bi Level)在呼吸力学上的差别。结果相对于传统Younes方法,本研究对C估值的决定系数由0.820提高到0.943,R估值的决定系数由0.489提高到0.890;PAV较PSV和Bilevel在气道平均压和吸气时间上有显著优势。结论 PAV实现了实时的呼吸系统力学参数定量估计且利于肺保护通气。
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关键词
模拟肺
比例辅助通气
呼吸力学
顺应性
气阻
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职称材料
题名
基于多种U-net模型的宫颈癌肿瘤超声影像靶区自动分割比较研究
被引量：
2
1
作者
杜德希
金
珏
斌
张吉
朱可成
肖承健
滕银燕
金
献测
机构
丽水市中心医院放疗科温州医科大学附属第五医院
温州医科大学附属第一医院放化科
温州医科大学附属第一医院超声影像科
温州医科大学附属第一医院物理室
出处
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2020年第12期1008-1013,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(11675122)
温州市科技局重大科技专项项目(2018ZY016)。
文摘
目的超声已被公认为是宫颈癌诊疗最常用成像方式之一,其准确分割是临床诊疗分析的基础,也是放射组学基本步骤。本研究比较不同U-net自动分割模型在基于超声影像宫颈癌肿瘤靶区的分割效果。方法采用U-net对基于超声影像的宫颈癌肿瘤靶区进行自动分割,以Resnet 34替换骨干网络方式提出一种逐层还原的新方法,并比较U-net、U-net++和U-net++基础上修改的多种模型分割结果。选取2017-12-01-2018-12-31温州医科大学附属第一医院收治的270例宫颈癌患者的544张超声图片,随机分成训练集408张、验证集54张和测试集82张,手动勾画由高年资超声诊断医生完成。用Dice相似性系数(Dice similarity coefficient,DSC)、Jaccard相似性系数(Jaccard similarity coefficient,JSC)和平均表面距离(average surface distance,ASD)对自动分割结果进行比较分析。结果各种U-net模型的自动分割结果与医生手动勾画结果相似度都比较高。各模型平均DSC、JSC和ASD分别为0.84~0.84、0.75~0.82和7.00~9.99。Resnet 34作为骨干网络的U-net使得原始U-net结果平均DSC从0.86提升至0.89,平均ASD从8.17降低至7.00,平均JSC从0.77提升至0.81,Resnet 34作为骨干网络的U-net获得了比原始U-net更好的分割效果。结论本研究提出的方法有助于提高U-net在超声图像的分割效果,U-net++with Resnet 34取得了最佳分割结果。
关键词
宫颈癌
超声影像
自动分割
U-NET
Keywords
cervical cancer
ultrasound images
automatic segmentation
U-net
分类号
R737.33 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
基于模拟肺的比例辅助通气呼吸力学研究
被引量：
1
2
作者
陈维波
王武
项蒙
金
珏
斌
陈洁
潘景业
机构
温州医科大学附属第一医院
出处
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期329-333,共5页
基金
浙江省医学创新学科(危重创伤救治学)
温州市科技局科技项目(Y20140429)
文摘
目的研究比例辅助通气(PAV)估算患者呼吸系统力学参数的有效率及PAV较其它通气模式可能具有的优势。方法以模拟肺作为实验平台,研究PAV模式下呼吸机对146例呼吸系统顺应性(C)和146例气阻(R)估算的有效率,以及206例不同参数的PAV与压力辅助通气(PSV)及双水平正压通气(Bi Level)在呼吸力学上的差别。结果相对于传统Younes方法,本研究对C估值的决定系数由0.820提高到0.943,R估值的决定系数由0.489提高到0.890;PAV较PSV和Bilevel在气道平均压和吸气时间上有显著优势。结论 PAV实现了实时的呼吸系统力学参数定量估计且利于肺保护通气。
关键词
模拟肺
比例辅助通气
呼吸力学
顺应性
气阻
Keywords
simulated lung
proportional assist ventilation
respiratory mechanics
compliance
resistance
分类号
R318.6 [医药卫生—生物医学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多种U-net模型的宫颈癌肿瘤超声影像靶区自动分割比较研究
杜德希
金
珏
斌
张吉
朱可成
肖承健
滕银燕
金
献测
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2020
2
原文传递
2
基于模拟肺的比例辅助通气呼吸力学研究
陈维波
王武
项蒙
金
珏
斌
陈洁
潘景业
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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