期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进灰狼算法的柔性作业车间重调度问题研究
1
作者
李浩平
杜昕毅
+5 位作者
朱成彪
金朱
鸿
陈心怡
于波涛
李景瑞
安宇婷
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期603-611,共9页
【目的】在工厂实际加工中,由于各机器的健康状态参差不一,可引起机器故障继而影响加工施工时间。针对带有机器扰动的柔性作业车间的问题,为减小机器故障对生产计划的影响,提出了机器扰动、寻找断点的重调度模型,以最小加工时间、最短...
【目的】在工厂实际加工中,由于各机器的健康状态参差不一,可引起机器故障继而影响加工施工时间。针对带有机器扰动的柔性作业车间的问题,为减小机器故障对生产计划的影响,提出了机器扰动、寻找断点的重调度模型,以最小加工时间、最短总延迟时间为优化目标构建了数学模型。【方法】提出改进灰狼优化算法(GWO-GA)作为全局优化搜索算法求解,为提高其灰狼算法的收敛速度,引入了工件编码迭代并加入自适应算子,使用遗传算法的POX交叉对机器编码进行迭代。【结果】针对钢琴制造企业实木车间数据进行验证,结果表明相对于遗传算法(genetic algorithm,GA)、NSGA、PSO-GA,改进灰狼算法求解本调度问题效率高,精度好,具有较好的实用价值。
展开更多
关键词
柔性作业车间
灰狼算法
机器扰动
重调度
下载PDF
职称材料
基于健康因子的锂电池剩余寿命预测方法
2
作者
李浩平
陈心怡
+1 位作者
朱成彪
金朱
鸿
《电工技术》
2023年第6期47-50,共4页
分析了锂电池的容量衰退趋势,从锂电池的充放电过程参数中提取与容量高度相关的健康因子,构建了基于BP(Back Propagation)神经网络的锂电池剩余寿命预测模型。分别采用健康因子拼接和其他特征拼接作为预测输入,对试验结果进行评估,指出...
分析了锂电池的容量衰退趋势,从锂电池的充放电过程参数中提取与容量高度相关的健康因子,构建了基于BP(Back Propagation)神经网络的锂电池剩余寿命预测模型。分别采用健康因子拼接和其他特征拼接作为预测输入,对试验结果进行评估,指出所提取的健康因子结合BP神经网络模型预测速度快、精度高,具有较好的应用价值。
展开更多
关键词
锂离子电池
剩余寿命预测
健康因子
BP神经网络
特征拼接
下载PDF
职称材料
题名
基于改进灰狼算法的柔性作业车间重调度问题研究
1
作者
李浩平
杜昕毅
朱成彪
金朱
鸿
陈心怡
于波涛
李景瑞
安宇婷
机构
三峡大学机械与动力学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期603-611,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700801)
湖北省水电工程施工与管理重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2020KSD15)。
文摘
【目的】在工厂实际加工中,由于各机器的健康状态参差不一,可引起机器故障继而影响加工施工时间。针对带有机器扰动的柔性作业车间的问题,为减小机器故障对生产计划的影响,提出了机器扰动、寻找断点的重调度模型,以最小加工时间、最短总延迟时间为优化目标构建了数学模型。【方法】提出改进灰狼优化算法(GWO-GA)作为全局优化搜索算法求解,为提高其灰狼算法的收敛速度,引入了工件编码迭代并加入自适应算子,使用遗传算法的POX交叉对机器编码进行迭代。【结果】针对钢琴制造企业实木车间数据进行验证,结果表明相对于遗传算法(genetic algorithm,GA)、NSGA、PSO-GA,改进灰狼算法求解本调度问题效率高,精度好,具有较好的实用价值。
关键词
柔性作业车间
灰狼算法
机器扰动
重调度
Keywords
flexible workshop
grey wolf algorithm
machine disturbance
reschedule
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于健康因子的锂电池剩余寿命预测方法
2
作者
李浩平
陈心怡
朱成彪
金朱
鸿
机构
三峡大学机械与动力学院
出处
《电工技术》
2023年第6期47-50,共4页
文摘
分析了锂电池的容量衰退趋势,从锂电池的充放电过程参数中提取与容量高度相关的健康因子,构建了基于BP(Back Propagation)神经网络的锂电池剩余寿命预测模型。分别采用健康因子拼接和其他特征拼接作为预测输入,对试验结果进行评估,指出所提取的健康因子结合BP神经网络模型预测速度快、精度高,具有较好的应用价值。
关键词
锂离子电池
剩余寿命预测
健康因子
BP神经网络
特征拼接
Keywords
lithium-ion batteries
residual life prediction
health factors
BP neutral network
feature stitching
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进灰狼算法的柔性作业车间重调度问题研究
李浩平
杜昕毅
朱成彪
金朱
鸿
陈心怡
于波涛
李景瑞
安宇婷
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于健康因子的锂电池剩余寿命预测方法
李浩平
陈心怡
朱成彪
金朱
鸿
《电工技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
