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题名一种基于双编码遗传算法的机动微波接力网组网方法
被引量：3
- 1
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作者
陈克斌
鲁云军
韩梦瑶
金乙乔
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机构
国防科技大学信息通信学院
陆军勤务学院国防经济系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期2915-2922,共8页
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基金
通信和指挥自动化装备军内科研重点项目(TC-WHTY-Y-A-2014-XXX)。
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文摘
针对机动微波接力网组网及优化需要,提出一种基于双编码遗传算法(DMGA)的机动微波接力网组网方法.以网络价值最大化为优化目标,综合考虑节点价值、吸引系数、衰落概率等条件,实现了对每个节点接力设备的智能分配.通过研究网络价值与设备数的非线性关系,引入最优配置点的概念,为微波接力设备的编配数量提供量化依据.在遗传算法中使用邻接矩阵和邻接表的双编码法,其中邻接矩阵的优势是基因改变一定不会产生重复、自环链路,邻接表的优势是基因改变不会影响链路的总数.两种编码法在变异、交叉运算中交替运用,使约束条件与染色体形态特征优势匹配,避免了为满足约束进行的循环操作,提高了运算效率.仿真算例表明,双编码算法与单编码相比,计算时耗大大降低.
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关键词
遗传算法
双编码
微波接力网
网络拓扑
最优配置点
邻接矩阵
邻接表
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Keywords
genetic algorithm
double-coding
microwave relay network
network topology
optimal configuration point
adjacency matrix
adjacency table
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于柯氏复杂度的因果网络定向方法
被引量：1
- 2
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作者
韩梦瑶
鲁云军
金乙乔
刘乾
陈克斌
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机构
国防科技大学信息通信学院
陆军勤务学院国防经济系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2241-2248,共8页
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基金
军委科技委理论科研项目(19JSLLKY015)。
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文摘
因果网络定向问题实质是一个"多对多"因果关系发现过程,传统的V-结构定向方法只能确定一组马尔可夫等价类而非最终的因果关系.为解决该问题,从柯氏复杂度的因果推断原理视角出发,利用贝叶斯链式法则推导出局部网络因果定向规则,并在此基础上提出高维全局网络因果定向方法.同时,将前者运用于改进基于局部条件独立信息搜索学习马尔可夫毯典型算法,后者运用于改进基于约束的因果网络结构学习典型算法.实验结果表明,改进后算法在保证较高准确率的同时可有效提升执行效率.
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关键词
因果网络
因果定向
柯氏复杂度
最小描述长度
随机复杂度
马尔可夫毯
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Keywords
causal network
causal orientation
Kolmogorov complexity
the minimum description length
stochastic complexity
Markov boundary
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名微波接力组网的节点再优化研究
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作者
鲁云军
陈克斌
韩梦瑶
金乙乔
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机构
国防科技大学信息通信学院
陆军勤务学院国防经济系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1481-1488,共8页
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文摘
为进一步完善常规方法构建的微波接力网组网拓扑,提出了一种基于最优链路集的网络节点再优化方法。该方法综合考虑节点吸引系数、链路衰落概率、节点通信冗余等因素,借助网络拓扑优化的思想,采用遗传算法构造了微波接力网的最优链路集;以节点在该集合中的度为依据,通过对节点的合理排序,以部分用户节点代替非必要的干线节点,完善了组网拓扑。在修改链路和节点价值集后,该方法还可解决其他网络干线、中继节点的选择问题。
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关键词
微波接力网
拓扑优化
干线节点
最优链路集
度
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Keywords
microwave relay network
topology optimization
trunk node
optimal link set
degree
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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