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基于遥感影像的轻量级DeepLabV3+建筑物提取方法研究
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作者 鄢秉超 周卫 《长江信息通信》 2024年第6期204-206,共3页
针对不同地物背景下遥感建筑物提取仍然存在较多漏提、误提现象,且精度不够高等问题。文章基于DeepLabV3+模型,构建了一种轻量化的建筑物提取模型。首先该模型使用MobileNetV3网络替换DeepLabV3+模型原始特征提取网络,大量减少了模型的... 针对不同地物背景下遥感建筑物提取仍然存在较多漏提、误提现象,且精度不够高等问题。文章基于DeepLabV3+模型,构建了一种轻量化的建筑物提取模型。首先该模型使用MobileNetV3网络替换DeepLabV3+模型原始特征提取网络,大量减少了模型的参数量,同时提高了网络特征提取能力;其次,在模型编码器中添加了卷积块注意力机制,进一步加强了网络特征提取能力。实验结果表明:改进的DeepLabV3+模型在建筑物提取任务中表现更好,交并比、精确率、召回率分别高于原始DeepLabV3+模型3.72%、1.24%、4.31%。 展开更多
关键词 建筑物提取 语义分割 MobileNetV3
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