目的本文的目的即对头孢菌素C的发酵过程模型进行综述。方法从Web of Knowledge,Elsevier等数据库中获得关于头孢菌素C发酵过程的动力学模型,代谢网络模型和神经网络模型的文章并仔细阅读。结果通过对不同的模型进行比较,获得了各种模...目的本文的目的即对头孢菌素C的发酵过程模型进行综述。方法从Web of Knowledge,Elsevier等数据库中获得关于头孢菌素C发酵过程的动力学模型,代谢网络模型和神经网络模型的文章并仔细阅读。结果通过对不同的模型进行比较,获得了各种模型各种的优缺点。结论通过对各种模型的比较发现动力学模型是最简单的,也是最不精确的模型。代谢网络模型可以精确地描述发酵机理,但是该模型的构建非常困难。借助计算机的帮助,神经网络模型能很好地模拟发酵过程。然而由于人们对头孢菌素C的发酵机理尚未完全阐明,因此该模型仍在发展中。展开更多
文摘目的本文的目的即对头孢菌素C的发酵过程模型进行综述。方法从Web of Knowledge,Elsevier等数据库中获得关于头孢菌素C发酵过程的动力学模型,代谢网络模型和神经网络模型的文章并仔细阅读。结果通过对不同的模型进行比较,获得了各种模型各种的优缺点。结论通过对各种模型的比较发现动力学模型是最简单的,也是最不精确的模型。代谢网络模型可以精确地描述发酵机理,但是该模型的构建非常困难。借助计算机的帮助,神经网络模型能很好地模拟发酵过程。然而由于人们对头孢菌素C的发酵机理尚未完全阐明,因此该模型仍在发展中。
