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基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究
被引量：
1
1
作者
席运江
郭
黛
翎
+2 位作者
廖晓
杜蝶蝶
廖开际
《竞争情报》
2022年第3期36-47,共12页
网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和R...
网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和RFMT Segmentation方法实现用户细分;通过指标加权法计算用户-主播价值偏好,构建用户评分矩阵,结合协同过滤算法开展推荐实验。基于国内某主流直播平台的后台数据进行研究,结果表明,基于RFMT Segmentation的用户细分方法更适用于实际应用的推荐,细分后的各类群体推荐效果大幅提升。RFMT模型增加了对用户粘性和长期价值的考虑,更适应直播平台的特点,所提出的基于直播平台的用户细分及个性化推荐方法有效、可行。
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关键词
直播
RFM模型
RFMT模型
用户细分
个性化推荐
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职称材料
网络舆情威胁预警等级多指标直觉模糊综合评价模型
被引量：
1
2
作者
俞裕兰
杨靛青
郭
黛
翎
《三明学院学报》
2020年第4期11-20,39,共11页
伴随着移动互联网的蓬勃发展,网络舆情的重要性逐渐提升。网民们往往将关注度和讨论聚焦于一些具有一定程度敏感性的焦点问题上,同时现实社会的复杂性也容易导致网络舆情往错误方向发展,给国家形象造成负面影响。因此,及时监测和预警网...
伴随着移动互联网的蓬勃发展,网络舆情的重要性逐渐提升。网民们往往将关注度和讨论聚焦于一些具有一定程度敏感性的焦点问题上,同时现实社会的复杂性也容易导致网络舆情往错误方向发展,给国家形象造成负面影响。因此,及时监测和预警网络舆论是至关重要且有意义的。从影响舆情发展的主体要素、客体要素、外部要素3方面出发,建立了三级层次的网络舆情威胁预警等级评价指标体系,构建了网络舆情威胁预警等级模糊综合评价模型,通过TOPSIS评价方法确定网络舆情威胁的预警等级,并运用实际案例验证了该模型的可行性和实用性。研究结果可为现实复杂的网络舆情威胁预警提供理论参考和方法支持。
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关键词
网络舆情
评价指标
预警等级
隶属度
模糊综合评价
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职称材料
题名
基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究
被引量：
1
1
作者
席运江
郭
黛
翎
廖晓
杜蝶蝶
廖开际
机构
华南理工大学工商管理学院
广东金融学院互联网金融与信息工程学院
广州城市理工学院管理学院
出处
《竞争情报》
2022年第3期36-47,共12页
基金
国家自然科学基金项目“虚拟健康社区信息可信度评价模型及智能推荐研究”(编号:72171090)的研究成果之一。
文摘
网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和RFMT Segmentation方法实现用户细分;通过指标加权法计算用户-主播价值偏好,构建用户评分矩阵,结合协同过滤算法开展推荐实验。基于国内某主流直播平台的后台数据进行研究,结果表明,基于RFMT Segmentation的用户细分方法更适用于实际应用的推荐,细分后的各类群体推荐效果大幅提升。RFMT模型增加了对用户粘性和长期价值的考虑,更适应直播平台的特点,所提出的基于直播平台的用户细分及个性化推荐方法有效、可行。
关键词
直播
RFM模型
RFMT模型
用户细分
个性化推荐
Keywords
live stream
RFM model
RFMT model
user segmentation
personalized recommendation
分类号
TN948.1 [电子电信—信号与信息处理]
TP391.3 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
网络舆情威胁预警等级多指标直觉模糊综合评价模型
被引量：
1
2
作者
俞裕兰
杨靛青
郭
黛
翎
机构
福建商学院
福州大学经济与管理学院
出处
《三明学院学报》
2020年第4期11-20,39,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(71572040)
博士后科学基金资助项目(2017M612118)
+1 种基金
福建省自然科学基金面上项目(2018J01810)
福建省社会科学规划资助项目(FJ2018B076,FJ2019B139)。
文摘
伴随着移动互联网的蓬勃发展,网络舆情的重要性逐渐提升。网民们往往将关注度和讨论聚焦于一些具有一定程度敏感性的焦点问题上,同时现实社会的复杂性也容易导致网络舆情往错误方向发展,给国家形象造成负面影响。因此,及时监测和预警网络舆论是至关重要且有意义的。从影响舆情发展的主体要素、客体要素、外部要素3方面出发,建立了三级层次的网络舆情威胁预警等级评价指标体系,构建了网络舆情威胁预警等级模糊综合评价模型,通过TOPSIS评价方法确定网络舆情威胁的预警等级,并运用实际案例验证了该模型的可行性和实用性。研究结果可为现实复杂的网络舆情威胁预警提供理论参考和方法支持。
关键词
网络舆情
评价指标
预警等级
隶属度
模糊综合评价
Keywords
online public opinion
evaluation index
warning level
membership degree
fuzzy comprehensive evaluation
分类号
C912.63 [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究
席运江
郭
黛
翎
廖晓
杜蝶蝶
廖开际
《竞争情报》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
网络舆情威胁预警等级多指标直觉模糊综合评价模型
俞裕兰
杨靛青
郭
黛
翎
《三明学院学报》
2020
1
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职称材料
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