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题名经管类专业人才培养中课程思政建设探究
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作者
胡耘通
郭鑫波
杜宇森
朱立闯
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机构
西南政法大学法务会计与财税合规研究中心
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出处
《漯河职业技术学院学报》
2024年第2期99-103,共5页
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基金
重庆市教委人文社会科学研究项目(23SKSZ009)
重庆市高等教育学会高等教育科学研究项目(cqgj23015C)
+2 种基金
重庆市高等教育教学改革研究项目(233134)
国家社会科学基金项目(15CFX054)
重庆市社会科学规划项目(2022NDYB18)。
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文摘
立德树人是教育的根本任务,立德树人的成效是检验高校一切工作的根本标准。在新时代背景下,课程思政对经管类专业人才培养具有重要的意义。面对经管类专业人才培养中存在的教师教学方法陈旧、课程思政体系不完善等问题,亟须加强队伍建设,提升教师思政水平;深化课程目标,推动理论“本土化”;创新教学方式,拓宽课程思政实现渠道。
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关键词
课程思政
经管类专业
人才培养
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Keywords
ideological and political education through all curricula
economics and management major
talent training
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名深层神经网络在家畜反刍行为识别上的应用
被引量：4
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作者
宋颢
杨裔
郭鑫波
李彩虹
李廉
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机构
兰州大学信息科学与工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第2期239-242,共4页
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基金
国家自然科学基金(61073193
61300230)资助
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文摘
针对反刍家畜的反刍行为结合前馈型神经网络提出了一个简单的方法,自动分析和识别反刍家畜的反刍事件。用声音信号表示反刍事件的候选项,然后用前馈神经网络模型对这些候选项的特征进行学习,通过训练好的模型将这些侯选项识别为反刍事件和非反刍事件。测试用的声音信号总共24 min,分别来自三只湖羊,喂给这些湖羊的饲料是典型的混合饲料。为了充分测试提出的方法,测试数据分别使用了包含较少噪声和包含较多噪声的数据,并且更加注重后者,因为噪音在所有的声学模型中都是一个很大的挑战。实验表明,该方法获得的湖羊反刍事件的次数和人工统计的反刍次数较为接近,统计次数的正确率超过了90%,并且所有反刍事件的正确匹配率约为87%。
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关键词
前馈神经网络
反刍事件
滤波
候选项
匹配率
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Keywords
deep neural-network
ruminant event
wave filtering
candidate
matching rate
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分类号
TP391.76
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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