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联立SBFEM与PSO-LSSVM的混凝土重力坝综合弹性模量快速反演方法 被引量：1
1
作者 魏博文 万祥 +1 位作者 徐富刚 郭英嘉 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期894-905,共12页
针对混凝土坝综合弹性模量常规反演法效率低及其有限元正分析受限于网格划分等问题,提出一种联立比例边界有限元法(SBFEM)和粒子群算法优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的重力坝综合弹模快速反演方法.通过分析混凝土重力坝坝体综合弹... 针对混凝土坝综合弹性模量常规反演法效率低及其有限元正分析受限于网格划分等问题,提出一种联立比例边界有限元法(SBFEM)和粒子群算法优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的重力坝综合弹模快速反演方法.通过分析混凝土重力坝坝体综合弹模与水平位移的映射关系,在构建重力坝综合弹模反演方程基础上,建立基于MALTAB平台的重力坝结构比例边界有限元模型,并利用PSO-LSSVM算法对大坝结构正分析结果学习训练获取其反演参数.经实例考证表明,该方法无论其数值结果精度还是计算效率皆有所提升,同时克服了大坝结构常规反分析受制有限元奇异单元等先天缺陷影响,实现重力坝结构性能等效参数快速识别,为混凝土坝变形性能监测提供新的思路. 展开更多
关键词 混凝土重力坝 比例边界有限元法 PSO-LSSVM 弹性模量 快速反演
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施工期高心墙堆石坝沉降变形监控模型构建研究 被引量：1
2
作者 牛景太 梁彬彬 +2 位作者 邓志平 罗翔 郭英嘉 《南昌工程学院学报》 CAS 2020年第3期15-19,共5页
高心墙堆石坝施工期具有环境复杂性以及变形不确定性,其监测数据表现为一系列包含噪声且波动性较大的短序列数据。针对高心墙堆石坝施工期沉降监测数据序列短、信息贫、突变性等特点,基于高心墙堆石坝实测数据,综合运用灰色理论和马尔... 高心墙堆石坝施工期具有环境复杂性以及变形不确定性,其监测数据表现为一系列包含噪声且波动性较大的短序列数据。针对高心墙堆石坝施工期沉降监测数据序列短、信息贫、突变性等特点,基于高心墙堆石坝实测数据,综合运用灰色理论和马尔可夫链理论,构建了施工期高心墙堆石坝灰色马尔可夫链预测模型,给出了计算流程,开发了计算程序。最后将该预测模型用于某高心墙堆石坝,结果证明了施工期高心墙堆石坝灰色马尔可夫链预测模型的有效性。 展开更多
关键词 高心墙堆石坝 灰色理论 马尔可夫链 监控模型
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施工期高心墙堆石坝沉降非线性时变统计模型
3
作者 牛景太 梁彬彬 +1 位作者 邓志平 郭英嘉 《南昌工程学院学报》 CAS 2019年第4期1-6,共6页
针对施工期高心墙堆石坝环境复杂性及变形不确定性等问题,在合理选择非线性时变统计模型因子的基础上,基于Duncan-Chang模型和流变理论,综合分析了填筑过程、降雨、坝体及坝基材料流变等因素对沉降的影响,给出了每个模型因子的表达式,... 针对施工期高心墙堆石坝环境复杂性及变形不确定性等问题,在合理选择非线性时变统计模型因子的基础上,基于Duncan-Chang模型和流变理论,综合分析了填筑过程、降雨、坝体及坝基材料流变等因素对沉降的影响,给出了每个模型因子的表达式,构建了施工期高心墙堆石坝沉降非线性时变统计模型。借助MATLAB平台,开发了计算程序,并将该模型用于糯扎渡高心墙堆石坝施工期沉降变形监控,测点DB-C-VW-01和DB-C-VW-02的平均相对误差分别为-0. 5661%和-0. 7036%,从而验证了施工期高心墙堆石坝沉降非线性时变统计模型的有效性。 展开更多
关键词 高心墙堆石坝 沉降 蠕变 时变统计模型
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大坝位移的改进非等间距GM(1,1)预测模型 被引量：5
4
作者 付浩雁 杨贝贝 +2 位作者 胡德华 郭英嘉 方正 《人民黄河》 CAS 北大核心 2018年第1期127-129,144,共4页
基于灰色理论建立的GM(1,1)灰色预测模型常被用于大坝位移实测资料序列的分析。为提高大坝位移预测精度,在分析传统GM(1,1)预测模型构建原理、步骤的基础上,提出了对原始数据序列进行平滑处理、对背景值和残差序列进行优化等方法,建立... 基于灰色理论建立的GM(1,1)灰色预测模型常被用于大坝位移实测资料序列的分析。为提高大坝位移预测精度,在分析传统GM(1,1)预测模型构建原理、步骤的基础上,提出了对原始数据序列进行平滑处理、对背景值和残差序列进行优化等方法,建立了大坝位移预测的改进非等间距GM(1,1)模型,并用某大坝水平径向位移监测数据对其进行了检验,结果表明:改进的模型在大坝位移预测中的适用性更强,不仅提高了预测精度,而且保留了灰色模型建模灵活、所需数据少等优点,用于短期预测效果较好,用于长期预测的效果有待考证。 展开更多
关键词 大坝位移 预测模型 灰色理论 改进GM(1 1)
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大坝安全综合评价研究 被引量：5
5
作者 郭英嘉 朱凯 +2 位作者 付浩雁 杨贝贝 方正 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第4期150-153,157,共5页
大坝安全评价是一个典型的多层次多指标综合评价问题,其中各评价指标权值的合理确定,对大坝安全评价结果具有重要的影响。提出一种基于量子遗传算法和层次分析法相结合的大坝安全指标权值计算模型和综合评价实现方法,以矩阵一致性指标... 大坝安全评价是一个典型的多层次多指标综合评价问题,其中各评价指标权值的合理确定,对大坝安全评价结果具有重要的影响。提出一种基于量子遗传算法和层次分析法相结合的大坝安全指标权值计算模型和综合评价实现方法,以矩阵一致性指标作为量子遗传算法的适应度函数,将求解权值转化为非线性优化求解问题,基于量子遗传算法进行权值智能寻优,求得最佳权值;以所求结果为基础,借助物元可拓方法,实现大坝安全状况的评价。实例计算结果表明这种新型权值计算模型确定的大坝安全指标权值,比传统的权值计算模型结果更精确,收敛速度更快,评价结果准确,具有一定的理论意义和实用价值。 展开更多
关键词 大坝安全 综合评价 指标权值 量子遗传算法 层次分析法 物元可拓
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大坝安全监测系统综合评价方法研究 被引量：5
6
作者 杨贝贝 苏怀智 +2 位作者 付浩雁 郭英嘉 方正 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第1期122-124,128,共4页
为准确合理的对大坝安全监测系统进行评价,运用可拓学理论,构造物元可拓分析模型。利用物元的可拓性确定监测系统工作状态的定性描述,利用可拓集的关联函数确定评价指标对监测系统状态影响程度的定量描述,将定量与定性分析相结合;传统... 为准确合理的对大坝安全监测系统进行评价,运用可拓学理论,构造物元可拓分析模型。利用物元的可拓性确定监测系统工作状态的定性描述,利用可拓集的关联函数确定评价指标对监测系统状态影响程度的定量描述,将定量与定性分析相结合;传统权重的确定一般采用主观赋权法,忽略了客观因素的影响,因此本文引入层次分析法(AHP)与熵权法相结合的方法确定指标体系的权重,综合考虑主客观因素的影响。实例表明,该模型评价的结果与实际相符,为大坝安全监测系统评价提供了新思路。 展开更多
关键词 大坝安全监测系统 物元可拓 AHP 信息熵
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基于不同材料分类模型的地层变异性模拟比较研究 被引量：2
7
作者 邓志平 牛景太 +2 位作者 潘敏 张阳 郭英嘉 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期128-136,共9页
岩土结构物变形与稳定性评估的准确性往往取决于地层描述的精确程度。实际地层往往表现出变异性,材料分类模型能够对地层变异性进行有效地描述,目前常用的材料分类模型有主要有耦合马尔可夫链和广义耦合马尔可夫链,目前的研究中并未对... 岩土结构物变形与稳定性评估的准确性往往取决于地层描述的精确程度。实际地层往往表现出变异性,材料分类模型能够对地层变异性进行有效地描述,目前常用的材料分类模型有主要有耦合马尔可夫链和广义耦合马尔可夫链,目前的研究中并未对两种模型进行系统的比较,给工程师们在模型选择方面带来困难。为此,以香港地区某场地地层为例,对两种材料分类模型的转移概率矩阵、信息熵图、地层变异模拟结果等方面进行系统的比较。结果表明:广义耦合马尔可夫链能够有效利用不同方向上的转移概率矩阵进行地层变异模拟,而耦合马尔可夫链在竖直方向或水平方向仅利用了一个方向上的转移概率矩阵。广义耦合马尔可夫链模型模拟所对应的不确定性范围要大于耦合马尔可夫链模型模拟的结果。广义耦合马尔可夫链模拟所得的地层分布相比耦合马尔可夫链模型所得的更合理。 展开更多
关键词 地层变异性 耦合马尔可夫链 广义耦合马尔可夫链 水平转移概率矩阵 信息熵
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基于小波分析和量子遗传算法的大坝位移预测模型 被引量：1
8
作者 郭英嘉 谢帮华 +2 位作者 张阳 牛景太 陈辉 《南昌工程学院学报》 CAS 2019年第6期98-101,共4页
提出了一种基于小波分析与改进支持向量机的大坝位移预测模型。大坝位移的原始监测信号的一维向量经小波去噪、分解后,依次对分解各层次建立SVM预测模型,并基于量子遗传算法对SVM参数寻优,小波重构模型结果,求得大坝位移预测结果。实例... 提出了一种基于小波分析与改进支持向量机的大坝位移预测模型。大坝位移的原始监测信号的一维向量经小波去噪、分解后,依次对分解各层次建立SVM预测模型,并基于量子遗传算法对SVM参数寻优,小波重构模型结果,求得大坝位移预测结果。实例分析表明,该方法较传统SVM方法,预测结果更精确。 展开更多
关键词 小波分析 支持向量机 量子遗传算法 位移 预测
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基于SFLA的改进非等间距GM(1,1)预测模型
9
作者 付浩雁 杨贝贝 +2 位作者 胡德华 郭英嘉 方正 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第3期88-90,共3页
将大坝位移监测量认为是一定范围内变化的灰色量。基于灰色理论,建立的大坝位移灰色预测模型,常被用于大坝位移实测资料序列的分析和预测。在对传统GM(1,1)预测模型构建原理论述的基础上,通过引入混合蛙跳算法,残差修正方法等,研究提出... 将大坝位移监测量认为是一定范围内变化的灰色量。基于灰色理论,建立的大坝位移灰色预测模型,常被用于大坝位移实测资料序列的分析和预测。在对传统GM(1,1)预测模型构建原理论述的基础上,通过引入混合蛙跳算法,残差修正方法等,研究提出了基于改进非等间距GM(1,1)的大坝位移预测模型,结合工程实例,在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,将改进GM(1,1)预测模型与传统GM(1,1)预测模型进行了对比分析。结果表明,改进GM(1,1)预测模型的预测精度有较大提高。 展开更多
关键词 大坝位移 预测模型 混合蛙跳算法 改进GM(1 1)
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基于蛙跳算法与卡尔曼滤波的大坝位移预测模型优化
10
作者 方正 付浩雁 +1 位作者 杨贝贝 郭英嘉 《水电能源科学》 北大核心 2016年第6期110-113,共4页
为提高传统大坝位移统计模型的预测能力,引入蛙跳算法和卡尔曼滤波等,基于最小二乘法确定统计模型回归系数,采用蛙跳算法对回归系数进行优化;运用卡尔曼滤波法将回归系数作为状态方程的状态向量,使预测模型能实时反映监测数据的变化。... 为提高传统大坝位移统计模型的预测能力,引入蛙跳算法和卡尔曼滤波等,基于最小二乘法确定统计模型回归系数,采用蛙跳算法对回归系数进行优化;运用卡尔曼滤波法将回归系数作为状态方程的状态向量,使预测模型能实时反映监测数据的变化。工程算例应用结果表明,基于蛙跳算法与卡尔曼滤波的大坝位移预测优化模型能有效提高统计模型的预测精度,可为大坝位移预测提供参考。 展开更多
关键词 蛙跳算法 卡尔曼滤波 大坝安全 位移预测 模型优化
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