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一种数字电路单粒子翻转测试方法
被引量：
1
1
作者
邢泽全
郭
绍陶
郑已
《微处理机》
2023年第1期10-13,共4页
为提高航天器系统设计的可靠性,避免单粒子效应对航天器系统造成损坏,在单粒子翻转经典测试方法"黄金芯片比较法"的基础上,设计一种硬件实现的测试方法。方法通过对输出高低电平相关区域的重新取舍,采用合适芯片从硬件上实现...
为提高航天器系统设计的可靠性,避免单粒子效应对航天器系统造成损坏,在单粒子翻转经典测试方法"黄金芯片比较法"的基础上,设计一种硬件实现的测试方法。方法通过对输出高低电平相关区域的重新取舍,采用合适芯片从硬件上实现数据选择器、锁存器与数值比较器的功能优化,并进行FPGA移植,以解决经典方法在电平翻转时出现误判的问题。同时也详细阐述了移植FPGA过程中的器件选取与程序设计。实际测试表明,改进后的测试方法获得了良好的抗干扰性,为单粒子效应模拟试验提供有效的支持。
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关键词
单粒子翻转测试
黄金芯片比较法
FPGA移植
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职称材料
圆柱型覆膜锂电池圆周面凹坑检测方法研究
被引量：
8
2
作者
苑玮琦
郭
绍陶
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期146-156,共11页
圆周面凹坑是圆柱型覆膜锂电池缺陷检测的重要指标之一。圆周面凹坑检测存在如下两个干扰因素,图像沿着周向和轴向亮度不均匀和圆周面存在油污。针对上述干扰,提出了一种基于机器视觉的解决方案。首先,沿着圆周面轴向提取灰度分布曲线;...
圆周面凹坑是圆柱型覆膜锂电池缺陷检测的重要指标之一。圆周面凹坑检测存在如下两个干扰因素,图像沿着周向和轴向亮度不均匀和圆周面存在油污。针对上述干扰,提出了一种基于机器视觉的解决方案。首先,沿着圆周面轴向提取灰度分布曲线;然后,采用自定义的对光照分布和油污不敏感的灰度差分模型计算灰度分布曲线上的突变,并根据圆周面反光特点选择了突变点的提取阈值,从而实现凹坑的检测。在自建图库SUT-BY上进行了测试,结果显示所提方法对凹坑检测的拒真率和认假率均为0%。实际测试结果表明亮度不均匀没有对凹坑提取产生影响,也没有因油污而产生误检。
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关键词
灰度差分模型
灰度分布曲线
圆柱型覆膜锂电池
反光特点
凹坑
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职称材料
圆柱锂电池端面凹坑缺陷检测方法研究
被引量：
3
3
作者
郭
绍陶
苑玮琦
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期230-239,共10页
端面凹坑是圆柱锂电池缺陷检测的重要指标之一。因为明暗对比度小的浅凹坑极易受金属表面上随机出现的亮点暗斑等强噪声的干扰,造成浅凹坑自动检测十分困难。为此,提出了一种解决方案:首先针对在单一光源角度下难以获取清晰的浅凹坑图...
端面凹坑是圆柱锂电池缺陷检测的重要指标之一。因为明暗对比度小的浅凹坑极易受金属表面上随机出现的亮点暗斑等强噪声的干扰,造成浅凹坑自动检测十分困难。为此,提出了一种解决方案:首先针对在单一光源角度下难以获取清晰的浅凹坑图像问题,采集6张凹坑在不同光源角度下的图像;其次采用时域平均和剔除异常值方法对6张图像进行融合得到基准面图像,并采用基于滑动窗口和奈奎斯特采样定理的空间滤波方法,减弱了信息强度较强的干扰噪声,再根据误差分析理论,提取灰度分布曲线的平均偏差;然后根据凹坑在灰度分布曲线中的形态,提取凹凸曲线段峰谷差和宽度比;最后采用BP神经网络方法建立检测模型来实现凹坑检测。对现场采集到的样本进行了测试,算法的正确检测率为100%。
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关键词
基准面图像
凹凸曲线段
BP神经网络
圆柱锂电池
凹坑
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职称材料
基于双高斯纹理滤波模板和极值点韦伯对比度的圆柱锂电池凹坑缺陷检测
被引量：
2
4
作者
郭
绍陶
苑玮琦
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期637-642,共6页
本文针对圆柱锂电池表面图像具有亮度不均匀、金属表面反射不均、氧化锈斑和高亮噪声点等问题,提出一种基于机器视觉的解决方案.采用定义的双高斯纹理滤波模板与图像进行卷积,提取图像每列的灰度分布曲线,采用定义的极值点韦伯对比度选...
本文针对圆柱锂电池表面图像具有亮度不均匀、金属表面反射不均、氧化锈斑和高亮噪声点等问题,提出一种基于机器视觉的解决方案.采用定义的双高斯纹理滤波模板与图像进行卷积,提取图像每列的灰度分布曲线,采用定义的极值点韦伯对比度选择曲线上突变点的阈值,根据先验知识筛选出凹坑候选区域,利用区域特征和灰度特征排除非凹坑纹理.测试结果表明,所提方法的拒真率(false rejection rate)和认假率(false accept rate)分别为5.49%和5.38%,亮度不均匀和金属表面反射不均没有对凹坑检测产生影响.
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关键词
双高斯纹理滤波模板
极值点韦伯对比度
圆柱锂电池
凹坑
灰度分布曲线
机器视觉
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职称材料
题名
一种数字电路单粒子翻转测试方法
被引量：
1
1
作者
邢泽全
郭
绍陶
郑已
机构
中国电子科技集团公司第四十七研究所
沈阳工程学院电力学院
出处
《微处理机》
2023年第1期10-13,共4页
文摘
为提高航天器系统设计的可靠性,避免单粒子效应对航天器系统造成损坏,在单粒子翻转经典测试方法"黄金芯片比较法"的基础上,设计一种硬件实现的测试方法。方法通过对输出高低电平相关区域的重新取舍,采用合适芯片从硬件上实现数据选择器、锁存器与数值比较器的功能优化,并进行FPGA移植,以解决经典方法在电平翻转时出现误判的问题。同时也详细阐述了移植FPGA过程中的器件选取与程序设计。实际测试表明,改进后的测试方法获得了良好的抗干扰性,为单粒子效应模拟试验提供有效的支持。
关键词
单粒子翻转测试
黄金芯片比较法
FPGA移植
Keywords
Single particle flip test
Gold chip comparison method
FPGA transplantation
分类号
TN407 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
圆柱型覆膜锂电池圆周面凹坑检测方法研究
被引量：
8
2
作者
苑玮琦
郭
绍陶
机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
辽宁省机器视觉重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期146-156,共11页
基金
国家自然科学基金(61271365)项目资助.
文摘
圆周面凹坑是圆柱型覆膜锂电池缺陷检测的重要指标之一。圆周面凹坑检测存在如下两个干扰因素,图像沿着周向和轴向亮度不均匀和圆周面存在油污。针对上述干扰,提出了一种基于机器视觉的解决方案。首先,沿着圆周面轴向提取灰度分布曲线;然后,采用自定义的对光照分布和油污不敏感的灰度差分模型计算灰度分布曲线上的突变,并根据圆周面反光特点选择了突变点的提取阈值,从而实现凹坑的检测。在自建图库SUT-BY上进行了测试,结果显示所提方法对凹坑检测的拒真率和认假率均为0%。实际测试结果表明亮度不均匀没有对凹坑提取产生影响,也没有因油污而产生误检。
关键词
灰度差分模型
灰度分布曲线
圆柱型覆膜锂电池
反光特点
凹坑
Keywords
gray level difference model
gray level distribution curve
cylindrical coated lithium battery
reflection feature
pit
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM912 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
圆柱锂电池端面凹坑缺陷检测方法研究
被引量：
3
3
作者
郭
绍陶
苑玮琦
机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
辽宁省机器视觉重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期230-239,共10页
文摘
端面凹坑是圆柱锂电池缺陷检测的重要指标之一。因为明暗对比度小的浅凹坑极易受金属表面上随机出现的亮点暗斑等强噪声的干扰,造成浅凹坑自动检测十分困难。为此,提出了一种解决方案:首先针对在单一光源角度下难以获取清晰的浅凹坑图像问题,采集6张凹坑在不同光源角度下的图像;其次采用时域平均和剔除异常值方法对6张图像进行融合得到基准面图像,并采用基于滑动窗口和奈奎斯特采样定理的空间滤波方法,减弱了信息强度较强的干扰噪声,再根据误差分析理论,提取灰度分布曲线的平均偏差;然后根据凹坑在灰度分布曲线中的形态,提取凹凸曲线段峰谷差和宽度比;最后采用BP神经网络方法建立检测模型来实现凹坑检测。对现场采集到的样本进行了测试,算法的正确检测率为100%。
关键词
基准面图像
凹凸曲线段
BP神经网络
圆柱锂电池
凹坑
Keywords
datum image
concave-convex curve segment
BP neural network
cylindrical lithium battery
pit
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于双高斯纹理滤波模板和极值点韦伯对比度的圆柱锂电池凹坑缺陷检测
被引量：
2
4
作者
郭
绍陶
苑玮琦
机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
辽宁省机器视觉重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期637-642,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61271365)。
文摘
本文针对圆柱锂电池表面图像具有亮度不均匀、金属表面反射不均、氧化锈斑和高亮噪声点等问题,提出一种基于机器视觉的解决方案.采用定义的双高斯纹理滤波模板与图像进行卷积,提取图像每列的灰度分布曲线,采用定义的极值点韦伯对比度选择曲线上突变点的阈值,根据先验知识筛选出凹坑候选区域,利用区域特征和灰度特征排除非凹坑纹理.测试结果表明,所提方法的拒真率(false rejection rate)和认假率(false accept rate)分别为5.49%和5.38%,亮度不均匀和金属表面反射不均没有对凹坑检测产生影响.
关键词
双高斯纹理滤波模板
极值点韦伯对比度
圆柱锂电池
凹坑
灰度分布曲线
机器视觉
Keywords
double Gaussian texture filtering template
extreme point Weber contrast
cylindrical lithium battery
pit
grayscale distribution curve
machine vision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种数字电路单粒子翻转测试方法
邢泽全
郭
绍陶
郑已
《微处理机》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
圆柱型覆膜锂电池圆周面凹坑检测方法研究
苑玮琦
郭
绍陶
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
3
圆柱锂电池端面凹坑缺陷检测方法研究
郭
绍陶
苑玮琦
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
4
基于双高斯纹理滤波模板和极值点韦伯对比度的圆柱锂电池凹坑缺陷检测
郭
绍陶
苑玮琦
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
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