期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
表面增强拉曼光谱技术快速检测鸭肉中的土霉素 被引量：8
1
作者 郭红青 刘木华 +4 位作者 袁海超 赵进辉 彭义杰 李耀 陶进江 《食品安全质量检测学报》 CAS 2017年第1期169-176,共8页
目的采用纳米金胶和OTR103作为表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)的活性基底,实现鸭肉中土霉素残留量的快速检测。方法首先使用自适应迭代惩罚最小二乘法(adaptive iterative re-weighted penalized least sq... 目的采用纳米金胶和OTR103作为表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)的活性基底,实现鸭肉中土霉素残留量的快速检测。方法首先使用自适应迭代惩罚最小二乘法(adaptive iterative re-weighted penalized least squares,air-PLS)扣除SERS测定过程中的荧光等背景信号,确定鸭肉中土霉素检测的特征峰。然后应用单变量分析法对纳米金胶、待测样品、OTR103的加入量和吸附时间进行优化,确定最佳实验条件。结果拉曼位移为1271 cm^(-1)处的特征峰可以作为鸭肉中土霉素残留检测的拉曼特征峰,纳米金胶、待测样品和OTR103的最适加入量分别为0.7 m L、70μL和100μL,最佳吸附时间为5 min。鸭肉中的土霉素浓度范围为0.2~22.0 mg/L时,土霉素浓度(X)与其在1271 cm^(-1)处的SERS特征峰强度(Y)之间有良好的线性关系,线性回归方程为Y=245.24X+647.29,决定系数(RC2)为0.9891,检测限为0.2 mg/L。预测集样本中土霉素含量的真实值与预测值之间的决定系数(RP2)为0.9941,均方根误差(RMSEP)为1.1341 mg/L,回收率为74%~102%。结论该方法可用于鸭肉中土霉素残留的快速检测。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 鸭肉 土霉素 纳米金胶
下载PDF
应用表面增强拉曼光谱法快速检测鸭肉中呋喃它酮代谢物残留 被引量：7
2
作者 郭红青 刘木华 +2 位作者 袁海超 赵进辉 陶进江 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1141-1145,共5页
采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术建立了鸭肉中呋喃它酮代谢物(AMOZ)残留检测的方法。研究以纳米金胶和NaCl作为SERS增强基底,并利用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(air-PLS)扣除光谱中的背景信号,确定了拉曼位移为801 cm^(-1)处的特征... 采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术建立了鸭肉中呋喃它酮代谢物(AMOZ)残留检测的方法。研究以纳米金胶和NaCl作为SERS增强基底,并利用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(air-PLS)扣除光谱中的背景信号,确定了拉曼位移为801 cm^(-1)处的特征峰可作为鸭肉中AMOZ的特征峰。利用单因素分析法得出试验中纳米金胶、待测样品及Na Cl的最佳加入量分别为1.2 m L,35μL及100μL,且最佳吸附时间为1 min。并在此基础上建立了鸭肉提取液中AMOZ质量浓度范围为0.5~12 mg/L时特征峰强度Y与鸭肉提取液中AMOZ质量浓度X之间的线性关系,得到其线性方程为Y=224.99X+718.83,决定系数(R2)为0.9961,最低检测限为0.5 mg/L,并得到其预测集样本中回收率的范围为97.2%~119.1%。结果表明,该方法线性关系良好,可用于鸭肉中AMOZ残留的快速检测。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 呋喃它酮代谢物 纳米金胶 快速检测
原文传递
应用表面增强拉曼光谱法检测鸭肉中萘夫西林残留的研究 被引量：6
3
作者 彭义杰 刘木华 +4 位作者 赵进辉 袁海超 李耀 陶进江 郭红青 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3736-3742,共7页
采用金胶颗粒作为活性基底,氯化钠溶液作为活性剂,并采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术建立一种检测鸭肉中萘夫西林残留的检测方法。首先分析了奈夫西林水溶液的SERS特征峰及其归属。然后分析了奈夫西林在鸭肉提取液中的SERS特征峰,确定... 采用金胶颗粒作为活性基底,氯化钠溶液作为活性剂,并采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术建立一种检测鸭肉中萘夫西林残留的检测方法。首先分析了奈夫西林水溶液的SERS特征峰及其归属。然后分析了奈夫西林在鸭肉提取液中的SERS特征峰,确定了鉴定鸭肉中奈夫西林残留的拉曼特征峰,并选取521与1 449cm^(-1)处的拉曼峰强度进行条件的优化。最后应用内标法对鸭肉提取液中萘夫西林的残留量进行定量分析。结果表明,鸭肉提取液中萘夫西林的质量浓度范围在0.2~10mg·L^(-1)时,应用拉曼峰强度比值所建立的四种标定曲线均具有良好的线性关系,决定系数均大于0.95。其中三种标定曲线具有较高的准确度,其回收率介于88%~144%。由此可见,应用SERS检测鸭肉中萘夫西林的残留是可行的,该方法简便、快速,为检测禽肉类食品中萘夫西林的残留提供了技术支持。 展开更多
关键词 金胶颗粒 表面增强拉曼光谱 鸭肉 萘夫西林
下载PDF
基于纳米Au胶表面增强拉曼光谱对水中链霉素残留量的快速检测 被引量：2
4
作者 彭义杰 刘木华 +4 位作者 赵进辉 袁海超 李耀 陶进江 郭红青 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期845-852,共8页
为实现快速检测水中硫酸链霉素（STR）的残留，探索建立一种STR水溶液的表面增强拉曼光谱（SERS，surface enhanced Raman spectroscopy）检测方法。应用电磁炉加热以柠檬酸三钠还原氯金酸（HAucl4）制成的Au胶纳米颗粒作为表面增强基... 为实现快速检测水中硫酸链霉素（STR）的残留，探索建立一种STR水溶液的表面增强拉曼光谱（SERS，surface enhanced Raman spectroscopy）检测方法。应用电磁炉加热以柠檬酸三钠还原氯金酸（HAucl4）制成的Au胶纳米颗粒作为表面增强基底，先后分析了Au胶纳米颗粒的吸收光谱、STR水溶液的SERS以及拉曼峰归属；然后确定了最佳的光谱仪功率、Au胶纳米颗粒的加入量和吸附时间；最后以1031cm-1处拉曼峰作为特征峰建立STR水溶液的标定曲线，并对标定曲线的准确度和精确度进行验证。实验结果表明，当水中STR质量浓度范围为2．0～20．0mg／L时，1031cm-1处的拉曼峰强度与STR水溶液的质量浓度有良好的线性关系，线性方程为Y=293．31X＋435．42，决定系数R0为0．9337。真实值与预测值之间的R0为0．9643，均方根误差（RMSEP）为1．3043mg／L，回收率为92．1～133．0％，相对标准偏差（RSD，n=5）为0．88～2．41％。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱(SERS) 硫酸链霉素(STR) Au胶纳米颗粒 快速检测
原文传递
SERS结合PCA-LDA分析鉴别鸡肉中硝基呋喃类代谢物的混合残留
5
作者 郭红青 刘木华 +4 位作者 袁海超 赵进辉 陶进江 陈健 徐宁 《食品与机械》 北大核心 2019年第12期96-99,共4页
以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱... 以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱预处理,并结合主成分—线性判别方法(PCA-LDA)建立识别模型,得出模型校正集的判别正确率为90.48%,预测集的判别正确率为94.29%。研究表明,SERS技术与PCA-LDA相结合可以有效地鉴别出鸡肉样本中残留的AMOZ和AHD。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱法 主成分—线性判别分析 鸡肉 呋喃它酮代谢物 呋喃妥因代谢物
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部