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基于线性模型岭估计的未知参数的最小体积置信集
1
作者
胡宏昌
郭
童
格
《湖北师范大学学报（自然科学版）》
2024年第1期16-22,共7页
考虑误差为正态分布的线性回归模型,通过利用附加伪观测数据模型的最小二乘估计与岭估计的关系,得到了基于岭估计的未知参数的最小体积置信集(区间或区域)。与经典置信集相比较,在最小体积意义下我们所得到的置信集是最佳的。最后给出...
考虑误差为正态分布的线性回归模型,通过利用附加伪观测数据模型的最小二乘估计与岭估计的关系,得到了基于岭估计的未知参数的最小体积置信集(区间或区域)。与经典置信集相比较,在最小体积意义下我们所得到的置信集是最佳的。最后给出了一个算例,结果表明所得的置信集比经典置信集更精确体积更小。
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关键词
岭估计
线性回归
置信集
估计效率
下载PDF
职称材料
基于刀切岭估计的线性回归参数的最小体积置信集
2
作者
郭
童
格
胡宏昌
《数学杂志》
2023年第6期529-536,共8页
本文基于岭估计研究了正态线性回归模型中未知参数的最小体积置信集问题.利用Jackknife方法,获得了在不同情况下未知参数的最小体积置信集.最后,与经典置信集进行比较,在最小体积意义下我们所得到的置信集是最佳的.
关键词
刀切岭估计
线性回归
置信集
岭估计
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职称材料
题名
基于线性模型岭估计的未知参数的最小体积置信集
1
作者
胡宏昌
郭
童
格
机构
湖北师范大学数学与统计学院
出处
《湖北师范大学学报（自然科学版）》
2024年第1期16-22,共7页
文摘
考虑误差为正态分布的线性回归模型,通过利用附加伪观测数据模型的最小二乘估计与岭估计的关系,得到了基于岭估计的未知参数的最小体积置信集(区间或区域)。与经典置信集相比较,在最小体积意义下我们所得到的置信集是最佳的。最后给出了一个算例,结果表明所得的置信集比经典置信集更精确体积更小。
关键词
岭估计
线性回归
置信集
估计效率
Keywords
ridge estimation
linear regression
confidence set
estimation efficiency
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于刀切岭估计的线性回归参数的最小体积置信集
2
作者
郭
童
格
胡宏昌
机构
湖北师范大学数学与统计学院
出处
《数学杂志》
2023年第6期529-536,共8页
基金
湖北省自然科学基金-黄石联合资助项目(2022CFD042)
湖北师范大学“研究生创新科研”立项建设项目(2023Z079)。
文摘
本文基于岭估计研究了正态线性回归模型中未知参数的最小体积置信集问题.利用Jackknife方法,获得了在不同情况下未知参数的最小体积置信集.最后,与经典置信集进行比较,在最小体积意义下我们所得到的置信集是最佳的.
关键词
刀切岭估计
线性回归
置信集
岭估计
Keywords
Jackknife ridge estimation
linear regression
confidence set
ridge estimator
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于线性模型岭估计的未知参数的最小体积置信集
胡宏昌
郭
童
格
《湖北师范大学学报（自然科学版）》
2024
0
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职称材料
2
基于刀切岭估计的线性回归参数的最小体积置信集
郭
童
格
胡宏昌
《数学杂志》
2023
0
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职称材料
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