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基于变步长LMS减噪的基音检测改进算法
被引量:
1
1
作者
郭琪
雯
陈福恩
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第10期2832-2837,共6页
针对噪声环境下传统的基音检测算法精度不高的问题,提出一种改进的基音检测算法。采用变步长最小均方(LMS)自适应滤波器对带噪语音信号进行减噪,计算减噪后语音的自相关函数(ACF)归一化值、改进平均幅度差函数(MAMDF)、倒谱,建立非线性...
针对噪声环境下传统的基音检测算法精度不高的问题,提出一种改进的基音检测算法。采用变步长最小均方(LMS)自适应滤波器对带噪语音信号进行减噪,计算减噪后语音的自相关函数(ACF)归一化值、改进平均幅度差函数(MAMDF)、倒谱,建立非线性组合函数,突出基音周期处的峰值。基于置信区间和相邻语音帧的基频差值进行平滑处理,减少基音提取的错误。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法检测准确率提高了至少6.7%,在低信噪比环境下鲁棒性也明显提高。
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关键词
变步长自适应滤波
自相关函数
平均幅度差函数
倒谱
基音检测
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职称材料
题名
基于变步长LMS减噪的基音检测改进算法
被引量:
1
1
作者
郭琪
雯
陈福恩
机构
北京交通大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第10期2832-2837,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51808031)。
文摘
针对噪声环境下传统的基音检测算法精度不高的问题,提出一种改进的基音检测算法。采用变步长最小均方(LMS)自适应滤波器对带噪语音信号进行减噪,计算减噪后语音的自相关函数(ACF)归一化值、改进平均幅度差函数(MAMDF)、倒谱,建立非线性组合函数,突出基音周期处的峰值。基于置信区间和相邻语音帧的基频差值进行平滑处理,减少基音提取的错误。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法检测准确率提高了至少6.7%,在低信噪比环境下鲁棒性也明显提高。
关键词
变步长自适应滤波
自相关函数
平均幅度差函数
倒谱
基音检测
Keywords
LMS adaptive filtering
ACF
AMDF
cepstrum
pitch detection
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变步长LMS减噪的基音检测改进算法
郭琪
雯
陈福恩
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
1
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