基于“新工科”建设的人才培养挑战与机遇 被引量：29

1

作者 马坤 郭炳晖 郑志明 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第5期109-113,共5页

高等工程教育与产业发展相辅相成,工程教育为行业发展和产业升级提供有力人才保障。我国正处于由工业大国迈向工业强国的关键时期,为应对未来新技术和新产业国际竞争,"新工科"应运而生。文章回顾了"新工科"产生的... 高等工程教育与产业发展相辅相成,工程教育为行业发展和产业升级提供有力人才保障。我国正处于由工业大国迈向工业强国的关键时期,为应对未来新技术和新产业国际竞争,"新工科"应运而生。文章回顾了"新工科"产生的历史背景,分析了"新工科"建设的本质和内涵,阐释了"新工科"人才培养面临的挑战。"新工科"人才培养要走中国特色的工科道路,紧密围绕国家产业和科技发展重大战略,积极探索引领未来经济社会发展的高层次工程人才培养模式和方法。 展开更多

关键词 “新工科” 人才培养 挑战 国家需求

下载PDF 职称材料

软件可信性动力学特征及其演化复杂性 被引量：12

2

作者 郑志明 马世龙 +4 位作者 李未 韦卫 姜鑫 张占利 郭炳晖 《中国科学（F辑:信息科学）》 CSCD 2009年第9期946-950,共5页

可信软件已成为现代软件技术发展和应用的重要趋势和必然选择,而软件可信性建模已成为构造可信软件的先决条件和必要手段.为了探讨和阐明软件可信性的基本科学问题、建立软件可信性度量的理论基础,文中结合动力系统的基本思想探讨软件... 可信软件已成为现代软件技术发展和应用的重要趋势和必然选择,而软件可信性建模已成为构造可信软件的先决条件和必要手段.为了探讨和阐明软件可信性的基本科学问题、建立软件可信性度量的理论基础,文中结合动力系统的基本思想探讨软件可信性及其演化规律,研究在各种内部和外部因素作用下软件可信性演化的动力学机制,并建立相应的动力学模型,从而软件系统的可信性可以认为是软件系统在动态开放环境下其行为的统计特性.通过对两个简单实例的建模分析,说明了软件系统可信属性的极限演化行为与动力系统特征的对应关系,诠释了软件可信性的动力学特征及其演化复杂性. 展开更多

关键词 软件可信性 可信特征属性 演化复杂性 动力系统

原文传递

互联网金融平台中高违约风险用户识别算法 被引量：3

3

作者 阳晓慧 郭炳晖 +1 位作者 米志龙 郑志明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期691-695,700,共6页

以某互联网金融平台的用户交易数据为对象,通过分析其中借贷逾期违约的传播行为,提出通过传播特征构建模型算法识别互联网金融平台的高风险用户。在构建基于阈值传播和随机传播的SIS和SIR模型的基础上,将模型转换为可评价用户风险值的算... 以某互联网金融平台的用户交易数据为对象,通过分析其中借贷逾期违约的传播行为,提出通过传播特征构建模型算法识别互联网金融平台的高风险用户。在构建基于阈值传播和随机传播的SIS和SIR模型的基础上,将模型转换为可评价用户风险值的算法,并进一步与实际违约数据进行验证对比。对比结果显示,在前5%和10%高风险群体划分条件下,算法具有较高的召回率和良好的结构关联性。 展开更多

关键词 风险传播 复杂网络 互联网金融 识别算法

下载PDF 职称材料

智慧赋能传统行业供应链转型升级——以纺织业为例 被引量：3

4

作者 郭炳晖 《物流工程与管理》 2022年第11期38-40,共3页

21世纪在商场中的竞争不是企业和企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。特别是在2020年之后,各个国家、城市以及企业都越发重视供应链的安全与稳定,传统行业的供应链直接影响着企业的正常运营。文中以纺织行业为切入点,研究如... 21世纪在商场中的竞争不是企业和企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。特别是在2020年之后,各个国家、城市以及企业都越发重视供应链的安全与稳定,传统行业的供应链直接影响着企业的正常运营。文中以纺织行业为切入点,研究如何通过信息化、数字化等手段,对原有传统供应链进行改造升级,帮助企业实现流程优化、效率提升、成本降低,打通供应链的上下游,真正提升企业运行效率。 展开更多

关键词 纺织业 智慧供应链 转型升级

下载PDF 职称材料

用于多模态语义分析的嵌入共识自动编码器 被引量：2

5

作者 孙圣姿 郭炳晖 杨小博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期93-98,共6页

跨模态检索技术是一项近年来的研究热点。多模态数据具有异质性,而不同形式的信息之间又有着相似性。传统的单模态方法只能以一种方式重构原始数据,并未考虑到不同数据之间的语义相似性,不能进行有效的检索。因此,文中建立了一个跨模态... 跨模态检索技术是一项近年来的研究热点。多模态数据具有异质性,而不同形式的信息之间又有着相似性。传统的单模态方法只能以一种方式重构原始数据,并未考虑到不同数据之间的语义相似性,不能进行有效的检索。因此,文中建立了一个跨模态嵌入共识自动编码器(Cross-Modal Semantic Autoencoder with Embedding Consensus,ECA-CMSA),将原始数据映射到低维共识空间以保留语义信息,学习出对应的语义代码向量,并引入参数来实现去噪。然后,考虑到各模态之间的相似性,采用自动编码器将特征投影关联到语义代码向量。此外,对低维矩阵进行正则化稀疏约束,以平衡重构误差。在4个多模态数据集上验证所提方法的性能,实验结果证明其查询结果有所提升,实现了有效的跨模态检索。进一步,ECA-CMSA还可以应用于与计算机和网络有关的领域,如深度学习和子空间学习。该模型突破了传统方法中的障碍,创新地使用深度学习方法将多模态数据转换为抽象的表达,使其可以获得更好的准确度和识别结果。 展开更多

关键词 多模态检索 嵌入共识 自动编码器 稀疏正则

下载PDF 职称材料

组合追溯信息赋码的矩阵模型研究

6

作者 阳晓慧 郭炳晖 +1 位作者 殷子樵 杨小博 《物流科技》 2017年第12期9-12,共4页

随着我国经济模式与消费结构的不断升级,全社会对食品安全和追溯系统的关注日益提升。文章面向酒类产品信息追溯系统中在生产流通环节需要对产品追溯信息进行重新包装编码的问题,在构建酒类产品追溯赋码体系的基础上,提出了基于临阶包... 随着我国经济模式与消费结构的不断升级,全社会对食品安全和追溯系统的关注日益提升。文章面向酒类产品信息追溯系统中在生产流通环节需要对产品追溯信息进行重新包装编码的问题,在构建酒类产品追溯赋码体系的基础上,提出了基于临阶包装矩阵和非临阶包装矩阵的组合追溯信息赋码描述模型,并给出了相应的低阶包装重组对应的组合赋码流程。 展开更多

关键词 追溯信息 组合赋码 矩阵模型

下载PDF 职称材料

一类布尔方程组的可满足性阈值研究

7

作者 郭炳晖 韦卫 郑志明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3666-3669,共4页

以一类布尔方程组形式的NP问题可满足性阈值估计为研究目的,通过将高斯消去算法与摘叶算法相结合的方法给出了一种求解该问题的完全算法,并通过不同参数条件下对大量随机实例进行数值实验得到了原问题可满足性阈值的算法估计值。所得研... 以一类布尔方程组形式的NP问题可满足性阈值估计为研究目的,通过将高斯消去算法与摘叶算法相结合的方法给出了一种求解该问题的完全算法,并通过不同参数条件下对大量随机实例进行数值实验得到了原问题可满足性阈值的算法估计值。所得研究结果不仅首次给出了该问题的可满足性阈值估计,而且可以作为相关启发式完全算法的设计依据。 展开更多

关键词 布尔方程组 NP问题 可满足性 阈值估计 算法设计

下载PDF 职称材料

基于熵值模糊层次分析法的科技战略评价 被引量：13

8

作者 刘子琦 郭炳晖 +2 位作者 程臻 杨小博 殷子樵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S01期1-5,共5页

评价体系的科学性直接关系到对被评价对象优劣的认识程度,将科学方法应用于评价体系的构建具有重大意义。针对传统的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)依靠专家对指标的评判结果和人工给定专家系数计算指标权重存... 评价体系的科学性直接关系到对被评价对象优劣的认识程度,将科学方法应用于评价体系的构建具有重大意义。针对传统的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)依靠专家对指标的评判结果和人工给定专家系数计算指标权重存在较强的主观因素从而导致结果不准确的问题,提出了熵值模糊层次分析法。该方法将熵值法和FAHP结合,首先分析专家调查结果得到判断矩阵,进一步将模糊层次分析法中基于专家系数计算指标权重改为利用熵值法对判断矩阵计算得到指标权重,最终利用模糊评价法得到面向对象策略的评价分数。为了检验该算法的客观性及有效性,以国防科技战略事前有效性指标为研究对象,将《2016中国的航天》白皮书作为评估对象进行实例验证。结果表明,熵值法优化权重之后的评分有较大提升,说明熵值法与模糊层次分析法的结合是有效的。 展开更多

关键词 信息熵 层次分析法 模糊评价 判断矩阵

下载PDF 职称材料

群体智能系统的动力学模型与群体熵度量 被引量：9

9

作者 罗杰 姜鑫 +3 位作者 郭炳晖 郑宏威 吴文峻 吕卫锋 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期99-110,共12页

群体智能是自然界普遍存在的现象,受到了国内外研究者的广泛关注.网络和人工智能技术的高速发展,使得大规模群体在网络上通过个体智慧激发和群体智慧汇聚形成超越个体能力的群体智能成为可能.随之而来,如何认知和形成这样的群体智能系... 群体智能是自然界普遍存在的现象,受到了国内外研究者的广泛关注.网络和人工智能技术的高速发展,使得大规模群体在网络上通过个体智慧激发和群体智慧汇聚形成超越个体能力的群体智能成为可能.随之而来,如何认知和形成这样的群体智能系统成为了研究的热点.本文将在广义群体智能的概念体系之下,探索群体智能系统的度量理论和方法,以此来促进对群体智能形成机理的更深层认知.本文提出了群体智能系统的基本特性以及其形成的激发汇聚建模,指出群体智能系统实质上是一类复杂非线性动力学系统,包含微观个体激发、宏观群体协作、全局群智汇聚3个核心动力学属性.并以此为基础,讨论了群体智能系统群体熵度量所应满足的基本性质.最后以图的群体化搜索为例,说明了群体的激发和汇聚过程,以及在此过程中如何通过群体熵来度量群体行为的变化,验证了本文提出的群体熵度量思想的有效性. 展开更多

关键词 群体智能系统 动力学模型 群体熵 度量 激发 汇聚

原文传递

新能源汽车供应链的关键风险节点识别方法 被引量：5

10

作者 杨小博 高海伟 +1 位作者 刘天越 郭炳晖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期836-842,共7页

以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指... 以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指标下的关键节点企业。同时,考虑到汽车供应链风险系统性传播的特点,引入风险免疫传播模型对网络中影响系统性风险传播的关键节点进行判定。最后,对两个网络分别进行级联失效模型分析,选出级联失效模型下在失效发生时对网络影响较大的关键节点。通过多维度的关键节点分析,发现新能源汽车供应链网络中对风险传播有很强影响力的关键节点不仅包含传统意义上的电池等核心企业,而且包含了具有行业隐形冠军属性的配件企业。通过提出的结构和传播属性综合分析方法,可以很好地发现新能源汽车供应链网络中潜在的隐性关键风险控制节点,具有很好的实践应用价值。 展开更多

关键词 汽车供应链 风险传播 关键节点识别

下载PDF 职称材料

基于群体熵度量的无人机集群目标合围控制 被引量：2

11

作者 陈琳 郭炳晖 +1 位作者 段海滨 吕卫锋 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期177-186,共10页

针对受限环境中无人机集群的目标合围控制问题,提出了一种基于局部度量距离交互的分布式集群目标合围控制方法.首先,基于局部度量距离交互机制确定了每架无人机的时变邻域无人机集合,采用光滑成对交互势函数设计了集群内部无人机间的交... 针对受限环境中无人机集群的目标合围控制问题,提出了一种基于局部度量距离交互的分布式集群目标合围控制方法.首先,基于局部度量距离交互机制确定了每架无人机的时变邻域无人机集合,采用光滑成对交互势函数设计了集群内部无人机间的交互势函数、无人机与飞行环境中障碍间的交互势函数以及无人机与目标无人机间的交互势函数.在此基础上,基于自组织原则提出了分布式的无人机集群目标合围控制律,使无人机集群能够以指定环绕半径形成以目标无人机为中心的稳定α-晶格合围构型,对目标无人机进行合围和跟踪,同时使无人机避开飞行环境中的障碍,保障自身飞行安全.然后借助Lyapunov稳定性理论证明了集群系统的稳定性,并给出了集群系统内部无人机发生碰撞的条件以及合围构型参数的取值依据.此外,基于群体熵的概念尝试对无人机集群目标合围过程中的自组织水平进行度量.最后通过仿真来验证所提出算法的有效性. 展开更多

关键词 无人机集群 目标合围 度量距离交互 晶格合围构型 群体熵 自组织

原文传递

基于时空信息转换方程的药品销量预测模型

12

作者 靳东辉 杨小博 郭炳晖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期107-111,共5页

针对药品销售中高维短时间序列预测问题,利用时空信息转换方程及储备池计算方法构建了一种基于时空信息(STI)转换方程的药品销售量预测模型。首先针对药品销售时间序列数据样本量较小的特点,引入储备池计算方法拓展数据样本信息维度,将... 针对药品销售中高维短时间序列预测问题,利用时空信息转换方程及储备池计算方法构建了一种基于时空信息(STI)转换方程的药品销售量预测模型。首先针对药品销售时间序列数据样本量较小的特点,引入储备池计算方法拓展数据样本信息维度,将多个不同药品销售量时序数据中的动力学信息引入储备池。使用时空信息转换方程对时间信息与空间信息进行转化,最后在储备池运算的基础上对时空信息转化方程求解,对目标药品的销售量进行有效的时间序列预测。通过将提出的基于时空信息转换方程的时序预测模型与神经网络预测模型在特定药品销售数据集进行时序预测验证并进行横向对比,相较于GRU(Gated Recurrent Unit),所提模型在测试时间节点上的均方根误差(MSE)及运算时间分别减小了13.27%和95.60%、皮尔逊相关系数提高了34个百分点;相较于长短期记忆模型(LSTM),所提模型在测试时间节点上的均方根误差及运算时间分别减小了69.85%和98.00%,而皮尔逊相关系数提高了44个百分点;相较于卷积神经网络模型(CNN),在测试节点的均方根误差及运算时间分别减少了48.96%和88.53%,皮尔逊相关系数提高了33个百分点。证明了基于时空信息转换方程的药品销售预测模型在测试集时间节点上的预测效果要优于GRU、LSTM、CNN时序预测模型,同时也说明模型具有更高的运算效率。 展开更多

关键词 医药销售 小样本学习 时序预测 时空信息转换方程 储备池计算 相关性分析

下载PDF 职称材料

面向互联网金融平台的违约风险量化模型 被引量：3

13

作者 白云歌 郭炳晖 +1 位作者 米志龙 郑志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期108-114,共7页

针对互联网金融平台上的借贷违约行为,结合典型相关分析模型与复杂网络特征提取方法,建立违约风险量化模型,并利用ROC曲线与AUC值对模型效果进行评价。将该模型应用于某互联网借贷平台实际交易数据中,并与决策树模型进行比较分析,结果表... 针对互联网金融平台上的借贷违约行为,结合典型相关分析模型与复杂网络特征提取方法,建立违约风险量化模型,并利用ROC曲线与AUC值对模型效果进行评价。将该模型应用于某互联网借贷平台实际交易数据中,并与决策树模型进行比较分析,结果表明,该模型能够有效反映用户违约特征与复杂网络特征的关联效应,其AUC值能达到0. 85左右,且具有更强的稳定性与鲁棒性。 展开更多

关键词 互联网金融 典型相关分析 复杂网络 中心性 风险量化

下载PDF 职称材料

基于图神经网络的金融征信研究 被引量：3

14

作者 李思迪 郭炳晖 杨小博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期85-90,共6页

金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基... 金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基于节点中心性结构特征指标的图神经网络模型,提出了具有邻接圈层信息与借贷信用信息耦合的个人征信评估模型。最后,模型在包含756100条交易记录的历史数据集上运行实现,并与BP神经网络算法和RF-Logistic模型进行了对比,结果显示所提模型具有更高的评估准确率。 展开更多

关键词 征信评估模型 复杂借贷网络 图神经网络

下载PDF 职称材料

基于信息传播的致病基因识别研究

15

作者 李家文 郭炳晖 +1 位作者 杨小博 郑志明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期264-270,共7页

基因在生命科学领域的研究中占据着重要地位,而致病基因则是关键重心之一。对致病基因的精准识别可以揭示疾病在分子层面的发病机制,为疾病的预防、诊断及治疗等多个阶段提供强力支撑。准确识别致病基因的关键在于给出基因之间的相似性... 基因在生命科学领域的研究中占据着重要地位,而致病基因则是关键重心之一。对致病基因的精准识别可以揭示疾病在分子层面的发病机制,为疾病的预防、诊断及治疗等多个阶段提供强力支撑。准确识别致病基因的关键在于给出基因之间的相似性度量。文中利用复杂网络对生物系统进行建模,并提出了一种带有耗散机制的多源头重启随机游走模型DRWMR来度量基因之间的功能相似程度。首先基于NCBI等生物数据库构建人类基因相互作用网络,并在KEGG的疾病-基因关联数据集上开展实验对已知致病基因进行识别。与SP,RWR和PRINCE 3种现有模型进行对比,DRWMR准确预测了581种疾病中的156种,而其余模型平均正确预测了121.3种,DRWMR的平均预测分数相比其余模型的预测分数均值高出9.46%。最后使用所提模型预测哮喘、血友病和PEHO综合征的潜在致病基因,预测结果均在文献或数据库中找到了理论或实验支持。 展开更多

关键词 生物信息学 复杂网络 信息传播 基因功能预测

下载PDF 职称材料

群智体系网络结构的自治调节:从生物调控网络结构谈起

16

作者 殷子樵 郭炳晖 +3 位作者 马双鸽 米志龙 孙怡帆 郑志明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期184-189,共6页

群体智能作为人工智能2.0时代最突出的研究方向之一,受到了工业界和学术界研究者们的广泛关注。传统的人工智能模型倾向于使用全连通网络结构,认为全连通网络结构的人工智能模型具有更高的准确率。然而,在面对存在强干扰的复杂对抗环境... 群体智能作为人工智能2.0时代最突出的研究方向之一,受到了工业界和学术界研究者们的广泛关注。传统的人工智能模型倾向于使用全连通网络结构,认为全连通网络结构的人工智能模型具有更高的准确率。然而,在面对存在强干扰的复杂对抗环境时,智能决策体系需要面对由通信干扰甚至针对性攻击所造成的系统结构扰动。在不失准确性的前提下,为了能够更快、更稳定地进行实时响应,需要智能系统的结构具有实时自治响应调整机制。此类自治响应调整机制在自然界中的调控网络中很常见。文中通过引入DReSS表征族来定量分析随机网络与真实网络中结构扰动对于系统演化的影响,对比了不同网络结构对于结构扰动的抗干扰能力,并提出了一套群智体系网络结构的自治调节构想。 展开更多

关键词 群体智能 计算生物学 复杂网络 布尔网络 动力系统

下载PDF 职称材料

基于最长控制链的基因调控网络可控性研究

17

作者 白雪一 郭炳晖 +1 位作者 李佳辉 郑志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期202-208,共7页

为分析基因调控网络的可控性,以人类细胞周期中的基因调控网络为研究对象,通过布尔逻辑函数描述基因间的关联关系,根据基因状态对基因网络的结构控制过程进行分类重构。在此基础上,利用最长控制链方法探索基因调控路径,并与极大匹配算... 为分析基因调控网络的可控性,以人类细胞周期中的基因调控网络为研究对象,通过布尔逻辑函数描述基因间的关联关系,根据基因状态对基因网络的结构控制过程进行分类重构。在此基础上,利用最长控制链方法探索基因调控路径,并与极大匹配算法得到的结果进行对比。实验结果表明:控制基因网络的能量,与控制由3个节点基因CyclinD1、Myc、RB组成的链式网络的能量为同一数量级;当基因E2F1处于激活状态时,基因Myc决定控制网络的能量。 展开更多

关键词 基因调控网络 最长控制链 网络可控性 布尔网络 极大匹配 能量

下载PDF 职称材料

基于区块链的仓单数据处理方法

18

作者 刘天越 郭炳晖 高海伟 《中国物流与采购》 2021年第23期41-42,共2页

1.引言由于仓单业务涉及多个参与方,业务流程具有复杂性,导致信息孤岛问题严重,需要第三方机构进行信用背书,增加了交易成本,同时行业内存在信息缺失、权责不明、溯源困难等痛点。Sang等人对物联网背景下仓单质押信息不对称的影响要素... 1.引言由于仓单业务涉及多个参与方,业务流程具有复杂性,导致信息孤岛问题严重,需要第三方机构进行信用背书,增加了交易成本,同时行业内存在信息缺失、权责不明、溯源困难等痛点。Sang等人对物联网背景下仓单质押信息不对称的影响要素进行了探究。 展开更多

关键词 第三方机构 仓单质押 信息缺失 交易成本 业务流程 影响要素 区块链 信息不对称

原文传递