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基于FPGA的红外图像实时采集系统设计与实现 被引量:76
1
作者 苏渝维 高潮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期514-519,共6页
通过数字图像处理检测驾驶疲劳是一种具有高实用价值的非接触式疲劳检测方法,但目前相关研究多在理论算法范畴。提出直接采用单片FPGA芯片作为核心器件,生成精简的最小系统用以采集红外视频图像。详细阐述了此类视频采集系统的设计要点... 通过数字图像处理检测驾驶疲劳是一种具有高实用价值的非接触式疲劳检测方法,但目前相关研究多在理论算法范畴。提出直接采用单片FPGA芯片作为核心器件,生成精简的最小系统用以采集红外视频图像。详细阐述了此类视频采集系统的设计要点,从技术上实现了驾驶员红外图像的实时采集、存储和显示功能,配合直接实现于FPGA片上的数字图像算法即可在线实现驾驶疲劳检测。其电路系统结构精简,集成度高,灵活性强,配合不同的处理算法,可推广应用于军事、工业监控、医疗卫生等领域。 展开更多
关键词 FPGA 驾驶疲劳 红外 图像采集系统
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基于三维激光扫描的移动大尺寸圆柱体工件长度快速检测系统 被引量:44
2
作者 周森 +1 位作者 高潮 吴小燕 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1524-1530,共7页
针对移动大尺寸圆柱体工件两端的表面形貌特征,利用三维激光扫描仪设计了一种快速长度在线检测系统。基于三维激光扫描仪可在短时间内连续高速获取大量测量数据的特点,系统在虚拟环境下构造出自适应测量形状的虚拟测量基准面,采用二维... 针对移动大尺寸圆柱体工件两端的表面形貌特征,利用三维激光扫描仪设计了一种快速长度在线检测系统。基于三维激光扫描仪可在短时间内连续高速获取大量测量数据的特点,系统在虚拟环境下构造出自适应测量形状的虚拟测量基准面,采用二维误差分离方法抑制系统误差和运动误差,识别定位工件两端端点并计算其到虚拟测量基准面的位移;最后结合多传感器融合模型获取三维位移场测量结果。另外,测试前用三坐标测量机精密测量过的相似形状圆柱体工件对系统进行了校准修正。为验证系统的精度和可靠性,分别对处于(1 000±25)mm内不同直径的圆柱体工件进行了长度检测。结果显示,系统可在1s完成直径约为50mm工件的长度测量,检测分辨力为0.010mm,检测精度达到0.050mm。实际运行结果表明,该设计系统具有高自动性和高效性,可满足在线生产中对大尺寸工件控制和检测的要求。 展开更多
关键词 大尺寸圆柱体工件 激光扫描 虚拟测量基准面 三维位移场测量 多传感器融合
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运动模糊图像点扩展函数的参数鉴别 被引量:37
3
作者 瑞瑞 高潮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1052-1057,共6页
为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的点扩展函数参数,提出了一种在倒谱域鉴别模糊参数的方法。该方法通过对运动模糊图像的倒谱图实施灰度变换,运用Canny边缘检测精确提取出倒谱,进而计算出运动模糊的尺度;对倒谱实施RADON变换确定运动... 为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的点扩展函数参数,提出了一种在倒谱域鉴别模糊参数的方法。该方法通过对运动模糊图像的倒谱图实施灰度变换,运用Canny边缘检测精确提取出倒谱,进而计算出运动模糊的尺度;对倒谱实施RADON变换确定运动模糊的方向。对130幅不同模糊程度的计算机仿真图像和相机实拍的图像鉴别结果表明:该方法鉴别PSF参数准确,且具有较强的鲁棒性。使用鉴别出的PSF参数,运用维纳滤波对运动模糊图像进行了复原,复原结果也证实了本方法鉴别PSF参数的有效性和准确性。 展开更多
关键词 运动模糊 点扩展函数(PSF) 倒谱 RADON变换
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一种参数自适应的简化PCNN图像分割方法 被引量:31
4
作者 周东国 高潮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1191-1197,共7页
为了进一步延伸脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像分割中的应用,本文对PCNN模型作了简化和改进,并探讨和分析了参数的设置方法.首先利用阈值和脉冲输出所对应的区域均值之间的关系,提出了一种优化连接系数的方... 为了进一步延伸脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像分割中的应用,本文对PCNN模型作了简化和改进,并探讨和分析了参数的设置方法.首先利用阈值和脉冲输出所对应的区域均值之间的关系,提出了一种优化连接系数的方法,使得模型最终以迭代的方式得到分割结果.在仿真和真实红外图像上实验结果表明,文中方法能取得较优的分割效果,且相比于常用的阈值方法以及较新的PCNN方法,文中的简化模型对噪声及复杂图像具有更好的适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 红外图像分割 阈值 连接系数
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三维PIV原理及其实现方法 被引量:25
5
作者 陈钊 高潮 《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期77-82,105,共7页
粒子图像测量技术(PIV)在现代流场测量中发挥了重要作用,是流场测速研究的发展方向之一。随着二维PIV日益完善,新课题对流场测速技术提出更高的要求,推动了三维PIV的深入研究,但该技术的复杂性使得流场的三维速度测量更为困难。笔者以PI... 粒子图像测量技术(PIV)在现代流场测量中发挥了重要作用,是流场测速研究的发展方向之一。随着二维PIV日益完善,新课题对流场测速技术提出更高的要求,推动了三维PIV的深入研究,但该技术的复杂性使得流场的三维速度测量更为困难。笔者以PIV技术为对象,重点阐述基于针孔相机模型的三维PIV原理和实现方法,并探讨了三维PIV研究工作的若干进展。 展开更多
关键词 PIV 切面三维速度 体流动场 透视 散焦
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基于语音识别和红外光电传感器的自循迹智能小车设计 被引量:29
6
作者 李新科 高潮 +1 位作者 何卫华 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第12期105-108,共4页
基于光电传感器和语音识别技术完成了一种自循迹智能小车的设计。该小车采用凌阳16位单片机SPCE061A作为系统控制处理器,以反射式红外光电传感器获取路径信息。根据路径信息中黑线的位置来调整小车的运动方向与速度,从而实现自循迹功能... 基于光电传感器和语音识别技术完成了一种自循迹智能小车的设计。该小车采用凌阳16位单片机SPCE061A作为系统控制处理器,以反射式红外光电传感器获取路径信息。根据路径信息中黑线的位置来调整小车的运动方向与速度,从而实现自循迹功能。结合SPCE061A片内资源,编写了语音处理API函数,实现语音人机交互的智能化导航控制。实验表明:智能小车功能达到要求,运行可靠稳定。该技术可以应用于残障人智能轮椅、服务机器人、智能玩具、无人驾驶机动车、仓库等领域。 展开更多
关键词 红外光电传感器 自循迹 语音识别
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基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测算法 被引量:24
7
作者 李文涛 高潮 《计算机系统应用》 2009年第8期54-57,共4页
提出了基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测方法,通过测量在一定的时间内眼睛闭合时所占的时间比例检测驾驶员的疲劳情况。设计的系统由红外光源、人眼图像传感、图像处理及眼睛面积补偿算法等组成。在提取人眼图像过程中,利用人眼对850nm/940n... 提出了基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测方法,通过测量在一定的时间内眼睛闭合时所占的时间比例检测驾驶员的疲劳情况。设计的系统由红外光源、人眼图像传感、图像处理及眼睛面积补偿算法等组成。在提取人眼图像过程中,利用人眼对850nm/940nm这两种波长的红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像后可将眼睛与其余部分分离,同时也避免了背景光线的干扰,特别适合于夜间容易出现疲劳驾驶时段的检测。在眼睛面积的计算过程中,通过面积补偿算法,修正驾驶员眼睛与检测设备距离相对变化引起的误差,提高了检测系统的准确率。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 PERCLOS 红外光线 差分图像 面积补偿
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K-均值聚类中心分析法实现红外人体目标分割 被引量:20
8
作者 云廷进 高潮 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期140-144,共5页
针对由于不同红外成像设备参数差异以及目标周围环境影响而造成的红外目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性差这一问题,本文从红外成像的机理出发,提出了一个新的解决方案并加以实现。首先对图像的直方图采用K-均值聚类,然后通过对聚类中... 针对由于不同红外成像设备参数差异以及目标周围环境影响而造成的红外目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性差这一问题,本文从红外成像的机理出发,提出了一个新的解决方案并加以实现。首先对图像的直方图采用K-均值聚类,然后通过对聚类中心分布特点的分析,确定图像分割的阈值。该方法不需要事先对图像进行均衡和对背景分布进行假设。实验结果表明,算法具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 K-均值聚类 红外图像分割 阈值选取 人体检测
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微细颗粒粒度分析方法与测试技术 被引量:18
9
作者 高潮 +1 位作者 胡学东 谢利利 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第5期100-103,共4页
超细颗粒由于其具有一系列特殊的性质 ,在国民经济和国防现代化以及现代高科技领域具有重要价值 ,有着广阔的应用前景。超细颗粒的测量方法和测试技术则是颗粒研究领域的热点。笔者分析并综述了现代颗粒测试的方法和技术 ,讨论了这些方... 超细颗粒由于其具有一系列特殊的性质 ,在国民经济和国防现代化以及现代高科技领域具有重要价值 ,有着广阔的应用前景。超细颗粒的测量方法和测试技术则是颗粒研究领域的热点。笔者分析并综述了现代颗粒测试的方法和技术 ,讨论了这些方法应用于亚微米级超细颗粒的测量时存在的问题和局限。 展开更多
关键词 颗粒 粒度分析 测量方法 微细颗粒
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用Visual C++实现PC与PLC之间的串行通讯 被引量:18
10
作者 高潮 罗强 +1 位作者 扶新 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期19-22,共4页
在工业控制中,常常需要对PLC的采集数据和工作状态进行监测控制,实现的方式有VB、DELPHI、PB等.V isual C++是一种W indows应用程序开发工具,在图形处理和数据库管理等方面具有较强的功能,用它来实现底层的通信控制有着更快的速度.采用V... 在工业控制中,常常需要对PLC的采集数据和工作状态进行监测控制,实现的方式有VB、DELPHI、PB等.V isual C++是一种W indows应用程序开发工具,在图形处理和数据库管理等方面具有较强的功能,用它来实现底层的通信控制有着更快的速度.采用V isual C++和MFC实现实时要求较高的小型控制系统中的PC和PLC的串行通讯系统,给出了系统的通讯原理和软件设计方法,实现数据的快速发送和接收,实时自动控制准确、快速.该系统简单、经济、稳定、实用性强并已成功应用于实际系统中. 展开更多
关键词 VISUAL C++ MSCOMM控件 可编程控制器 监督控制与数据采集 串行通讯
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鞋楦CAD中的鞋楦建模与局部修改技术 被引量:15
11
作者 高潮 李姣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期890-893,共4页
讨论了 CAD中的鞋楦建模方法 ,针对鞋楦曲面的不规则性 ,提出一种离散造型方法并给出一种计算鞋楦围度的逼近算法 ;同时 ,提出一个斜率定义 ,进而给出一个比较实用的基于斜率变化的自适应楦面局部修改算法 (简称 SAD算法 ) ;
关键词 鞋楦 CAD 鞋楦建模 局部修改 CAD 离散法造型 局部变形 计算机辅助设计
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基于视觉显著性和脉冲耦合神经网络的成熟桑葚图像分割 被引量:19
12
作者 贺付亮 +1 位作者 高潮 陈静 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期148-155,共8页
为了提高在自然采摘环境中成熟桑葚机器视觉识别的有效性和鲁棒性,克服图像目标形态小、分布杂散、背景干扰多和光照不均匀等困难,该文提出了一种采用视觉显著性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型的成熟桑葚... 为了提高在自然采摘环境中成熟桑葚机器视觉识别的有效性和鲁棒性,克服图像目标形态小、分布杂散、背景干扰多和光照不均匀等困难,该文提出了一种采用视觉显著性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型的成熟桑葚图像分割方法。该方法首先将采集的图像映射到Lab颜色空间,利用空间颜色分量的算术平均值和高斯滤波值之间的差异,构建起桑葚图像的频率调谐视觉显著图;其次,提取采集图像在HSI颜色空间的色调分量,经过均衡化处理后,与视觉显著图进行融合,实现桑葚目标的融合特征表达;最后,通过改进的分层阈值化脉冲耦合神经网络模型进行目标分割以及形态学处理,得到成熟桑葚的识别结果。利用从重庆市天府镇果桑生态园采集到的200余幅桑树挂果图像进行试验,结果表明,该方法能够在不同光照条件的复杂背景下,有效分割出成熟果实,平均误分率为1.87%,优于结合频率调谐视觉显著性的OTSU法(17.73%)、K-means聚类算法(10.69%)、基于Itti视觉显著性的PCNN分割方法(7.34%)和基于GBVS(graph-based visual saliency,GBVS)视觉显著性的PCNN分割方法(5.83%)。研究结果为成熟桑葚果实的智能化识别提供参考。 展开更多
关键词 图像分割 机器视觉 模型 桑葚 视觉显著性 频率调谐 脉冲耦合神经网络
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基于特征融合的人体行为识别 被引量:18
13
作者 邵延华 高潮 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1818-1823,共6页
为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结... 为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结合SVM识别人体行为。实验以广泛使用的公开数据集Weizmann为研究对象,正确识别率达到99.8%以上。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对人体行为进行识别;而且,由于规避了比较耗时的序列匹配操作,减少了计算量。 展开更多
关键词 行为识别(HAR) 信息融合 支持向量机(SVM) 核方法
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基于激光扫描的大尺寸圆锥体几何测量系统 被引量:18
14
作者 周森 高潮 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期211-220,共10页
针对大尺寸圆锥体工件的几何形貌,提出将三维激光扫描和虚拟环境引导定位结合的快速几何参数测量系统。该系统由两个固定的激光扫描仪高速获取工件两端上表面的关键轮廓,并依据端面特点构造垂直和水平的虚拟基准面,从而生成三维虚拟测... 针对大尺寸圆锥体工件的几何形貌,提出将三维激光扫描和虚拟环境引导定位结合的快速几何参数测量系统。该系统由两个固定的激光扫描仪高速获取工件两端上表面的关键轮廓,并依据端面特点构造垂直和水平的虚拟基准面,从而生成三维虚拟测量模型;通过高度特征变化识别端面端点位置,结合空间投影和最小二乘原理拟合出端面的圆心位置和直径大小;由空间圆心几何关系计算出锥体高和半角。利用该系统对几种典型的大尺寸圆锥体进行检测,得到端面直径和锥体高的检测分辨力为10μm,检测精度为100μm,锥体半角检测分辨力为0.001°,检测精度为0.010°。实际运行结果表明,该设计系统结合人机交互界面,能很好满足在线生产中对大尺寸锥体工件几何参数检测要求。 展开更多
关键词 测量 大尺寸圆锥体工件 三维激光扫描 虚拟基准面 几何测量 多传感器融合
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基于粒子Mean Shift迁移的红外人体目标跟踪算法 被引量:14
15
作者 云廷进 高潮 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1222-1228,共7页
提出了一种基于粒子Mean Shift迁移过程的红外人体跟踪方法.算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立目标的状态模型和量测模型.在被跟踪区域随机布撒粒子,以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift收敛性分析,使用收敛后的粒子集表... 提出了一种基于粒子Mean Shift迁移过程的红外人体跟踪方法.算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立目标的状态模型和量测模型.在被跟踪区域随机布撒粒子,以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift收敛性分析,使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态;以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift聚类,作为对目标的量测.连续跟踪时,下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生.与传统的基于序贯重要性采样的粒子滤波方法相比,算法不需要目标的相似性测度计算,仅用少数粒子即可实现对目标的可靠跟踪. 展开更多
关键词 粒子迁移 人体跟踪 红外图像 Mean SHIFT 粒子滤波
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空间自适应和正则化技术的盲图像复原 被引量:17
16
作者 王婀娜 高潮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2263-2267,共5页
在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法。该算法在原NAS-RIF算法的代价函数中引入两项空间自适应加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑。自适应加权项可根据观... 在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法。该算法在原NAS-RIF算法的代价函数中引入两项空间自适应加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑。自适应加权项可根据观察图像的局部特性和噪声方差求得;加入正则化项,则用于抑制噪声。提出了根据观察图像来估计噪声方差的方法,不需要知道噪声方差的先验条件,采用共轭梯度算法来进行求解。对3幅不同背景和不同信噪比的图像进行了仿真实验。实验结果表明:采用改进算法得到的信噪比增益(ΔSNR)比原算法分别提高了0.207 3 dB,1.023 9 dB和2.862 8 dB,取得了更优的图像复原效果。 展开更多
关键词 盲图像复原 空间自适应 正则化 非负支撑域递归逆滤波 噪声方差估计
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基于差分自相关的运动模糊图像尺度参数识别 被引量:16
17
作者 丁小平 高潮 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期134-140,共7页
在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数(PSF)进行准确识别具有非常重要的意义。当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分自相关的方法识别运动模糊尺度。给出了差分自相关方法用于... 在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数(PSF)进行准确识别具有非常重要的意义。当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分自相关的方法识别运动模糊尺度。给出了差分自相关方法用于尺度识别的理论分析,重点研究和推证了在该方法下噪声对模糊尺度识别的影响,提出了改进的差分自相关方法。仿真结果表明,本文方法识别尺度准确,且提高了适应噪声环境能力。最后对实际运动模糊图像的模糊尺度进行了识别,维纳滤波复原结果进一步验证了本文方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 运动模糊图像复原 运动模糊尺度 差分自相关 抗噪性
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利用改进的SIFT算法检测桥梁拉索表面缺陷 被引量:16
18
作者 李新科 高潮 +2 位作者 邵延华 贺付亮 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期71-76,共6页
设计了一种分布式机器视觉检测系统对斜拉桥拉索表面的损伤缺陷进行自动无损检测。该系统采用4个CCD摄像头分布在拉索表面一周获取图像,一个缺陷有可能分布在几幅图像中。为了快速有效地获得完整的拉索表面缺陷,本文提出了改进的尺度不... 设计了一种分布式机器视觉检测系统对斜拉桥拉索表面的损伤缺陷进行自动无损检测。该系统采用4个CCD摄像头分布在拉索表面一周获取图像,一个缺陷有可能分布在几幅图像中。为了快速有效地获得完整的拉索表面缺陷,本文提出了改进的尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法对缺陷图像进行自动拼接。首先,采用简洁有效的Harris算子提取特征点;然后,根据检测系统采集的缺陷图像的特点,简化SIFT算子的特征点主方向分配和匹配图像旋转等算法步骤,对特征点进行描述和匹配;最后,融合匹配图像,得到相对完整的缺陷图像。实验结果表明,利用改进的SIFT算法对拉索表面缺陷图像进行自动拼接,降低了算法的复杂度,提高了桥梁拉索表面缺陷检测的完整性。 展开更多
关键词 桥梁拉索 机器视觉 表面缺陷检测 SIFT 图像拼接
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差分吸收光谱技术及在大气监测领域中的应用 被引量:12
19
作者 张天华 +1 位作者 高潮 孝恩 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期27-31,共5页
差分吸收光谱技术(DOAS:DifferentialOpticalAbsorptionSpectroscopy)是一种光谱监测技术,其基本原理就是利用空气中的气体分子的窄带吸收特性来鉴别气体成分,并根据窄带吸收强度来推演出微量气体的浓度。凭借其低廉且简单的设备装置和... 差分吸收光谱技术(DOAS:DifferentialOpticalAbsorptionSpectroscopy)是一种光谱监测技术,其基本原理就是利用空气中的气体分子的窄带吸收特性来鉴别气体成分,并根据窄带吸收强度来推演出微量气体的浓度。凭借其低廉且简单的设备装置和出色的监测能力,DOAS技术在大气监测领域内在国外已经被广泛应用。鉴于国内的污染形势的日益严峻及对此新兴技术知识的匮乏,对于DOAS技术的工作原理、浓度反演方法及其在大气研究领域内的应用与发展前景做了较为详细的介绍,为今后在大气监测领域里研究和应用DOAS技术提供了必要的理论知识。 展开更多
关键词 差分吸收光谱 DOAS 大气监测 反演计算 工作原理 浓度
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基于GSM\GPRS的远程安防监控管理系统 被引量:15
20
作者 余滢 高潮 《计算机系统应用》 2010年第1期123-126,共4页
介绍了基于移动GSM\GPRS网络的远程红外监控管理系统的总体设计方案。本系统采用C8051F15作为核心处理器,完成对无线红外、门磁、烟雾传感器的数据采集;通过嵌入TCP\IP协议的GPRS模块,完成与监控中心的数据通信和数据传输;安装基于B/S... 介绍了基于移动GSM\GPRS网络的远程红外监控管理系统的总体设计方案。本系统采用C8051F15作为核心处理器,完成对无线红外、门磁、烟雾传感器的数据采集;通过嵌入TCP\IP协议的GPRS模块,完成与监控中心的数据通信和数据传输;安装基于B/S结构的集中监控中心的终端监控软件,完成上行的告警查询、下行远程控制等。最终实现远程实时监控功能。 展开更多
关键词 监控管理系统 单片机 GPRS
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