应用近红外光谱技术结合化学计量学法快速预测民勤羊肉(地理标志产品)营养成分含量,旨在为定量检测民勤羊肉营养成分含量提供理论依据以及为民勤羊肉的营养特性和产品价值提供技术支持。采集民勤90头羊的背最长肌肉、前腿肉、后腿肉共26...应用近红外光谱技术结合化学计量学法快速预测民勤羊肉(地理标志产品)营养成分含量,旨在为定量检测民勤羊肉营养成分含量提供理论依据以及为民勤羊肉的营养特性和产品价值提供技术支持。采集民勤90头羊的背最长肌肉、前腿肉、后腿肉共269份肉样,并采集近红外光谱。采用多种预处理方法建立羊肉肌肉脂肪、蛋白质和脂肪酸含量的主成分回归法(principal component regression,PCR)、偏最小二乘法(partial least squared PLS)、改良偏最小二乘法(modified partial least squared,MPLS)的定标模型。除硬脂酸最佳建模方法为PLS外,其余指标模型最佳建模方法均为MPLS。其中,脂肪、蛋白、单不饱和脂肪酸模型的决定系数(RSQ)均在0.9以上,分别为0.936、0.916、0.911;棕榈酸、油酸、亚油酸、饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸模型RSQ值均大于0.8,小于0.9,分别为0.806、0.843、0.883、0.852、0.895;肉豆蔻酸和硬脂酸模型RSQ值均小于0.7,分别为0.323和0.561。说明应用近红外技术结合化学计量学法可以有效预测羊肉肌肉营养成分含量。展开更多
文摘应用近红外光谱技术结合化学计量学法快速预测民勤羊肉(地理标志产品)营养成分含量,旨在为定量检测民勤羊肉营养成分含量提供理论依据以及为民勤羊肉的营养特性和产品价值提供技术支持。采集民勤90头羊的背最长肌肉、前腿肉、后腿肉共269份肉样,并采集近红外光谱。采用多种预处理方法建立羊肉肌肉脂肪、蛋白质和脂肪酸含量的主成分回归法(principal component regression,PCR)、偏最小二乘法(partial least squared PLS)、改良偏最小二乘法(modified partial least squared,MPLS)的定标模型。除硬脂酸最佳建模方法为PLS外,其余指标模型最佳建模方法均为MPLS。其中,脂肪、蛋白、单不饱和脂肪酸模型的决定系数(RSQ)均在0.9以上,分别为0.936、0.916、0.911;棕榈酸、油酸、亚油酸、饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸模型RSQ值均大于0.8,小于0.9,分别为0.806、0.843、0.883、0.852、0.895;肉豆蔻酸和硬脂酸模型RSQ值均小于0.7,分别为0.323和0.561。说明应用近红外技术结合化学计量学法可以有效预测羊肉肌肉营养成分含量。
