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题名一种改进的雾天图像复原算法
被引量：1
- 1
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作者
郭庚山
叶青
胡鑫
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机与现代化》
2015年第4期94-97,102,共5页
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文摘
针对传统暗通道先验算法对大气光亮度值A估算不够准确,图像复原后容易出现天空区域色彩失真这些问题,本文提出一种改进算法。通过设定3个天空阈值筛选出天空区域的像素,然后求其亮度的均值得到大气光亮度值A,剔除白色物体的影响;利用k-means聚类算法对分割天空区域和非天空区域的阈值实现自适应。该算法可以求得更加准确的大气光亮度值A,通过对分割阈值T自适应化,可以更加精确地分割出天空区域,从而可以对天空区域的透射率进行修正,这些改进可以使复原图像的视觉效果更好。仿真实验证明改进算法可以实现预期效果。
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关键词
暗通道先验
大气光亮度值A
K-MEANS聚类
自适应分割阈值T
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Keywords
dark channel prior
atmospheric brightness A
k-means clustering
adaptive threshold T
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于ART2神经网络的算法改进
被引量：1
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作者
胡鑫
叶青
郭庚山
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机构
长沙理工大学
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出处
《现代电子技术》
2014年第18期41-43,47,共4页
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文摘
针对传统的ART2神经网络中对于主观设置的警戒参数以及识别分类过程中产生模式漂移的问题,提出基于改进算法的ART2神经网络模型,用于解决分析模式识别问题。通过自组织,加权,迭代等过程推导合理的警戒参数用于聚类运算,通过对ART2神经网络的权值训练方面进行修正,减缓学习速率,降低模式漂移速度,近一步对聚类对象进行合理分类。实验结果证明,该方法是可行的和有效的。
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关键词
ATR2神经网络
警戒值
模式漂移
模式识别
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Keywords
ATR2 neural network
security value
pattern drift
pattern recognition
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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