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题名基于深度学习的人体行为识别检测综述
被引量：9
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作者
李永
梁起明
杨凯凯
郭少哲
张友善
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机构
武警工程大学信息工程学院
武警工程大学研究生大队
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第20期8310-8320,共11页
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基金
全国教育科学“十三五”规划课题(JYKYB2019012)
武警工程大学基础研究基金(WJY201907)。
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文摘
人体行为识别检测是计算机视觉领域的研究热点,主要包括行为识别和行为检测两大部分。目前,对行为识别检测的综述主要聚焦在行为识别领域,对行为检测的关注度偏低。针对这一现状,聚焦行为识别和行为检测两个方面,分别综述了行为识别以及行为检测的各种方法,介绍了常用的数据集。首先从网络结构的角度重点论述了基于深度学习的行为识别方法;而后将行为检测划分为时序行为检测和时空行为检测,总结行为检测的各种算法;最后对各种算法的特点进行了总结分析,探索行为识别与行为检测的区别与联系,对当前研究面临的问题以及下一步的工作进行了总结和展望。
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关键词
行为识别
行为检测
深度学习
卷积神经网络
数据集
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Keywords
action recognition
action detection
deep learning
convolution neural network
dataset
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高中作文教学多样化的尝试
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作者
郭少哲
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机构
河北省邢台市第八中学
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出处
《学周刊（上旬）》
2015年第9期175-175,共1页
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文摘
高中语文课程标准对作文教学提出了明确的要求,要求学生根据自己的特长和兴趣进行写作,并且,写作的内容要追求个性,要表达真情实感。这表明学生是作文的主人,无论是教师的命题作文还是学生的自主作文,学生应该有最大的话语权。作为教师,我们应该给学生更多的想象空间,让其最大限度地发挥自己的个性,写出对生活和社会的理解和思考,并把自己的真情实感表达出来。
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关键词
高中作文教学
作文训练
高中语文
命题作文
写作热情
课程标准
感悟能力
单向传授
材料作文
高考作文
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分类号
G633.34
[文化科学—教育学]
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