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基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究
被引量：
15
1
作者
穆超
余洁
+1 位作者
许磊
郭
培
煌
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期414-417,共4页
采用基于小面积去除方法的中值SUSAN噪声点平滑方法,结合高分辨率遥感影像,对DSM中房屋点的提取进行了探讨。实验表明,本方法能有效地从DSM中提取绝大部分建筑物点,有助于建筑物的精确三维重建。
关键词
高分辨率遥感影像
数字表面模型
建筑物点
决策树分类
中值SUSAN滤波
原文传递
基于云分形的自然景物模拟研究
被引量：
1
2
作者
张盼盼
秦昆
郭
培
煌
《地理空间信息》
2022年第12期17-22,共6页
分形理论在自然景物模拟上已经存在较为广泛的研究和应用,目前大部分研究都聚焦在物体的自相似性层面上,为了更好地体现自然景物模拟的真实性和逼真度,分析了各种常用的分形模拟方法和云分形方法,利用云模型特有的不确定性对传统分形算...
分形理论在自然景物模拟上已经存在较为广泛的研究和应用,目前大部分研究都聚焦在物体的自相似性层面上,为了更好地体现自然景物模拟的真实性和逼真度,分析了各种常用的分形模拟方法和云分形方法,利用云模型特有的不确定性对传统分形算法进行优化,在自然景物的细节描述上引入随机性,尝试探索云模型在优化分形算法(如BSP+L系统、IFS方法)方面的有效性。实验结果表明,云分形方法在自然景物模拟中所体现的随机性、不确定性优势显著,细节描述多样性,呈现的自然景物更加逼真。
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关键词
分形理论
云模型理论
云分形
自然景物模拟
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职称材料
题名
基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究
被引量：
15
1
作者
穆超
余洁
许磊
郭
培
煌
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期414-417,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40523005)
文摘
采用基于小面积去除方法的中值SUSAN噪声点平滑方法,结合高分辨率遥感影像,对DSM中房屋点的提取进行了探讨。实验表明,本方法能有效地从DSM中提取绝大部分建筑物点,有助于建筑物的精确三维重建。
关键词
高分辨率遥感影像
数字表面模型
建筑物点
决策树分类
中值SUSAN滤波
Keywords
high-resolution remote sensing image
digital surface model
building points
decision tree
median SUSAN filter
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
基于云分形的自然景物模拟研究
被引量：
1
2
作者
张盼盼
秦昆
郭
培
煌
机构
北京华为数字技术有限公司
武汉大学遥感信息工程学院
北京地平线信息技术有限公司
出处
《地理空间信息》
2022年第12期17-22,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(42171448)。
文摘
分形理论在自然景物模拟上已经存在较为广泛的研究和应用,目前大部分研究都聚焦在物体的自相似性层面上,为了更好地体现自然景物模拟的真实性和逼真度,分析了各种常用的分形模拟方法和云分形方法,利用云模型特有的不确定性对传统分形算法进行优化,在自然景物的细节描述上引入随机性,尝试探索云模型在优化分形算法(如BSP+L系统、IFS方法)方面的有效性。实验结果表明,云分形方法在自然景物模拟中所体现的随机性、不确定性优势显著,细节描述多样性,呈现的自然景物更加逼真。
关键词
分形理论
云模型理论
云分形
自然景物模拟
Keywords
fractal theory
cloud model theory
cloud fractal
natural scene simulation
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究
穆超
余洁
许磊
郭
培
煌
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2009
15
原文传递
2
基于云分形的自然景物模拟研究
张盼盼
秦昆
郭
培
煌
《地理空间信息》
2022
1
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职称材料
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