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数据驱动的非线性系统自适应故障诊断方法 被引量：1
1
作者 郭凯谱 李红飞 +1 位作者 范玲玲 吉鸿海 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期134-141,共8页
针对一类离散时间非线性系统,基于数据驱动自适应滤波故障诊断(data-driven adaptive filtering for fault diagnosis,DDAF-FD)方法,实现对执行器和传感器故障的同时在线估计。首先采用动态线性化技术,将非线性系统等价转化为类线性模型... 针对一类离散时间非线性系统,基于数据驱动自适应滤波故障诊断(data-driven adaptive filtering for fault diagnosis,DDAF-FD)方法,实现对执行器和传感器故障的同时在线估计。首先采用动态线性化技术,将非线性系统等价转化为类线性模型,解决非线性系统难以精确建模的问题;其次,仅利用系统I/O数据,在数据驱动滤波和递归最小二乘算法的框架下,设计一种数据驱动自适应故障诊断方法,实现对两种故障失效因子的实时准确估计;最后,利用Lyapunov方法验证所提方法的稳定性,并利用对比仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 数据驱动滤波 动态线性化 故障诊断 最小二乘法
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