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融合非线性幂函数和谱减法的CFCC特征提取
被引量：
11
1
作者
白静
史燕燕
+1 位作者
薛珮芸
郭
倩
岩
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期86-92,共7页
为提高噪声环境下的语音识别准确率,提出一种改进的语音特征提取算法。该算法采用模拟人耳听觉特性的非线性幂函数提取一种新的耳蜗滤波倒谱系数,并在特征提取前端引入谱减法对信号进行增强,将提取到的新的特征及其一阶差分组成一种混...
为提高噪声环境下的语音识别准确率,提出一种改进的语音特征提取算法。该算法采用模拟人耳听觉特性的非线性幂函数提取一种新的耳蜗滤波倒谱系数,并在特征提取前端引入谱减法对信号进行增强,将提取到的新的特征及其一阶差分组成一种混合特征参数;再联合主成分分析对该混合特征进行降维,将最终得到的特征用于一个非特定人、孤立词、小词汇量的语音识别系统。实验结果表明:采用非线性幂函数提取的耳蜗滤波倒谱系数特征与传统的耳蜗滤波倒谱系数特征相比,明显提高了语音识别准确率;混合特征参数相比单一特征能达到更佳的语音识别性能;结合主成分分析后的特征集在信噪比为0dB时的识别正确率可达到88.10%。
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关键词
语音识别
非线性幂函数
耳蜗滤波倒谱系数
谱减法
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职称材料
基于PCA鸟群算法的SVM参数优化及应用
被引量：
8
2
作者
郭
倩
岩
白静
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第4期1029-1033,共5页
为提高支持向量机的分类性能和寻优速率,研究群体仿生智能算法在参数优化过程中的特点,提出一种基于主成分分析的鸟群算法。通过模拟鸟群的觅食、警觉、迁徙等生物行为,结合主成分分析消除数据之间线性冗余的特点,有效增强模型的泛化能...
为提高支持向量机的分类性能和寻优速率,研究群体仿生智能算法在参数优化过程中的特点,提出一种基于主成分分析的鸟群算法。通过模拟鸟群的觅食、警觉、迁徙等生物行为,结合主成分分析消除数据之间线性冗余的特点,有效增强模型的泛化能力,降低参数的寻优时间,改善识别精度。采用该算法解决语音识别的参数寻优问题,将其仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法比标准的鸟群算法和粒子群算法有更快的收敛速度和更高的识别准确率。
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关键词
支持向量机
参数优化
主成分分析
鸟群算法
语音识别
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职称材料
题名
融合非线性幂函数和谱减法的CFCC特征提取
被引量：
11
1
作者
白静
史燕燕
薛珮芸
郭
倩
岩
机构
太原理工大学信息与计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期86-92,共7页
基金
山西省科技攻关(社会发展)项目(20120313013-6)
山西省青年科技研究基金(2013021016-1)
文摘
为提高噪声环境下的语音识别准确率,提出一种改进的语音特征提取算法。该算法采用模拟人耳听觉特性的非线性幂函数提取一种新的耳蜗滤波倒谱系数,并在特征提取前端引入谱减法对信号进行增强,将提取到的新的特征及其一阶差分组成一种混合特征参数;再联合主成分分析对该混合特征进行降维,将最终得到的特征用于一个非特定人、孤立词、小词汇量的语音识别系统。实验结果表明:采用非线性幂函数提取的耳蜗滤波倒谱系数特征与传统的耳蜗滤波倒谱系数特征相比,明显提高了语音识别准确率;混合特征参数相比单一特征能达到更佳的语音识别性能;结合主成分分析后的特征集在信噪比为0dB时的识别正确率可达到88.10%。
关键词
语音识别
非线性幂函数
耳蜗滤波倒谱系数
谱减法
Keywords
peech recognition
power-law nonlinearity function
cochlear filter cepstral coefficients
spectral subtraction
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于PCA鸟群算法的SVM参数优化及应用
被引量：
8
2
作者
郭
倩
岩
白静
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第4期1029-1033,共5页
基金
山西省科技攻关(社会发展)基金项目(20120313013-6)
山西省青年科技研究基金项目(2013021016-1)
文摘
为提高支持向量机的分类性能和寻优速率,研究群体仿生智能算法在参数优化过程中的特点,提出一种基于主成分分析的鸟群算法。通过模拟鸟群的觅食、警觉、迁徙等生物行为,结合主成分分析消除数据之间线性冗余的特点,有效增强模型的泛化能力,降低参数的寻优时间,改善识别精度。采用该算法解决语音识别的参数寻优问题,将其仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法比标准的鸟群算法和粒子群算法有更快的收敛速度和更高的识别准确率。
关键词
支持向量机
参数优化
主成分分析
鸟群算法
语音识别
Keywords
support vector machine
parameters optimization
principal component analysis
bird swarm algorithm
speech re-cognition
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合非线性幂函数和谱减法的CFCC特征提取
白静
史燕燕
薛珮芸
郭
倩
岩
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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职称材料
2
基于PCA鸟群算法的SVM参数优化及应用
郭
倩
岩
白静
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
8
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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