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题名基于支持向量机的色林错湖冰提取及时空分布
被引量：6
- 1
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作者
王琼
王君波
郭俊钰
梁继
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机构
湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室
中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
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出处
《载人航天》
CSCD
北大核心
2019年第6期789-798,共10页
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基金
国家自然科学基金(41671351)
湖南省自然科学基金(2018JJ2117)
+1 种基金
湖南科技大学科技创新“卓越学子”培育计划项目(EY180104)
湖南科技大学科研创新团队建设项目(CXTD004)
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文摘
高原湖泊面积在冰川和降水作用下不断扩大,湖冰作为指示全球气候变化的敏感因素之一极具研究价值。基于天宫二号遥感数据,通过对比平行六面体、最小距离法、最大似然法及支持向量机,发现支持向量机对于湖冰提取具有更显著的优势。使用支持向量机对色林错湖区2017~2018年7景遥感影像进行湖冰提取,结合当地气象数据,发现总体精度高于88.58%,7景中6景影像分类精度高于95%;色林错湖于12月份开始封冻,直至1月底完全封冻,并于次年3月开始消融,4月实现全面消融;温度、水系、盐度均不同程度地影响色林错湖的封冻-消融过程。温度为色林错湖冰生消过程的主因,水系的注入延缓了色林错西部、西南部以及北部区域封冻,而盐度则导致湖冰生消与温度变化不完全一致,封冻时间推迟、消融时间提早。
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关键词
色林错
湖冰
支持向量机
天宫二号
监督分类
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Keywords
Selin Co
lake ice
support vector machine
Tiangong-2
supervised classification
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分类号
P90
[天文地球—自然地理学]
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题名青海木里煤田地表温度变化及其影响因素分析
被引量：1
- 2
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作者
郭俊钰
祁元
王宏伟
张金龙
杨瑞
曹永攀
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机构
中国科学院西北生态环境资源研究院
中国科学院大学
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出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2023年第3期980-992,共13页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFC0507404)资助。
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文摘
在中国煤炭是一种重要的能源,大规模的开采活动严重破坏了周边的生态环境,而高原高寒地区煤矿开采对地表温度的时空影响规律有待深入研究。地表温度作为一种重要的地表参数对地表能量和水分平衡研究均具有重要意义,也可以反映区域生态环境的变化。本文以Landsat 5/8影像为数据源,利用面向对象的方法和普适性单通道算法分别得到了7期土地利用/覆盖数据和地表温度数据,研究了1990—2021年木里煤田聚乎更矿区从开采到生态修复过程的地表温度变化特征和影响因素。结果表明:利用面向对象的方法得到7期土地利用/覆盖数据很好地反映了聚乎更矿区的几个阶段,分别为缓慢开采期(1990年、2002年),快速开采期(2005年、2009年),缓慢修复期(2015年、2019年)和快速修复期(2021年);矿坑、建成区、排土场、堆煤场等煤矿土地类型地表温度最高,高寒草甸次之,高寒沼泽草甸地表温度较低,水体温度最低,裸地则在特高温和低温均有分布;草甸区地表温度影响因素的解释力大小排序为NDVI>反照率>坡向>海拔>坡度,矿区地表温度影响因素的解释力大小排序为坡向>反照率>NDVI>海拔>坡度,修复区地表温度影响因素的解释力大小排序为NDVI>反照率>海拔>坡向>坡度。研究工作有助于揭示高原矿区地表温度的变化规律,对于评估木里煤田生态修复效果具有重要的参考价值。
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关键词
地表温度
NDVI
反照率
海拔
坡度
坡向
木里煤田
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Keywords
land surface temperature
NDVI
albedo
elevation
slope gradient
slope aspect
Muli Coalfield
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分类号
P423.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名典型地表对长沙主城区地表温度的影响分析
被引量：2
- 3
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作者
郭俊钰
戴礼云
梁继
王琼
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机构
湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室
中国科学院西北生态环境资源研究院遥感与地理信息科学研究室
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期1209-1222,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(41671351、41771389)
国家级大学生创新创业训练计划项目(201810534001)
+2 种基金
湖南省教育厅重点项目(19A166)
湖南科技大学科技创新“卓越学子”培育计划项目(EY180104)
湖南科技大学科研创新团队建设项目(CXTD004)。
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文摘
城市热岛是一种城市地区温度比郊区温度高的现象,它可改变城市的自然和社会过程,引发一系列环境问题。利用Landsat 8 TIRS10波段的单通道算法(TIRS10_SC算法)反演了长沙主城区2013年7月、2016年3月、7月和11月4景Landsat 8影像的地表温度,并进一步分析了地表温度的时空分布特征,建设用地、绿地、河流以及不同材质的屋顶等典型地表对主城区地表温度的影响。结果表明:①长沙火车站沿线、高桥大市场和部分工厂在各个时期均为高温区。2016年7月浏阳河周边区域热岛效应相对于2013年7月有所缓解,主要由天气情况的不同以及拆迁改变地表覆盖性质等造成。3月建设用地中比率最大的为中温,7月建设用地中比率最大的为次高温。3月和7月,绿地中比率最大的为次低温,水体中比率最大的为低温。而11月,建设用地和绿地中比率最大的为中温,水体中比率最大的次高温。②河流周边120 m范围内,由陆地向河流每减少30 m,7月建设用地平均温度减少0.93~1.26℃,绿地平均温度减少0.57~0.99℃;3月建设用地平均温度减少0.51~0.78℃,绿地平均温度减少0.3~0.57℃。河流的降温强度与河水温度和距离河流120 m以上的地表温度的差值大小有关。③负的MNDWI(非水体)与地表温度呈正相关关系,正的MNDWI(水体区域)与地表温度3月和7月呈负相关关系,11月呈正相关关系。④地表比辐射率对地表温度反演的结果影响显著,利用NDVI估算地表比辐射率难以区分高反射率的屋顶与其他类型的建设用地。因此,针对高反射率屋顶对地表比辐射率的影响有待进一步研究,以提高城区地表温度的反演精度,为减缓城市热岛效应提供参考依据。
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关键词
地表温度
河流
MNDWI
地表比辐射率
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Keywords
Land Surface Temperature
River
MNDWI
Emissivity
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分类号
X16
[环境科学与工程—环境科学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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