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出租车GPS轨迹大数据在智能交通中的应用
被引量：
16
1
作者
张红
王晓明
+3 位作者
过秀成
曹洁
朱昶胜
郭
义
戎
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第1期109-114,共6页
安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS...
安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS轨迹大数据的城市智能交通研究现状,经过归纳总结,将目前的研究工作分为交通状态分析、运营管理及支持、路径规划及预测三个方面,总结并阐述出租车GPS轨迹大数据在这三个方面的研究及应用情况,并指出该领域目前面临的问题和不足以及进一步需要研究的方向.
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关键词
出租车GPS
轨迹数据
智能交通
数据挖掘
决策支持
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职称材料
Hadoop云平台MapReduce模型优化研究
被引量：
10
2
作者
张红
王晓明
+3 位作者
曹洁
马彦宏
郭
义
戎
王慜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第22期22-25,共4页
针对Hadoop平台Map Reduce分布式计算模型运行机制中的顺序制约而产生的计算资源浪费问题,从提高平台中每个执行节点的细粒度并行数据处理角度出发,结合Java共享内存多线程编程技术,对该模型进行了优化,提出一种Map Reduce+Open MP粗细...
针对Hadoop平台Map Reduce分布式计算模型运行机制中的顺序制约而产生的计算资源浪费问题,从提高平台中每个执行节点的细粒度并行数据处理角度出发,结合Java共享内存多线程编程技术,对该模型进行了优化,提出一种Map Reduce+Open MP粗细粒度相结合的分布式并行计算模型。并在由四个节点组成的Hadoop集群环境下对不同规模大小的出租车GPS轨迹数据分析处理,验证该模型的性能和效率,实验结果证明Map Reduce+Open MP分布式并行计算模型确实能够提高针对大数据集的计算效率,是对Hadoop平台大数据分析处理模型有效的完善和优化。
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关键词
HADOOP
MAPREDUCE
OPENMP
分布式
并行
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职称材料
基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型
被引量：
3
3
作者
李睿
郭
义
戎
+1 位作者
郝元宏
李明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第10期2622-2624,2627,共4页
主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮...
主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。
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关键词
多种群
粒子群优化算法
蛇模型
主动轮廓线模型
图像分割
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职称材料
基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设新方法
被引量：
2
4
作者
郭
义
戎
王晓明
+1 位作者
王慜
张红
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期342-349,共8页
为了合理地对城市交通流进行诱导,在现有诱导效用最大化模型的基础上,提出了一种新的基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设方法.该方法主要是对原有的效用最大化模型进行改进,通过对可变信息板诱导效用的复杂性进行分析,增加了...
为了合理地对城市交通流进行诱导,在现有诱导效用最大化模型的基础上,提出了一种新的基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设方法.该方法主要是对原有的效用最大化模型进行改进,通过对可变信息板诱导效用的复杂性进行分析,增加了重复诱导的效用与浪费的效用参与实际效用的计算,并对诱导覆盖率和诱导重复率进行重新定义,最后设计了基于贪婪算法的信息板优化布设的函数求解方法.通过36个路段的网络实例测试,验证了该方法简单有效,可以通过分析交通流的复杂状况对信息板进行优化配置,在区域道路复杂状况和交通需求点相对确定的条件下,提高整个系统的诱导效率,因而更符合实际交通流诱导的需要.
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关键词
可变信息板
诱导效用
布局优化函数
贪婪算法
重复诱导的效用
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职称材料
题名
出租车GPS轨迹大数据在智能交通中的应用
被引量：
16
1
作者
张红
王晓明
过秀成
曹洁
朱昶胜
郭
义
戎
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
兰州理工大学计算机与通信学院
东南大学交通学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第1期109-114,共6页
基金
甘肃省自然科学基金(148RJZA019)
文摘
安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS轨迹大数据的城市智能交通研究现状,经过归纳总结,将目前的研究工作分为交通状态分析、运营管理及支持、路径规划及预测三个方面,总结并阐述出租车GPS轨迹大数据在这三个方面的研究及应用情况,并指出该领域目前面临的问题和不足以及进一步需要研究的方向.
关键词
出租车GPS
轨迹数据
智能交通
数据挖掘
决策支持
Keywords
taxi GPS
trajectory data
intelligent traffic
data mining
decision support
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.1 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
Hadoop云平台MapReduce模型优化研究
被引量：
10
2
作者
张红
王晓明
曹洁
马彦宏
郭
义
戎
王慜
机构
兰州理工大学电气与信息工程学院
兰州理工大学计算机与通信学院
国网甘肃省电力公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第22期22-25,共4页
基金
甘肃省自然科学基金(No.148RJZA019)
甘肃省科技支撑计划基金(No.1304GKCA023)
文摘
针对Hadoop平台Map Reduce分布式计算模型运行机制中的顺序制约而产生的计算资源浪费问题,从提高平台中每个执行节点的细粒度并行数据处理角度出发,结合Java共享内存多线程编程技术,对该模型进行了优化,提出一种Map Reduce+Open MP粗细粒度相结合的分布式并行计算模型。并在由四个节点组成的Hadoop集群环境下对不同规模大小的出租车GPS轨迹数据分析处理,验证该模型的性能和效率,实验结果证明Map Reduce+Open MP分布式并行计算模型确实能够提高针对大数据集的计算效率,是对Hadoop平台大数据分析处理模型有效的完善和优化。
关键词
HADOOP
MAPREDUCE
OPENMP
分布式
并行
Keywords
Hadoop
MapReduce
OpenMP
distributed
parallel
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型
被引量：
3
3
作者
李睿
郭
义
戎
郝元宏
李明
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第10期2622-2624,2627,共4页
基金
甘肃省自然科学研究基金项目(0803RJZA025)
文摘
主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。
关键词
多种群
粒子群优化算法
蛇模型
主动轮廓线模型
图像分割
Keywords
multi-swarm
Particle Swarm Optimization （PSO）
Snake model
active contour model
image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设新方法
被引量：
2
4
作者
郭
义
戎
王晓明
王慜
张红
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期342-349,共8页
基金
甘肃省高校科研项目(2015B-031)
甘肃省科技支撑计划(1304GKCA023)资助
文摘
为了合理地对城市交通流进行诱导,在现有诱导效用最大化模型的基础上,提出了一种新的基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设方法.该方法主要是对原有的效用最大化模型进行改进,通过对可变信息板诱导效用的复杂性进行分析,增加了重复诱导的效用与浪费的效用参与实际效用的计算,并对诱导覆盖率和诱导重复率进行重新定义,最后设计了基于贪婪算法的信息板优化布设的函数求解方法.通过36个路段的网络实例测试,验证了该方法简单有效,可以通过分析交通流的复杂状况对信息板进行优化配置,在区域道路复杂状况和交通需求点相对确定的条件下,提高整个系统的诱导效率,因而更符合实际交通流诱导的需要.
关键词
可变信息板
诱导效用
布局优化函数
贪婪算法
重复诱导的效用
Keywords
variable message sign
guidance effect
layout optimization function
greedy algorithm
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
出租车GPS轨迹大数据在智能交通中的应用
张红
王晓明
过秀成
曹洁
朱昶胜
郭
义
戎
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2016
16
下载PDF
职称材料
2
Hadoop云平台MapReduce模型优化研究
张红
王晓明
曹洁
马彦宏
郭
义
戎
王慜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
10
下载PDF
职称材料
3
基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型
李睿
郭
义
戎
郝元宏
李明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
4
基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设新方法
郭
义
戎
王晓明
王慜
张红
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
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