针对目前基于基站定位数据的地图匹配单点误差大、匹配率低、搜索空间大、耗时严重等问题,文中利用滤波技术对基站定位数据预处理,有效降低地图匹配后的单点误差。通过将基站定位区域的Open Street Map路网数据网格化,大幅减少了候选匹...针对目前基于基站定位数据的地图匹配单点误差大、匹配率低、搜索空间大、耗时严重等问题,文中利用滤波技术对基站定位数据预处理,有效降低地图匹配后的单点误差。通过将基站定位区域的Open Street Map路网数据网格化,大幅减少了候选匹配点的搜索空间与耗时,同时利用隐马尔科夫模型的维特比算法大幅度提高了路段匹配率。该方法对今后利用基站定位数据进行用户行为分析、电子导航等提供了应用基础。展开更多
文摘针对目前基于基站定位数据的地图匹配单点误差大、匹配率低、搜索空间大、耗时严重等问题,文中利用滤波技术对基站定位数据预处理,有效降低地图匹配后的单点误差。通过将基站定位区域的Open Street Map路网数据网格化,大幅减少了候选匹配点的搜索空间与耗时,同时利用隐马尔科夫模型的维特比算法大幅度提高了路段匹配率。该方法对今后利用基站定位数据进行用户行为分析、电子导航等提供了应用基础。