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基于卷积神经网络的高效知识表示模型
被引量：
5
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作者
李少杰
陈曙东
+2 位作者
郝
悦
星
欧阳小叶
龚立晨
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第9期901-907,共7页
为提升知识表示的有效性和可靠性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的知识表示模型(ConvKE)。ConvKE采用维度变换策略来提升卷积滑动窗口在三元组矩阵上的滑动步数以及三元组内实体和关系在更多维度上的信息交互能力。ConvKE还通过2-D卷...
为提升知识表示的有效性和可靠性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的知识表示模型(ConvKE)。ConvKE采用维度变换策略来提升卷积滑动窗口在三元组矩阵上的滑动步数以及三元组内实体和关系在更多维度上的信息交互能力。ConvKE还通过2-D卷积滑动窗口提升感受野来捕获三元组更多维度上的整体信息。通过采用知识补全任务来评估ConvKE模型的效果,实验结果证明了ConvKE在2个基准数据集WN18RR、FB15K-237的平均排名(MR)指标上取得了较好的结果。
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关键词
知识图谱
知识表示
卷积神经网络(CNN)
知识补全
维度变换
信息交互
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职称材料
面向专业领域的谱系型知识检索方法
被引量：
2
2
作者
郝
悦
星
李冬梅
刘禹
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S2期313-316,共4页
提出一种面向专业领域的谱系型知识检索方法,分为数据预处理和知识检索两个阶段。在数据预处理阶段,首先抽取原始数据中的知识点及时间属性,然后按照时间切片方法对抽取出的知识点进行年代划分,最后统计知识点的出现次数和知识点间的共...
提出一种面向专业领域的谱系型知识检索方法,分为数据预处理和知识检索两个阶段。在数据预处理阶段,首先抽取原始数据中的知识点及时间属性,然后按照时间切片方法对抽取出的知识点进行年代划分,最后统计知识点的出现次数和知识点间的共现次数;在知识检索阶段,根据与待检索知识点有共现关系的知识点的所在年代确定其与待检索知识点间的谱系关系,然后在时间轴上按年代进行排列,从而可视化展示知识点之间的发展脉络关系。这种新型知识图谱有助于协助专业领域的初学者从海量文献信息中抽取出有价值的知识点,并快速地掌握其所含的研究主题和发展脉络关系,克服了使用者由于缺乏专业背景知识而造成的检索效果不佳的问题。
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关键词
知识检索
可视化分析
知识图谱
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的高效知识表示模型
被引量：
5
1
作者
李少杰
陈曙东
郝
悦
星
欧阳小叶
龚立晨
机构
中国科学院大学微电子学院
中国科学院微电子研究所
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第9期901-907,共7页
基金
国家自然科学基金(61876144)资助项目。
文摘
为提升知识表示的有效性和可靠性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的知识表示模型(ConvKE)。ConvKE采用维度变换策略来提升卷积滑动窗口在三元组矩阵上的滑动步数以及三元组内实体和关系在更多维度上的信息交互能力。ConvKE还通过2-D卷积滑动窗口提升感受野来捕获三元组更多维度上的整体信息。通过采用知识补全任务来评估ConvKE模型的效果,实验结果证明了ConvKE在2个基准数据集WN18RR、FB15K-237的平均排名(MR)指标上取得了较好的结果。
关键词
知识图谱
知识表示
卷积神经网络(CNN)
知识补全
维度变换
信息交互
Keywords
knowledge graph
knowledge representation
convolutional neural network(CNN)
knowledge graph completion
dimensional transformation
information interaction
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
面向专业领域的谱系型知识检索方法
被引量：
2
2
作者
郝
悦
星
李冬梅
刘禹
机构
北京科技大学机械工程学院
中国科学院自动化研究所
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S2期313-316,共4页
基金
国家创新方法工作专项项目(2011IM010300)
文摘
提出一种面向专业领域的谱系型知识检索方法,分为数据预处理和知识检索两个阶段。在数据预处理阶段,首先抽取原始数据中的知识点及时间属性,然后按照时间切片方法对抽取出的知识点进行年代划分,最后统计知识点的出现次数和知识点间的共现次数;在知识检索阶段,根据与待检索知识点有共现关系的知识点的所在年代确定其与待检索知识点间的谱系关系,然后在时间轴上按年代进行排列,从而可视化展示知识点之间的发展脉络关系。这种新型知识图谱有助于协助专业领域的初学者从海量文献信息中抽取出有价值的知识点,并快速地掌握其所含的研究主题和发展脉络关系,克服了使用者由于缺乏专业背景知识而造成的检索效果不佳的问题。
关键词
知识检索
可视化分析
知识图谱
Keywords
knowledge retrieval
visual analytics
knowledge genealogy
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的高效知识表示模型
李少杰
陈曙东
郝
悦
星
欧阳小叶
龚立晨
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
2
面向专业领域的谱系型知识检索方法
郝
悦
星
李冬梅
刘禹
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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