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题名海水脱硫技术在沿海火电厂中的应用
被引量：15
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作者
郝建宽
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机构
华能大连电厂
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出处
《东北电力技术》
2007年第5期11-13,共3页
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文摘
火力发电厂中大量的燃煤消耗,增大了环保压力,SO2减排刻不客缓。实施烟气脱硫是火电厂解决SO2污染的有效途径。对目前的烟气脱硫技术进行了初步介绍,重点对海水脱硫工艺的原理、流程及性能等进行了详细描述和评价,说明海水脱硫是适合当前沿海区域电厂实施脱硫改造的首选方案。
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关键词
锅炉烟气污染
海水脱硫
沿海火电厂
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
X773
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于声雷达技术与神经网络的风电预测研究
被引量：6
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作者
许傲然
高阳
郝建宽
刘宝良
谷豪
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机构
沈阳工程学院电力学院
华能(大连)热电有限责任公司
国网河南省电力公司直流运检分公司
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出处
《供用电》
2021年第8期83-90,共8页
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基金
辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10100036)。
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文摘
针对传统的测风塔在风电场实际测风应用中存在的问题,以测风声雷达技术与BP神经网络为基础开展风电预测研究。首先,介绍了测风声雷达在风电产业多种场景应用中的优点;其次,提出了集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与神经网络的风电预测算法;最后,以安徽女儿岭风电场声雷达测风塔采样数据为例进行预测算法验证,分析了10、30、70、80、85、95 m处风速对应的BP神经网络最优隐含层神经元个数,并在此基础上验证了基于集成经验模态分解与神经网络预测算法在声雷达不同测风高度下风电预测的有效性。
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关键词
声雷达
集成经验模态分解
神经网络
隐含层神经元
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Keywords
acoustic radar
ensemble empirical mode decomposition
neural network
hidden layer neuron
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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