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基于性能的新型装配式钢节点混凝土框架结构抗震设计
被引量：
4
1
作者
戎贤
郝
君临
张健新
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期979-988,共10页
目的基于一种新型预制装配式钢筋混凝土梁柱节点试验,将现浇钢筋混凝土框架结构(RCF)与新型装配式钢节点混凝土框架结构(PCF)进行抗震性能对比分析,验证PCF结构的安全可靠,从而进行推广应用。方法运用有限元分析软件Perform-3D进行纤维...
目的基于一种新型预制装配式钢筋混凝土梁柱节点试验,将现浇钢筋混凝土框架结构(RCF)与新型装配式钢节点混凝土框架结构(PCF)进行抗震性能对比分析,验证PCF结构的安全可靠,从而进行推广应用。方法运用有限元分析软件Perform-3D进行纤维截面建模,自定义组合截面;对RCF结构以及PCF结构进行基于性能的抗震性能分析。结果该新型装配式钢节点混凝土框架结构的极限承载力和最大位移均大于普通现浇钢筋混凝土框架结构,延性较好,能够承担较大剪力,且整体耗能能力更强,抗倒塌性能良好。结论此类新型装配式钢节点满足规范要求,而且能够提高结构的抗震性能。
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关键词
装配式钢节点混凝土框架
基于性能的抗震分析
PERFORM-3D
易损性分析
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职称材料
新生代农民工融入城市进程中保障性租赁住房需求预测研究——基于EWOGA算子对天津市的分析
被引量：
3
2
作者
贾清(译)
郝
君临
王理达
《价格理论与实践》
北大核心
2023年第4期127-130,209,共5页
随着新型城镇化的不断深入,如何保障新生代农民工融入城市成为亟待解决的问题,大力发展保障性租赁住房成为现实选择。本文以天津市为例,以2000-2022年的常住人口及人均住宅建筑面积统计数据为基础,研究天津市新生代农民工保障性租赁住...
随着新型城镇化的不断深入,如何保障新生代农民工融入城市成为亟待解决的问题,大力发展保障性租赁住房成为现实选择。本文以天津市为例,以2000-2022年的常住人口及人均住宅建筑面积统计数据为基础,研究天津市新生代农民工保障性租赁住房需求总量的预测。采用灰色预测模型和BP神经网络预测模型对需求总量进行预测,并建立组合预测模型和指标评估体系。结果表明:组合预测模型能够有效提升预测精准度,适用于小样本模型的趋势预测。基于该模型,对2023-2025年天津市新生代农民工保障性租赁住房需求总量进行预测,为解决目前新生代农民工城市住房稳定问题提供理论依据。
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关键词
新生代农民工城市融入
保障性租赁住房需求
组合预测
灰色预测
BP神经网络
原文传递
题名
基于性能的新型装配式钢节点混凝土框架结构抗震设计
被引量：
4
1
作者
戎贤
郝
君临
张健新
机构
河北工业大学土木与交通学院
河北省土木工程技术研究中心
出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期979-988,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52208160)
河北省自然科学基金项目(E2020202134,E2021202012)
天津市自然科学基金重点项目(20JCZDJC00370)。
文摘
目的基于一种新型预制装配式钢筋混凝土梁柱节点试验,将现浇钢筋混凝土框架结构(RCF)与新型装配式钢节点混凝土框架结构(PCF)进行抗震性能对比分析,验证PCF结构的安全可靠,从而进行推广应用。方法运用有限元分析软件Perform-3D进行纤维截面建模,自定义组合截面;对RCF结构以及PCF结构进行基于性能的抗震性能分析。结果该新型装配式钢节点混凝土框架结构的极限承载力和最大位移均大于普通现浇钢筋混凝土框架结构,延性较好,能够承担较大剪力,且整体耗能能力更强,抗倒塌性能良好。结论此类新型装配式钢节点满足规范要求,而且能够提高结构的抗震性能。
关键词
装配式钢节点混凝土框架
基于性能的抗震分析
PERFORM-3D
易损性分析
Keywords
prefabricated concrete frame
performance-based seismic design
perform-3D
vulnerability analysis
分类号
TU391 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
新生代农民工融入城市进程中保障性租赁住房需求预测研究——基于EWOGA算子对天津市的分析
被引量：
3
2
作者
贾清(译)
郝
君临
王理达
机构
河北工业大学人文与法律学院
河北工业大学土木与交通学院
出处
《价格理论与实践》
北大核心
2023年第4期127-130,209,共5页
基金
天津哲学社会科学规划课题“农民工融入城市问题研究”(TJSRWT15-011)
文摘
随着新型城镇化的不断深入,如何保障新生代农民工融入城市成为亟待解决的问题,大力发展保障性租赁住房成为现实选择。本文以天津市为例,以2000-2022年的常住人口及人均住宅建筑面积统计数据为基础,研究天津市新生代农民工保障性租赁住房需求总量的预测。采用灰色预测模型和BP神经网络预测模型对需求总量进行预测,并建立组合预测模型和指标评估体系。结果表明:组合预测模型能够有效提升预测精准度,适用于小样本模型的趋势预测。基于该模型,对2023-2025年天津市新生代农民工保障性租赁住房需求总量进行预测,为解决目前新生代农民工城市住房稳定问题提供理论依据。
关键词
新生代农民工城市融入
保障性租赁住房需求
组合预测
灰色预测
BP神经网络
Keywords
urban integration of the new generation of migrant workers
demand for affordable rental housing
combined forecasting
gray forecasting
BP neural network
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
F323.6
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1
基于性能的新型装配式钢节点混凝土框架结构抗震设计
戎贤
郝
君临
张健新
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
2
新生代农民工融入城市进程中保障性租赁住房需求预测研究——基于EWOGA算子对天津市的分析
贾清(译)
郝
君临
王理达
《价格理论与实践》
北大核心
2023
3
原文传递
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