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基于卷积神经网络的昆虫和杂草标本智能全维识别方法初探 被引量:1
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作者 汪莹 刘静远 +8 位作者 吕文刚 龙海 刘宵宵 余道坚 方毅 张浩 陈冬美 高瑞芳 《植物检疫》 2023年第2期40-45,共6页
本文应用卷积神经网络技术研发了有害生物全维形态特征库和识别模型,采用激光合成干涉成像技术对100种昆虫和杂草标本进行全维高清特征进行信息获取,并进行全维整体轮廓特征和局部形态学特征识别。经过深度学习后测试识别结果,整理统计... 本文应用卷积神经网络技术研发了有害生物全维形态特征库和识别模型,采用激光合成干涉成像技术对100种昆虫和杂草标本进行全维高清特征进行信息获取,并进行全维整体轮廓特征和局部形态学特征识别。经过深度学习后测试识别结果,整理统计后得出该模型算法识别标本的正确率在86%~98%范围内,识别的正确率随着学习训练的样本数量增多而提高。表明卷积神经网络模型对标本的学习能力较好,利用全维立体识别技术对昆虫和杂草的鉴定具有可行性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 激光合成干涉成像技术 外部整体轮廓特征 外部局部形态特征 昆虫 杂草 鉴定
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一种重要入侵性害虫--叶子花绵粉蚧
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作者 汪莹 刘宵宵 +5 位作者 李萍 刘静远 李橙 余道坚 焦懿 《植物检疫》 2022年第3期67-71,共5页
叶子花绵粉蚧(Phenacoccus peruvianus Granara de Willink)是叶子花属(Bougainvillea)、番石榴属(Psidium)、辣椒属(Capsicum)等多种农作物和观赏植物的重要害虫,对寄主植物造成严重危害。该虫原产于阿根廷、秘鲁等国家,于2007年由著... 叶子花绵粉蚧(Phenacoccus peruvianus Granara de Willink)是叶子花属(Bougainvillea)、番石榴属(Psidium)、辣椒属(Capsicum)等多种农作物和观赏植物的重要害虫,对寄主植物造成严重危害。该虫原产于阿根廷、秘鲁等国家,于2007年由著名蚧虫学家Granara定名。近10年来,该虫频繁入侵新领地,迄今已传播到欧洲、非洲、北美洲等4个洲。该虫在我国尚未见分布报道,具有潜在的入侵风险。本文对其寄主、分布、形态特征和为害情况进行了叙述,并就其进入中国的风险进行评估,对其早期监测、预警及检疫具有重要意义。 展开更多
关键词 叶子花绵粉蚧 叶子花属 形态特征 分布 寄主 风险评估 检疫
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