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“车-路-网”模式下电动汽车充放电时空灵活性优化调度策略 被引量：27
1
作者 郑远硕 李峰 +3 位作者 董九玲 罗劲瑭 张敏 阳小龙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期88-97,共10页
电动汽车(EV)是具有交通和移动负荷双重属性的跨域主体。EV大规模集中充电会给电网带来冲击,并加剧交通拥堵。为此,提出基于“车-路-网”交互的EV充电负荷时空优化调度策略,对EV的充电行为进行合理调控。首先,建立动态路网模型并结合改... 电动汽车(EV)是具有交通和移动负荷双重属性的跨域主体。EV大规模集中充电会给电网带来冲击,并加剧交通拥堵。为此,提出基于“车-路-网”交互的EV充电负荷时空优化调度策略,对EV的充电行为进行合理调控。首先,建立动态路网模型并结合改进的Floyd算法精确模拟EV行驶路径,预测EV充电负荷时空分布特性。其次,以预测结果为基础,结合电价响应度模型提出基于主从博弈的优化调度策略,对电网、路网和EV用户的收益进行多目标优化。最后,以中国北京市某区域路网及IEEE 33节点配电系统对所提模型的有效性进行仿真验证,结果显示,所提策略可以实现充电站间的负荷时空分布均衡,改善充电站周围路网的交通流量状况,并降低EV用户充电成本。 展开更多
关键词 电动汽车 充放电 负荷时空优化 交通网 改进的Floyd算法 STACKELBERG博弈
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计及资源弹性共享的移动充电车时空灵活性优化调控策略 被引量：1
2
作者 郑远硕 李峰 +3 位作者 董九玲 罗劲瑭 张敏 阳小龙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第14期33-42,共10页
移动充电车作为一种新型的智能充电方式,是固定充电站服务能力的有效补充,可为电动汽车提供灵活的充电服务。为此,提出计及固定充电站和移动充电车弹性协同的多目标优化调控模型。首先,提出电动汽车充电路径动态规划模型为电动汽车提供... 移动充电车作为一种新型的智能充电方式,是固定充电站服务能力的有效补充,可为电动汽车提供灵活的充电服务。为此,提出计及固定充电站和移动充电车弹性协同的多目标优化调控模型。首先,提出电动汽车充电路径动态规划模型为电动汽车提供充电导航服务,并利用改进的Floyd算法模拟移动充电车的行驶过程。其次,提出虚拟资源池优化调控模型对移动充电车的服务路径和充放电行为进行合理调控,通过充分释放移动充电车的时空移动灵活性和源-荷角色互动灵活性实现电动汽车用户、配电网和运营商的多目标优化。最后,以北京市某区域路网和IEEE 33节点配电系统进行仿真实验,结合算例分析验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 移动充电车 电动汽车 充电导航 优化调控 时空移动灵活性 源-荷角色互动灵活性
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语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法 被引量：4
3
作者 王尔馥 郑远硕 +1 位作者 陈新武 刘晓珍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期191-198,共8页
利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证... 利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证了噪声环境下算法的可靠性,证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。 展开更多
关键词 小波变换 语音信号 FASTICA算法 混沌系统
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部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡 被引量：1
4
作者 王尔馥 郑远硕 陈新武 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期193-198,共6页
针对高维非凸代价函数下神经网络盲均衡算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点,提出了一种组群并行遗传优化神经网络的方法。根据神经网络拓扑结构进行个体编码,设置控制码和权重系数码以实现对网络拓扑结构和网络权重同时优化。优... 针对高维非凸代价函数下神经网络盲均衡算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点,提出了一种组群并行遗传优化神经网络的方法。根据神经网络拓扑结构进行个体编码,设置控制码和权重系数码以实现对网络拓扑结构和网络权重同时优化。优化迭代过程中根据适应度对个体排序分组,以融合不同遗传算子条件下遗传算法的优势。部分精英策略有效避免最优个体把持进化过程引发早熟的现象。非线性信道条件下的仿真结果证明方法具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 盲均衡 遗传算法 神经网络 精英策略
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