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题名基于位置k-匿名的LBS隐私保护方法的研究
被引量：13
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作者
韩建民
林瑜
于娟
贾泂
郑路倩
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机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
复旦大学计算机科学与技术系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第9期2088-2093,共6页
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基金
国家基金项目(61170108
6110019)资助
+1 种基金
浙江省自然科学基金项目(Y1100161
LQ13F020007)资助
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文摘
近年来LBS得到了迅速的发展和广泛的应用,LBS给人们生活带来了巨大的方便,但另一方面,它对个体的隐私也构成威胁.因此,如何在为用户提供方便的位置服务的同时,保护好个体的隐私成为LBS领域的研究热点.位置k-匿名作为一种有效的LBS隐私保护方法,得到了越来越多的关注,它要求当一个用户发出LBS请求时,其位置信息与其它至少k-1个用户的位置信息是不可区分的,使攻击者无法确定发出该请求用户的身份,从而保护了个体隐私.本文从LBS隐私保护的体系结构、快照LBS隐私保护方法、连续LBS隐私的攻击形式及隐私保护方法等角度,对现有的基于位置k-匿名的LBS隐私保护的研究工作进行了综述,并对LBS隐私保护面临的挑战及未来的发展趋势作了探讨.
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关键词
基于位置服务
隐私保护
位置k-匿名
时空伪装
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Keywords
location-based service
privacy preservation
location k-anonymity
spatial temporal cloaking
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名抵制时空位置点链接攻击的(k,δ,l)-匿名模型
被引量：2
- 2
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作者
郑路倩
韩建民
鲁剑锋
彭浩
郭会
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机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第9期1108-1121,共14页
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基金
国家自然科学基金Nos.61170108
61402418
+4 种基金
教育部人文社科基金No.12YJCZH142
浙江省自然科学基金Nos.LQ13F020007
LY15F020013
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放基金No.AGK2013003
浙江师范大学计算机软件与理论省级重中之重学科开放基金No.ZSDZZZZXK23~~
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文摘
轨迹数据对城市规划、智能交通、移动业务分析等都具有重要的意义,然而直接发布原始轨迹数据会泄露个人的隐私信息。(k,δ)-匿名是轨迹数据发布隐私保护的重要方法,但它易受时空位置点链接攻击。为此,提出了(k,δ,l)-匿名模型,该模型要求发布数据中任一轨迹在其半径为δ的圆柱范围内至少包含其他k-1条轨迹,并且发布数据中的任一时空位置点通过的轨迹至少有l条。提出了实现(k,δ,l)-匿名模型的AGG-NWA算法。从匿名轨迹的可用性和安全性两个方面与现有的工作进行了比较分析,实验结果表明,在匿名轨迹可用性方面,(k,δ,l)-匿名模型与(k,δ)-匿名模型相似,但在安全性方面,(k,δ,l)-匿名模型比(k,δ)-匿名模型安全。关键词:轨迹;隐私保护;(k,δ,l)-匿名模型;
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关键词
轨迹
隐私保护
(k
δ
l)-匿名模型
时空位置点
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Keywords
trajectory
privacy preservation
（k
δ
l）-anonymity model
spatio-temporal point
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名实现轨迹k^m-匿名的最小变形度算法
被引量：1
- 3
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作者
郭会
韩建民
鲁剑锋
彭浩
郑路倩
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机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期180-185,201,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170108
61402418)
+2 种基金
教育部人文社科研究基金资助项目(12YJCZH142)
浙江省自然科学基金资助项目(LQ13F020007)
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放基金资助项目(AGK2013003)
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文摘
km-匿名可以抵制长度为m的背景知识攻击,然而现有的匿名化算法在泛化处理时,优先选择支持度最小的位置点进行处理,未考虑泛化造成的变形度。随着m值的增大,轨迹变形度会变大。针对该问题,提出2种匿名化算法:最小变形度贪心算法和基于先验原则的最小变形度贪心算法,2种算法优先选择变形度最小的位置点进行泛化,使得泛化所造成的变形度更小,并给出匿名轨迹可用性度量方法,对数据可用性和算法效率进行分析。实验结果表明,与现有的匿名化算法相比,2种算法均可生成可用性更高的匿名轨迹。
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关键词
隐私保护
km-匿名
轨迹
背景知识攻击
点泛化变形度
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Keywords
privacy preservation
km-anonymity
trajectory
background knowledge attack
point generalized distortion degree
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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