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题名农作物气象灾害风险识别与评估研究
被引量:12
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作者
赵思健
张峭
聂谦
郑茗曦
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机构
中国农业科学院农业信息研究所
华中科技大学武昌分校经济管理学院
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2018年第2期51-57,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(41471426);中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费(JBYW-AII-2017-19);中国财产再保险有限责任公司委托课题“农业灾害易损性分析”
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文摘
以安徽省来安县水稻和萧县玉米为例,通过构建气象灾害指数和异常优化匹配技术量化气象灾害与产量损失之间关系,进而实现作物气象灾害风险的识别与评估。考虑到作物产量存在年趋势,利用直线滑动平均法(LMA)法进行产量年趋势剔除,获得产量年际波动率数据;根据研究区及作物生长期特征,用三种气象要素(降水、温度和光照)构建研究区长江的五种气象灾害(干旱、洪涝、高温、冻害、寡照)指数,并利用逐日气象要素值计算气象灾害指数的年极值与年累计值,获得气象灾害指数时序数据;基于气象灾害属于异常天气事件,导致作物产量异常的原理,采用气象灾害指数异常与产量损失异常匹配的方法来识别气象灾害与产量之间的关系。同时,通过调整异常阈值标准来逐步寻找最优的气象灾害指数与产量损失关系模型。借助关系模型,可对来安县水稻和萧县玉米的各种气象灾害风险进行模拟,获得各种气象灾害风险曲线和期望减产率,并据此对各气象灾害风险大小进行排序。农作物气象灾害风险识别与评估技术具有重要的实际应用价值,为农业气象灾害风险的监测及农业天气指数保险产品的开发提供重要的技术支撑。
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关键词
农作物
气象灾害
风险识别
风险评估
气象灾害指数
异常优化匹配
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Keywords
crop
weather-related disaster risk
risk recognizing
risk assessment
weather-related disaster index
anomaly optimal matching
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
P421
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名农业指数保险的发展、应用与建议
被引量:8
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作者
张峭
李越
郑茗曦
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机构
中国农业科学院农业信息研究所
华中科技大学武昌分校经济管理学院
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出处
《农村金融研究》
2018年第6期14-20,共7页
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基金
国家公益性科研院所基本科研业务费专项资金课题(JBYW-AII-2017-15)的资助
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文摘
农业指数保险是传统农业保险的有益补充,是未来农业保险发展的创新方向。近年来,各类农业指数保险在世界范围内蓬勃发展,在中国的实践也取得长足进步,但仍面临着基础数据获取困难、政府补贴有限、大灾风险转移分散渠道不畅等一系列挑战,因而未能从典型性试点推广到全国范围实践。对标国际发展经验,结合指数保险特征性质和我国经济社会发展实际,论文从加大研究力度、增加财政支持、做好巨灾防范、推动银保合作等方面提出促进我国农业指数保险发展的建议。
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关键词
农业指数保险
国际经验
国内实践
政策建议
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分类号
F842.66
[经济管理—保险]
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