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题名粒子群算法迭代无人机反制技术研究
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作者
郑芸珂
王楠潇
张太平
林李越香
梁新卓
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机构
中央司法警官学院
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出处
《信息记录材料》
2024年第10期222-224,共3页
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基金
中央司法警官学院2023年国家级大学生创新创业训练计划项目(202311903002)。
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文摘
本文针对小型无人机入侵问题,设计了一套以察打一体无人机为主要平台的无人机反制系统。该系统充分发挥小型无人机的高机动性,通过多种传感器对入侵无人机进行定位并构建其运动模型,建立适应度函数计算其追踪路径的综合代价值,结合粒子群算法求解其最小代价值,得到察打一体无人机的最优追踪路径。该项设计包含定向次声波、智慧机场等多种技术,可以在各种地形与天气条件下,实现对较大范围内出现的入侵无人机进行全机型、全天候、全自动快速反制。
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关键词
无人机反制
适应度评价函数
粒子群算法
定向次声波
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于视频语义转化的狱内信息归档方法研究
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作者
郑芸珂
娄豪森
刘柏伽
王杰
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机构
中央司法警官学院
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出处
《移动信息》
2023年第7期121-123,共3页
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基金
中央司法警官学院2022年省级大学生创新创业训练计划项目:《基于计算机视觉的智能球路轨道判定方法》(s202211903012)。
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文摘
目前,在狱政管理数据统计中,记录罪犯的日常行为主要依靠调取监控视频,监狱通常还会安排专业人员调取监控,并更新档案。这种方法看似缜密,实则存在漏洞。首先,由于视频的连续性,特别是在不清楚精准时间点的前提下,查询某个具体时间区域的视频内容较为困难。再者,相关统计人员主观因素的影响也是不可忽略的问题之一。鉴于电子档案管理在监狱建设、发展和运行管理中的重要作用,文中提出了一种基于视频语义转化的狱内信息归档方法,该方法可对罪犯原有电子档案进行实时更新,通过关键词检索,快速锁定目标内容在视频中的时间范围,有效解决以上问题。
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关键词
视频语义转化
更新存档
关键词检索
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Keywords
Video semantic transformation
Update archiving
Keyword retrieval
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分类号
D926.7
[政治法律—法学]
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题名基于跨模态语义学习的谣言判定方法
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作者
娄豪森
郑芸珂
刘柏伽
王杰
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机构
中央司法警官学院
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出处
《计算机应用文摘》
2023年第18期137-139,143,共4页
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基金
中央司法警官学院2022年校级大学生创新创业训练计划项目:基于跨模态语义学习的谣言判定方法(zysf2022020)。
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文摘
随着信息时代的发展,以互联网为基础的社交网络为人们的生活带来了便利,与此同时,谣言也不可避免地在社交网络上传播。网络谣言这一新问题是整个国际社会理论界高度研究和共同关注的社会热点,也是国内外理论界学者近年来一直重点开展的相关研究和讨论工作中的一个难题。在当今网络“自媒体”的文化时代,网络社交媒体平台依靠用户活动来竞争,这使得控制用户内容变得困难。同时,也有一些人为了获得关注而歪曲事实,导致虚假信息在社交网络上传播。此外,谣言和信息很容易通过互联网迅速传播,严重影响了全国社会群体的基本生活。因此,为了有效地控制谣言,应努力开展谣言检测与分析、传播渠道建模和传播阻断、提高网民对谣言的辨别能力等方面的研究。文章通过学习卷积神经网络并使用跨模态语义学习方法获取网络信息的特征,然后通过线性分类器对其进行分类和判别,最终得到判断结果。该方法具有高效、便捷等优点。
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关键词
跨模态检索
卷积神经网络
图像识别
文本识别
谣言判定
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Keywords
cross modal search
convolutional neural network
image recognition
text recognition
rumor determination
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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