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基于快速确定隐层神经元数的BP神经网络算法
被引量：
18
1
作者
郑
绪
枝
雷靖
夏薇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期432-436,共5页
根据多项式理论构造一种以正交多项式作为隐层神经元激活函数的BP神经网络模型。针对该网络提出一种算法,即一种隐层的激励函数为正交多项式及其神经元数目可快速确定的算法。首先通过数学证明从理论上验证了该算法的有效性。然后利用...
根据多项式理论构造一种以正交多项式作为隐层神经元激活函数的BP神经网络模型。针对该网络提出一种算法,即一种隐层的激励函数为正交多项式及其神经元数目可快速确定的算法。首先通过数学证明从理论上验证了该算法的有效性。然后利用计算机对该算法进行仿真与校验,并与传统的BP算法进行比较。结果表明该算法不仅突破了传统BP神经网络的局限性,如收敛速率慢、最佳隐神经元数难确定等,而且能够达到更高的工作精度,从而从实验上验证了该算法的有效性。
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关键词
正交基函数
隐神经元
权值
学习算法
函数逼近
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职称材料
基于小波的多项式回归及预测
被引量：
2
2
作者
郑
绪
枝
杨柱元
《云南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期182-184,共3页
采用回归分析直接处理经济数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对经济数据进行小波滤波,即采用小波变换的阈值去噪方法进行预处理.再利用多项式回归分析法对预处理的数据进行拟合与预测的方法.实例表明,采用该方法得到的结...
采用回归分析直接处理经济数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对经济数据进行小波滤波,即采用小波变换的阈值去噪方法进行预处理.再利用多项式回归分析法对预处理的数据进行拟合与预测的方法.实例表明,采用该方法得到的结果优于直接用多项式回归分析法得到的结果.此方法还可以推广到其它的经济领域中.
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关键词
小波变换
多项式回归
预处理
阈值去噪
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职称材料
一种改进的Jacobi正交多项式的BP神经网络算法
被引量：
1
3
作者
郑
绪
枝
夏薇
雷靖
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期188-191,共4页
根据多项式理论,构造一种以Jacobi正交多项式作为隐层神经元激励函数的BP(back-propagation)神经网络模型.针对该网络,提出一种改进算法即隐层神经元数可快速确定的权值直接确定算法.首先介绍正交基函数和Jacobi多项式的定义,以及BP神...
根据多项式理论,构造一种以Jacobi正交多项式作为隐层神经元激励函数的BP(back-propagation)神经网络模型.针对该网络,提出一种改进算法即隐层神经元数可快速确定的权值直接确定算法.首先介绍正交基函数和Jacobi多项式的定义,以及BP神经网络的基本原理.然后进行网络隐层数设计及其隐神经元数的确定,且设置各层连接权值、给出改进算法的步骤.最后,将其与传统矩阵迭代法和Levenberg-Marquardt训练算法进行比较.计算机实验结果表明,该算法具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够达到更高的工作精度.
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关键词
正交多项式
神经网络
隐神经元
权值
原文传递
题名
基于快速确定隐层神经元数的BP神经网络算法
被引量：
18
1
作者
郑
绪
枝
雷靖
夏薇
机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
云南省软件工程重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期432-436,共5页
基金
云南省自然科学基金项目(2011FZ169)
云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2011SE15)资助
文摘
根据多项式理论构造一种以正交多项式作为隐层神经元激活函数的BP神经网络模型。针对该网络提出一种算法,即一种隐层的激励函数为正交多项式及其神经元数目可快速确定的算法。首先通过数学证明从理论上验证了该算法的有效性。然后利用计算机对该算法进行仿真与校验,并与传统的BP算法进行比较。结果表明该算法不仅突破了传统BP神经网络的局限性,如收敛速率慢、最佳隐神经元数难确定等,而且能够达到更高的工作精度,从而从实验上验证了该算法的有效性。
关键词
正交基函数
隐神经元
权值
学习算法
函数逼近
Keywords
Orthogonal base function； Hidden neuron； Weight； Learning algorithm； Function approximation
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
基于小波的多项式回归及预测
被引量：
2
2
作者
郑
绪
枝
杨柱元
机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
出处
《云南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期182-184,共3页
基金
国家自然科学基金(11061039)
文摘
采用回归分析直接处理经济数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对经济数据进行小波滤波,即采用小波变换的阈值去噪方法进行预处理.再利用多项式回归分析法对预处理的数据进行拟合与预测的方法.实例表明,采用该方法得到的结果优于直接用多项式回归分析法得到的结果.此方法还可以推广到其它的经济领域中.
关键词
小波变换
多项式回归
预处理
阈值去噪
Keywords
wavelet analysis
polynomial regression analysis
pretreatment
threshold denoising
分类号
O174.41 [理学—数学]
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职称材料
题名
一种改进的Jacobi正交多项式的BP神经网络算法
被引量：
1
3
作者
郑
绪
枝
夏薇
雷靖
机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期188-191,共4页
基金
云南省自然科学基金资助项目(2011SZ169)
云南省软件工程重点实验室开放基金
云南民族大学人才引进科研启动经费
文摘
根据多项式理论,构造一种以Jacobi正交多项式作为隐层神经元激励函数的BP(back-propagation)神经网络模型.针对该网络,提出一种改进算法即隐层神经元数可快速确定的权值直接确定算法.首先介绍正交基函数和Jacobi多项式的定义,以及BP神经网络的基本原理.然后进行网络隐层数设计及其隐神经元数的确定,且设置各层连接权值、给出改进算法的步骤.最后,将其与传统矩阵迭代法和Levenberg-Marquardt训练算法进行比较.计算机实验结果表明,该算法具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够达到更高的工作精度.
关键词
正交多项式
神经网络
隐神经元
权值
Keywords
orthogonal polynomial
Neural Network
hidden neuron
weight
分类号
N55 [自然科学总论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速确定隐层神经元数的BP神经网络算法
郑
绪
枝
雷靖
夏薇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
18
下载PDF
职称材料
2
基于小波的多项式回归及预测
郑
绪
枝
杨柱元
《云南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2012
2
下载PDF
职称材料
3
一种改进的Jacobi正交多项式的BP神经网络算法
郑
绪
枝
夏薇
雷靖
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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