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题名考虑乘车体验的常规公交跳站方法研究
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作者
郑皓语
韩印
梁士栋
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《物流技术》
2020年第9期96-102,共7页
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文摘
提出了一种以减少公交车内乘客数量波动、减少客车满员人次、减少拒载乘客数为目标的车辆跳站方案数学模型,采用遗传算法进行优化求解,用以保持车辆运行过程中车内人数稳定,降低满载率。为更好地反映实际情况,考虑了车厢容量限制和随机下车的情况,构建公交跳站策略多目标优化算法,并对实验结果进行分析。实验表明,本模型在拒载人数最少的情况下,实现了各线路车厢内乘客数波动和满载率的下降,跳站策略的实施科学合理,跳过站点通过约束控制对线路影响较小。
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关键词
乘车体验
公交跳站
车厢容量
乘客人数
遗传算法
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Keywords
riding experience
bus stop-skipping
carriage capacity
passenger number
genetic algorithm
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分类号
U492.431
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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