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基于最优变权正态云模型的电力变压器绝缘状态评估 被引量：12
1
作者 郑理科 李帅兵 +2 位作者 王晓东 辛东立 吴广宁 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期85-92,共8页
电力变压器整体绝缘状态评估过程中的主、客观因素并存,致使评价结果具有较大的随机性和不确定性。为此,笔者提出一种基于最优变权正态云模型的变压器绝缘状态评估策略。首先确定了绝缘状态评估指标体系,并基于复合二元语义实现了主观... 电力变压器整体绝缘状态评估过程中的主、客观因素并存,致使评价结果具有较大的随机性和不确定性。为此,笔者提出一种基于最优变权正态云模型的变压器绝缘状态评估策略。首先确定了绝缘状态评估指标体系,并基于复合二元语义实现了主观评估标度的定量转换,通过最优变权确定了各状态量的权重,在合理确定云模型数字特征的基础上,采用正态云模型描述绝缘状态评估中的模糊性与随机性,通过云运算确定绝缘状态及故障类型。实例分析验证了该方法的可行性,为针对性的变压器绝缘状态在线检修工作提供了一种新思路。 展开更多
关键词 最优变权 正态云模型 变压器 状态评估
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基于快速提升小波变换的电能畸变信号模极大值检测方法 被引量：5
2
作者 曾黎玉 王英健 郑理科 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期56-59,共4页
为了提高电能质量检测的实时性,提出了一种畸变点检测的方法.即先对扰动信号做提升小波变换,用极大极小阈值去噪,再用模极大值进行畸变点的检测.仿真结果表明,该方法不仅能较好地抑制噪声,而且比传统小波计算速度快,较好地满足了实时性... 为了提高电能质量检测的实时性,提出了一种畸变点检测的方法.即先对扰动信号做提升小波变换,用极大极小阈值去噪,再用模极大值进行畸变点的检测.仿真结果表明,该方法不仅能较好地抑制噪声,而且比传统小波计算速度快,较好地满足了实时性的要求,适于DSP芯片的实时实现. 展开更多
关键词 提升小波变换 奇异 模极大值
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基于直觉正态云模型和最优变权的变压器绝缘状态评估 被引量：6
3
作者 李孟东 李帅兵 +3 位作者 鲜秀明 郝长金 郑理科 吴广宁 《电测与仪表》 北大核心 2016年第6期42-50,共9页
电力变压器绝缘状态评估过程中随机性和不确定性共存,基于隶属度描述的云模型难以刻画该过程中的非隶属度和犹豫度。为此,提出一种基于直觉正态云模型和最优变权的变压器绝缘状态评估策略。根据绝缘状态评估指标体系,基于复合二元语义... 电力变压器绝缘状态评估过程中随机性和不确定性共存,基于隶属度描述的云模型难以刻画该过程中的非隶属度和犹豫度。为此,提出一种基于直觉正态云模型和最优变权的变压器绝缘状态评估策略。根据绝缘状态评估指标体系,基于复合二元语义实现了主观评估标度的定量转换,确定了各状态量的最优变权,在合理给定云模型数字特征的基础上,采用直觉正态云模型描述绝缘状态评估中的模糊性、随机性和犹豫度,通过云运算确定绝缘状态及故障类型。实例分析表明该方法可行有效,为变压器绝缘状态在线检修工作提供了一种新思路。 展开更多
关键词 最优变权 直觉正态云模型 电力变压器 绝缘状态评估
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改进Mask RCNN的盾构隧道渗漏水检测方法 被引量：2
4
作者 王健 郑理科 +1 位作者 吴斌杰 齐智宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第2期170-177,共8页
渗漏水是盾构隧道结构存在潜在损伤或缺陷的重要表征,快速、准确检测出渗漏水位置,对隧道安全运营和维护具有重要意义。现有的方法大多采用光学影像对隧道渗漏水进行检测,受隧道内空间和光线条件限制,难以获得高质量病害图片。因此,本... 渗漏水是盾构隧道结构存在潜在损伤或缺陷的重要表征,快速、准确检测出渗漏水位置,对隧道安全运营和维护具有重要意义。现有的方法大多采用光学影像对隧道渗漏水进行检测,受隧道内空间和光线条件限制,难以获得高质量病害图片。因此,本文提出了一种基于激光点云数据与改进Mask RCNN相结合的渗漏水检测方法。首先对激光点云反射强度进行修正;然后生成灰度图像并建立渗漏水病害数据集;最后在Mask RCNN算法中引入空洞卷积和变形卷积,实现了隧道渗漏水病害的快速检测。利用某地铁采集的数据进行验证,结果表明,本文提出的改进Mask RCNN算法相较于原始算法和FCN算法检测精度均有明显提升,在盾构隧道渗漏水识别方面性能表现较好。 展开更多
关键词 盾构隧道 点云 反射强度修正 Mask RCNN 渗漏水检测
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一种局部最优邻域法向量估算的巷道点云去噪方法 被引量：3
5
作者 郑理科 王健 +1 位作者 李志远 梁晓鹏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期140-148,171,共10页
针对三维激光扫描技术在获取巷道内壁点云数据时会包含大量非巷道内壁点,无法快速有效地获取巷道围岩形变信息的问题。该文提出一种基于局部最优邻域法向量估算的巷道点云去噪方法,该方法采用自适应邻域半径的主成分分析算法,提高了点... 针对三维激光扫描技术在获取巷道内壁点云数据时会包含大量非巷道内壁点,无法快速有效地获取巷道围岩形变信息的问题。该文提出一种基于局部最优邻域法向量估算的巷道点云去噪方法,该方法采用自适应邻域半径的主成分分析算法,提高了点云法向量估算的精度和方向一致性,较好地解决了区域生长算法提取巷道内壁点云时存在的孔洞过多与噪声点云去除不彻底的问题,实现了巷道内壁点云较为完整的获取。通过不同类型的巷道点云数据进行验证,结果表明,该方法能够有效地去除非巷道内壁点云,提高巷道内壁点云获取的精度。 展开更多
关键词 巷道 局部最优邻域 主成分分析 区域生长 点云去噪
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基于水电厂调峰运行的水火电混合经济调度 被引量：1
6
作者 郑理科 李茂军 曾黎玉 《现代电力》 2007年第6期76-79,共4页
在改进单亲遗传算法的基础上,以火电机组运行费用最小化为目标函数,提出了求解方法。模型中计入了水电机组的发电流量、净水头和输出功率间的非线性关系,以及水电系统中多级水库的水流延迟等因素。算例仿真计算的结果表明该方法求解精... 在改进单亲遗传算法的基础上,以火电机组运行费用最小化为目标函数,提出了求解方法。模型中计入了水电机组的发电流量、净水头和输出功率间的非线性关系,以及水电系统中多级水库的水流延迟等因素。算例仿真计算的结果表明该方法求解精度高、收敛速度快,进一步验证了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 水火电力系统 水电调峰法 变步长搜索法 经济 调度 单亲遗传算法
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基于蚁群系统的电力系统无功优化 被引量：1
7
作者 郑理科 李茂军 《电力科学与技术学报》 CAS 2007年第3期23-26,共4页
无功优化是电力系统电压稳定与经济运行的核心问题之一,也是提高电力系统电压质量的重要措施.将蚁群系统应用在电力系统无功优化,给出优化模型.对IEEE 6节点系统进行仿真计算,将计算结果与传统优化结果进行比较,表明蚁群系统的有效性.
关键词 电力系统 无功优化 蚁群系统
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