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基于AdaBoost和ASM算法的人眼定位
被引量:
7
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作者
郑玉
铎
田杨萌
靳薇
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2013年第3期73-76,81,共5页
针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(ASM)算法精确定位出人眼。该方法在JAFF...
针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(ASM)算法精确定位出人眼。该方法在JAFFE人脸库和自建人脸库上表现出良好的性能,定位准确率达99%以上。实验结果表明,该方法对人眼的定位准确、快速。
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关键词
ADABOOST
人脸检测
ASM算法
人眼定位
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职称材料
题名
基于AdaBoost和ASM算法的人眼定位
被引量:
7
1
作者
郑玉
铎
田杨萌
靳薇
机构
北京信息科技大学传感器研究中心
北京市新技术应用研究所
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2013年第3期73-76,81,共5页
基金
北京市财政专项:模式识别相关科技成果中间试验条件平台建设
文摘
针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(ASM)算法精确定位出人眼。该方法在JAFFE人脸库和自建人脸库上表现出良好的性能,定位准确率达99%以上。实验结果表明,该方法对人眼的定位准确、快速。
关键词
ADABOOST
人脸检测
ASM算法
人眼定位
Keywords
AdaBoost
face detection
active shape model
eyes localization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AdaBoost和ASM算法的人眼定位
郑玉
铎
田杨萌
靳薇
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2013
7
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