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题名组合赋权-模糊综合评价的安全驾驶行为分析
被引量：4
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作者
张佳薇
郑岳涵
李明宝
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机构
东北林业大学机电工程学院
东北林业大学土木工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第23期10255-10261,共7页
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基金
国家自然科学基金(51972050)。
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文摘
驾驶行为日趋复杂化与个性化,使其逐步成为影响交通安全的活跃因素。为了对城市道路中驾驶行为安全风险等级进行评估,减少交通事故的发生,针对传统人或车因子单向给定的评价方法,从驾驶员操纵安全、车辆行驶工况安全两个方面,选取速度、发动机冷却液温度等7个指标构建驾驶行为评估体系。运用K-means聚类分别对两个维度进行聚类分析,将驾驶行为类型进行划分。应用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)与熵权法(entropy weight method, EWM)的组合赋权法求取权重并结合模糊综合评价法对目标层进行评估,将驾驶行为划分为安全型、风险型、危险型。为了获取汽车行驶过程中的运行状态数据,利用车载诊断设备(on board diagnostics, OBD)进行驾驶状态数据采集,分析不同的安全风险等级行为的诱因,为相关车管单位选择和考核驾驶员提供合理依据。
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关键词
OBD信息
AHP-EWM
K-MEANS聚类
模糊综合评价
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Keywords
OBD information
AHP-EWM
K-means algorithm
fuzzy comprehensive evaluation
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分类号
U121
[交通运输工程]
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题名融合双频段信息的林业无线传感网节点测距算法
被引量：1
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作者
张佳薇
谈志强
李明宝
郑岳涵
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机构
东北林业大学机电工程学院
东北林业大学土木工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第23期9782-9789,共8页
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基金
黑龙江省应用技术研究与开发项目(GA19A402)。
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文摘
无线传感网节点测距技术是基于测距法节点定位的基础,针对林区中单一频段节点测距存在误差大、精确度低的问题,基于接收信号强度(received signal strength indication,RSSI),提出一种融合433 MHz和2.4 GHz双频段信息的节点测距方法。建立引入环境参数预测的林区信号衰减模型,利用高斯滤波修正偶然误差,选择合适的融合参数γ对双频段测距信息进行融合,通过在平均胸径接近、林分密度不同的场地中实验归纳γ的取值规律。实验结果表明,在林分密度600株/hm^(2)以下的林场中,γ=0.4最优;在林分密度600~1000株/hm^(2)之间的林场中,γ=0.5最优,在林分密度1000株/hm^(2)以上的林场中,γ=0.6最优。在γ取最优值的情况下,实验表明本文提出的方法测距结果的均方根误差值为1.74,较单一频段的测距误差减小了31.3%,提高了基于RSSI节点测距的精度。
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关键词
接收信号强度(RSSI)
节点测距
数据融合
无线传感器网络
林业环境监测
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Keywords
received signal strength indication(RSSI)
node distance
data fusion
wireless sensor network
forestry environmental monitoring
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分类号
S712
[农业科学—林学]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名气体流量对石英增强型光声光谱检测精度的影响
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作者
张佳薇
谈志强
李明宝
彭博
谢永浩
郑岳涵
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机构
东北林业大学机电工程学院
东北林业大学土木工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第3期1048-1053,共6页
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基金
国家重点研发计划(2020YFC2200803)。
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文摘
石英增强型光声光谱(quartz enhanced photoacoustic spectroscopy,QEPAS)检测技术在痕量气体浓度检测方面具有灵敏度高、可靠性好、系统体积小等优势。以二氧化碳为目标气体,深入研究不同气体流量对QEPAS检测系统精度的影响。通过Fluent ANSYS仿真软件对气体流场进行分析,完成对不同流量情况下气室内压强和流速的仿真。通过基于QEPAS的CO_(2)气体检测系统的实验,研究了气室压强对气体浓度检测的影响。实验结果表明通过控制气体流量使得气室内的压强为1.08×10^(-1)~1.48×10^(-1) Pa时,检测信号与气体浓度之间线性关系良好,相关系数R=0.99971,系统相对误差为0.5%,系统检测下限为72×10^(-6)mL/m^(3)。
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关键词
石英增强型光声光谱(QEPAS)
痕量气体检测
二氧化碳检测:Fluent
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Keywords
quartz enhanced photoacoustic spectroscopy(QEPAS)
trace gas sensing
CO2 detection
Fluent
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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