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乳腺X线数据库构建及质量控制专家共识 被引量:8
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作者 中华医学会放射学分会乳腺学组 顾雅佳 +1 位作者 彭卫军 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期959-966,共8页
基于人工智能的乳腺病变检测及进一步辅助诊断均对乳腺癌的早期筛查具有重要意义。由于业界大多采用有监督学习的任务范式来研发产品,因此高质量的数据和标注对软件开发和测试有着重要的影响。从技术层面上规范数据库的构建和质量控制... 基于人工智能的乳腺病变检测及进一步辅助诊断均对乳腺癌的早期筛查具有重要意义。由于业界大多采用有监督学习的任务范式来研发产品,因此高质量的数据和标注对软件开发和测试有着重要的影响。从技术层面上规范数据库的构建和质量控制变得越来越重要。本文以如何构建深度学习的训练集为例,提出了乳腺X线主要征象,钙化、肿块、不对称及结构扭曲数据集的构建流程,解释了此类数据集质量特性的表现形式和质量控制的建议。本文旨在为乳腺X线数据库建立提供参考,保障影像数据资源的高效、合理、有序供给,加速基于乳腺X线影像的人工智能产品研发与生产。 展开更多
关键词 乳房X线摄影术 数据库建立 质量控制 专家共识 人工智能
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医联体智能化采集影像质量控制专家共识 被引量:5
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作者 陈财忠 +13 位作者 陈刚 陈克敏 陈爽 单飞 顾建英 顾雅佳 李克 汪登斌 萧毅 杨军 詹翊强 张纪阳 熊芳舒 周建军 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2022年第6期807-811,共5页
目的随着分级诊疗制度的推行,我国已成立诸多医联体,并通过云技术实现影像互通与协同诊断,但各医院影像质量控制标准和实现程度不一,导致在医联体内推行影像互通互认存在一定问题。为基于人工智能技术于5G影像云平台项目建设中形成医联... 目的随着分级诊疗制度的推行,我国已成立诸多医联体,并通过云技术实现影像互通与协同诊断,但各医院影像质量控制标准和实现程度不一,导致在医联体内推行影像互通互认存在一定问题。为基于人工智能技术于5G影像云平台项目建设中形成医联体内影像质量控制,特达成此共识,旨在为建立医联体质量控制体系提供参考。 展开更多
关键词 诊断显像 医联体 质量控制
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超声图像中胎儿股骨的自动测量 被引量:2
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作者 罗娜 李璟 +2 位作者 周成礼 倪东 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期421-427,共7页
提出一种全自动测量胎儿股骨长的方法,利用Frangi滤波器结合灰度信息分割出超声图像中股骨的候选区域,根据候选区域位置、形状信息定位出股骨区域,利用股骨区域的边缘和拟合出的骨架化曲线定位到股骨的端点,并计算得到股骨长.与医生手... 提出一种全自动测量胎儿股骨长的方法,利用Frangi滤波器结合灰度信息分割出超声图像中股骨的候选区域,根据候选区域位置、形状信息定位出股骨区域,利用股骨区域的边缘和拟合出的骨架化曲线定位到股骨的端点,并计算得到股骨长.与医生手动测量结果对比,70幅股骨图像的平均测量误差为1.18 mm,表明该方法可准确测量股骨长. 展开更多
关键词 生物医学工程学 超声图像 图像处理 股骨长测量 Frangi滤波器 产前诊断
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基于密集卷积网络的X线气胸检测与定位
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作者 罗国婷 +3 位作者 周莹 王庆凤 刘启榆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期3541-3547,共7页
现有X线气胸检测存在两个主要问题:一是由于气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊,而现有算法的检测性能仍有待提高;二是现有基于卷积神经网络的算法无法给出可疑的气胸区域,缺乏可解释性。针对上述问题,提出了一种... 现有X线气胸检测存在两个主要问题:一是由于气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊,而现有算法的检测性能仍有待提高;二是现有基于卷积神经网络的算法无法给出可疑的气胸区域,缺乏可解释性。针对上述问题,提出了一种结合密集卷积网络(DenseNet)与梯度加权类激活映射的方法用于X线气胸的检测与定位。首先,构建了一个较大规模的胸部X线数据集PX-ray用于模型的训练和测试。其次,修改DenseNet的输出节点并在全连接层后添加一个sigmoid函数对胸片进行二分类(气胸/非气胸)。在训练过程中通过设置交叉熵损失函数的权重来缓解数据不平衡问题,提高模型准确率。最后,提取网络最后一个卷积层的参数以及对应的梯度,通过梯度加权类激活映射算法获得气胸类别的粗略定位图。在PX-ray测试集上的实验结果表明,所提方法的检测准确率为95.45%,并且在曲线下面积(AUC)、敏感度、特异性等指标上均高于0.9,优于VGG19、GoogLeNet以及ResNet算法,同时实现了对气胸区域的可视化。 展开更多
关键词 气胸 胸部X线 密集卷积网络 类别不平衡 类激活映射
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