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论劳动者个人信息处理的合法性基础 被引量：12
1
作者 张继红 郑书康 《上海大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第1期1-17,共17页
劳动场景有别于一般生活场景,劳资双方在经济地位、技术认知上的非对称性关系所形成的权力势差,极易损害劳动者的个人信息权益。传统告知同意机制在劳动场景中面临着实质要件虚化的困境,劳动者个人信息处理的合法性判定方法逐渐转向&qu... 劳动场景有别于一般生活场景,劳资双方在经济地位、技术认知上的非对称性关系所形成的权力势差,极易损害劳动者的个人信息权益。传统告知同意机制在劳动场景中面临着实质要件虚化的困境,劳动者个人信息处理的合法性判定方法逐渐转向"必需"事由这一客观性标准的适用。然而,现行立法模糊的"必需"亦会产生滥用问题,仍难以破解用人单位与劳动者之间的利益冲突。为细化"必需"事由的适用规则,建议采用场景化的分析方法综合考量信息处理活动中的利益与风险,针对用人单位个人信息处理行为的正当性、必要性构建具体的评估测试标准。 展开更多
关键词 劳动者同意 个人信息处理 合法性事由 评估测试 比例原则
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论算法合谋的协同治理、分级规制以及过错归责
2
作者 郑书康 《山西能源学院学报》 2022年第3期73-75,共3页
我国反垄断机制在应对算法合谋时存在治理困境,主要归结为治理手段“滞后”、执法力量分配“泛化”以及归责标准“软化”三大难题,导致以上问题的原因在于反垄断法机制的规制理念与方法不符合算法的技术逻辑。借鉴域外的平台治理经验,... 我国反垄断机制在应对算法合谋时存在治理困境,主要归结为治理手段“滞后”、执法力量分配“泛化”以及归责标准“软化”三大难题,导致以上问题的原因在于反垄断法机制的规制理念与方法不符合算法的技术逻辑。借鉴域外的平台治理经验,我国规制算法合谋应当秉持协同共治的治理理念,根据算法评估机制的风险分级精准分配执法力量,并将主观过错纳入归责标准以提升算法合谋行为的可责性。 展开更多
关键词 算法合谋 算法评估 协同治理 风险控制
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