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2010年中国大气氮沉降特征分析 被引量：66
1
作者 郑丹楠 王雪松 +2 位作者 谢绍东 段雷 陈东升 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1089-1097,共9页
利用区域空气质量模式Models-3/CMAQ对我国2010年的氮沉降特征进行了模拟分析.结果表明,2010年我国氮沉降总量约为7.6?103Gg,化学组成上以NHx-N(包括NH3、NH4+中的氮)沉降为主,平均占到2/3以上.夏季氮沉降量最高,冬季最低.干沉降为氮沉... 利用区域空气质量模式Models-3/CMAQ对我国2010年的氮沉降特征进行了模拟分析.结果表明,2010年我国氮沉降总量约为7.6?103Gg,化学组成上以NHx-N(包括NH3、NH4+中的氮)沉降为主,平均占到2/3以上.夏季氮沉降量最高,冬季最低.干沉降为氮沉降的主要途径(约占62%),主要为气态含氮污染物的贡献,湿沉降的氮则主要来自颗粒态的铵盐和硝酸盐.我国氮沉降的空间分布具有东高西低、地区间差异显著的特征,高沉降通量区域主要集中在华北平原、四川盆地、华中的中南部、两广以及东北部分地区.加强对氨排放的管理和控制,同时重视东部沿海的发达地区的氮氧化物排放,对减少氮沉降具有重要意义. 展开更多
关键词 大气氮沉降 时空分布 季节变化
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宁波-舟山港船舶排放清单及时空分布特征 被引量：27
2
作者 尹佩玲 黄争超 +4 位作者 郑丹楠 王雪松 田旭东 郑君瑜 张远航 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期27-37,共11页
为了掌握宁波-舟山港船舶的污染排放特征,支撑长江三角洲地区大气污染控制工作,本研究采用基于船舶活动的排放因子法,收集船舶自动识别系统(AIS)提供的当地船舶活动轨迹数据,结合劳氏船级社(LR)等机构的船舶特征信息,建立了2010年宁波-... 为了掌握宁波-舟山港船舶的污染排放特征,支撑长江三角洲地区大气污染控制工作,本研究采用基于船舶活动的排放因子法,收集船舶自动识别系统(AIS)提供的当地船舶活动轨迹数据,结合劳氏船级社(LR)等机构的船舶特征信息,建立了2010年宁波-舟山港船舶排放清单,获得了船舶污染源排放的空间分布和小时变化特征谱.结果显示,2010年宁波-舟山港船舶排放的SO_2、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)、VOC和CO总量分别为2.16×10~4、3.50×10~4、2.59×10~3、2.35×10~3、1.50×10~3和3.01×10~3t.集装箱船、散干货船、普通货船、油轮和客船的排放贡献占比分别为45.1%~57.7%、8.9%~12.9%、25.3%~40.7%、4.2%~8.1%和0.2%~0.7%.污染物的排放高峰期出现在9:00~14:00,不同类型船舶的逐时排放呈现不同的规律.排放高值区为由金塘水道、册子水道、螺头水道和虾峙门水道组成的大型航道以及临近的核心港区. 展开更多
关键词 宁波-舟山港 船舶排放源 排放清单 时空分布
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2013年1月宁波市PM2.5污染的形成过程与传输规律 被引量：20
3
作者 郑丹楠 王雪松 +3 位作者 周军 应红梅 吴梁 胡杰 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2378-2386,共9页
为了深入认识宁波市冬季细颗粒物（PM2.5）的污染特征和主要影响因素的作用规律,利用Models-3/CMAQ模式系统对2013年1月宁波市的PM2.5污染形成过程进行了模拟分析.结果表明,宁波市PM2.5的重点污染区主要分布在市区、北部地区及东部沿海... 为了深入认识宁波市冬季细颗粒物（PM2.5）的污染特征和主要影响因素的作用规律,利用Models-3/CMAQ模式系统对2013年1月宁波市的PM2.5污染形成过程进行了模拟分析.结果表明,宁波市PM2.5的重点污染区主要分布在市区、北部地区及东部沿海,除了受到局地污染源排放的影响外,对比非污染的情况,大气输入和气溶胶生成作用的增强是引起PM2.5污染的主导因素,其中水平传输过程对PM2.5浓度升高的贡献最为突出.气溶胶过程的贡献在近地面（0-80 m）最显著,随着高度升高而逐渐减弱.硝酸盐在局地二次生产的细颗粒物中占主要份额（-70%）.对于硫酸盐,局地二次生成所占的比例很低,主要来自宁波局地排放和宁波以外地区的大气传输（贡献比例分别为44%和40%）.宁波市的PM2.5污染主要受到来自北向沿岸气团（占比54%）、西北向大陆气团（占比21%）和西向局地气团（占比25%）的传输影响.在西北方向短距离区域传输的作用下PM2.5浓度最高;在我国中东部大范围灰霾天气的影响下,西北向和北向的长距离传输作用也会导致宁波地区的PM2.5污染. 展开更多
关键词 宁波 PM2.5 CMAQ模式 过程分析 传输
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应用大数据提升负荷预测准确率
4
作者 符祥干 郑丹楠 宋禹飞 《中国电业》 2017年第9期74-75,共2页
近年来，海南省GDP增速在全国名列前茅，海口市作为海南省经济发展的排头兵，经济增速更是突飞猛进。经济发展必然对电力的需求更上一个台阶，但受海口电网网架薄弱以及全省“大机小网”的不利影响，限电情况仍时有发生。如何利用有限... 近年来，海南省GDP增速在全国名列前茅，海口市作为海南省经济发展的排头兵，经济增速更是突飞猛进。经济发展必然对电力的需求更上一个台阶，但受海口电网网架薄弱以及全省“大机小网”的不利影响，限电情况仍时有发生。如何利用有限的电力资源来满足海口居民的正常生产、生活需求，对海口电网的负荷预测准确率提出了更高的要求。负荷预测分为长期、中期、短期以及超短期，每一种负荷预测所涉及的因素都略有不同，在实际工作中提升负荷预测准确率，需要突出主导因素分析。 展开更多
关键词 预测准确率 负荷预测 应用 经济发展 电力资源 海口市 生活需求 海南省
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